是生于实验室，成长于企业的。
辛顿之所以今天被称为“深度学习教父”，不仅仅是因为他对深度学习的开创性贡献，也是因为他为这个领域培养了许多优秀的人才，并鼓励他们去IBM、Meta、微软、谷歌（这是 OpenAI、DeepMind 这些新生独角兽崛起前，领导人工智能领域的四大巨头企业）等大公司实习和工作。辛顿有着高度开放和包容的心态，许多著名项目的参与者、负责人都与辛顿有直接或者间接的关系，有很多是多级的师生关系，也有的是合作研究的伙伴，辛顿就像一个纽带，促进了圈子中不同群体之间的技术和信息流动。此外，辛顿允许所有人自由地使用他实验室的研究成果，以完善自己公司的系统，这实质性地推动了技术在产业中的落地。在媒体的采访中辛顿自己说道：“我们基本上对此毫无保留，因为我们着眼于证明我们技术的优势。”辛顿还表示：“有趣的是，微软研究院和 IBM 先于谷歌得到这项技术（指深度学习），但是在将技术转变成产品方面，谷歌却比任何公司都更加迅速。”这里辛顿所指的“比任何公司都更加迅速”，暗示的是谷歌著名的人工智能项目“谷歌大脑”（Google Brain）。
2007 年，深度学习爆发前夕，辛顿曾经在硅谷山景城（Mountain View，谷歌总部所在地）进行过一场关于深度学习的谷歌技术演讲，谷歌公司的员工和谷歌之外的许多极客都踊跃参与，这一演讲也同步在 YouTube 上直播，受到了很大的关注，其中就包括谷歌的顶尖技术大拿杰夫·迪恩（Jeff Dean，1968—）。可能很多程序员都熟悉迪恩甚至视其为偶像，但考虑到其他背景的读者，笔者还是介绍一下这位大拿。这可不是一般的技术极客，而是一位谷歌的传奇人物。迪恩在 1999 年加入谷歌时，谷歌还是一个只有几十名员工的默默无闻的互联网小公司，而他在计算机科学圈子里已经声名远扬。聘任迪恩是谷歌的一个里程碑。在加入谷歌的几年里，迪恩成为构建谷歌软件基础架构的领军人物，主导了谷歌的技术演进方向，后来引领大数据浪潮的 BigTable、MapReduce 这些如雷贯耳的重大项目都是他直接领导的。由此可见，迪恩对谷歌的技术如何发展有相当大的话语权。
2011 年，斯坦福大学人工智能实验室主任吴恩达（Andrew Ng，1976—，见图 7-27，因在百度负责“百度大脑”计划和在教育平台 Coursera 上主讲机器学习课程而被国内人工智能爱好者所熟知）向迪恩“安利”道：“现在风头已变，伴随着深度学习领域的突破，神经网络表现颇佳，如果谷歌能掌握训练大型网络的技巧，会发生奇迹的。”迪恩认为这听上去很有意思，在亲身涉足神经网络六个月后，他开始相信这确实会是未来互联网公司的必争之地。后来，大约用了一年时间，迪恩与吴恩达一起建立了“谷歌大脑”项目，这个项目立项于“Google X”—谷歌公司内部称为“高瞻远瞩”的研究部门，所谓“高瞻远瞩”其实就是不要求短期的产品产出，也不对研究项目有什么具体的、直接的经济价值上的要求。在这个部门里，谷歌大脑项目的目标最初被定义为“努力构建一个真正巨型的神经网络，并且探索它能做什么”。
298
第三部分 第三波高潮