科幻小说、电影大多都是以强人工智能作为假想对象，但当下人工智能技术所取得的成就，可以说主要还是源于弱人工智能。对强人工智能的研究才刚刚起步，这部分研究又被细分成两个方向。一个方向是自下而上地探索，旨在创建能够理解、学习和执行任何人类能够完成的任务的智能体。这种智能体不局限于特定领域，而是能够解决跨领域的通用问题，然后再在此基础上去探索人类智能的奥秘。现在人们所说的 AGI 基本都特指这一条技术路线。由于近几年 ChatGPT 等产品的成功，在解决通用问题这个“小目标”上终于算是取得了一些初步成果，但距离找到产生智慧的奥秘，达成强人工智能的“大目标”仍十分遥远。另一个方向是自上而下地探索，先解析或模拟出人类的智慧，再利用它来解决问题。譬如通过对人脑的详细模拟，试图扫描并建模人类大脑的结构和功能，然后在计算机上运行这些模型，复制人类大脑的所有认知能力；又譬如通过对“人工意识”（Artificial Consciousness）的理论研究来创建具备自我意识、能够体验主观感受与情感的人工智能系统。在这个方向上，70 年来基本上没有任何实质性的进展，甚至连稍微严肃一点的学术活动都没有 ，这不仅是因为人类并不知道智能产生的原因，而且人类并没有什么让机器具备情感、意识方面的实际需求（相关讨论见本书 1.6 节），科学界主流的观点也普遍认为基于人类自身安全考虑，不应该往这方面过多深入。
因此，在稍后将讨论的所有案例里，笔者度量人工智能发展程度时还是主要以弱人工智能为准绳，把人工智能的应用效果与人类的某一种技能或者某一方面能力单独拿出来进行比较，看看机器在这些单项技能上距离人类水平还有多远，或是机器已经超越人类多远了。我们只关注人工智能解决问题时可观察的外部表现，而不关心机器内部是如何“思考”来解决这些问题的，更不会纠缠机器的意识、情感、意志、性格方面的内容。
第 9 章 与机器共生
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○一 引自国际人工智能联合会前主席、牛津大学计算机科学系主任迈克尔·伍尔德里奇（Michael Wooldrige）教授在 2016 年全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）上的发言，此会于 2016 年 8 月 12\~13 日在深圳举办。