新闻报道比赛结果时说计算机的图像识别能力超过人类，分别达到了3.57%、2.9% 和 2.3% 的分类错误率，实际是指计算机在“图像分类”这个单项测试中，输出的五个答案均不包含物体的“ TOP 5 错误率”达到了 3.57%、2.9% 和 2.3%。这当然已经是很了不起的结果，但凭此就断定计算机视觉比人类视觉更强大了，依然有些武断。一方面人类的顶尖水平与人类的平均水平差距巨大（不妨想想你与奥运冠军比赛马拉松的情形），超过“人类平均水平”与超过“人类”在逻辑上不能等同；另一方面，在分层认知中，识别出图像中的物体只是认知过程中较初级的环节。分辨物体某个像素的颜色、线条的长度、形状的大小时，人类不如计算机准确；往上，分辨由线条形状构成的物体类型时，人类与计算机差不多处于同一水平；再往上，对物体功能属性、语境关系、人文历史等的认知，人类现在依然占据优势。
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第四部分 人机共生
○一 图片来源：https://ocr.space/blog/2014/10/amazing-progress-of-computer-vision.html。