谷歌在深度学习上的大幅战略投入，使其迅速占领了这波人工智能热潮的制高点，且不说谷歌深度学习项目所提供的用于谷歌各种产品的语言、翻译、智能推荐、图像识别、数字运营等内部人工智能服务的价值，也不去说像 TensorFlow 这种在深度学习圈子里有巨大影响力和庞大用户群的技术工具，单说谷歌 2013 年收购另一家英国人工智能创业公司 DeepMind 所带来的深远影响和广告宣传效应，就足以令谷歌在这一年对深度学习的投资决策，成为能够与当年谷歌收购 YouTube、Android 相媲美的卓越商业决策案例。如果不知道 DeepMind 公司没有关系，你肯定听说过 DeepMind 在 4 年之后发布的AlphaGo、Master 和 Alpho Zero 与韩国棋手李世石和中国棋手柯洁在围棋棋盘上进行的一系列人机大战，而大家没有看到的是，2013 年的一系列收购，才是这个传奇故事真正的开端。
各大企业对深度学习的关注和投入，普遍都是从 2012 年开始的，深度学习“三巨头”里，除了辛顿被谷歌聘任外，另外两人也成为企业竞相争夺的对象。
其中，卷积神经网络的发明人，被称为“卷积神经网络之父”的杨立昆是法国人（见图 7-28），博士毕业于匹兹堡大学医学中心（University of PittsburghMedical Center，UPMC），后来加入贝尔实验室工作，目前在纽约大学任教。杨立昆曾经在加拿大多伦多大学做过一段时间的博士后，博士后导师就是辛顿本人，所以也算是辛顿的半个学生，因这段博士后的经历，他被归属到“三巨头”和“加拿大黑手党”之中。辛顿不仅经典的工作堆成山，门徒也是遍地，可是要在他门下做博士后还是很有难度的，当年迈克尔·乔丹（MichealJordan，1956—，加州大学伯克利分校教授，与著名篮球巨星同名同姓，是本吉奥和吴恩达的老师）申请去他门下做博士后也被婉拒了。
第 7 章 深度学习时代
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