显然，达特茅斯会议的重要性，并不在于它获得了什么了不起的成果—也许最大的成果就是提出了“人工智能”这个名词，而是这个会议汇聚了一群日后将对人工智能做出重要贡献的学者。由于这些参会者的努力，人工智能获得了科学界的承认，成为一个独立的、充满活力的、最终影响人类发展进程的新兴科学领域。也正是这群参会者，才令达特茅斯会议被誉为人工智能的开端，而不是该会议本身有多少值得纪念的开创性。以下是笔者整理的有明确记录的参会人员以及他们在会议上分享的内容，其中大部分人都成为人工智能学科中某一个分支的开创者，后文中还会反复提起他们。
● 克劳德·香农（Claude Shannon，1916—2001）：会议发起者之一，当时的参会人大多都比较年轻，香农是其中最有学术声望的人物，不过在会议中未记录香农有任何特别的分享和贡献。
● 纳撒尼尔·罗切斯特（Nathaniel Rochester，1919—2001）：会议的发起者之一，IBM 公司信息中心主任，在会议上打了个酱油，扮演了吃瓜群众的角色（调侃无贬义）。
● 马文·明斯基（Marvin Minsky，1927—2016）：会议发起者之一，在会 上 分 享 了 他 读 本 科 时 建 造 的 SNARC（Stochastic Neural AnalogReinforcement Calculator），如果不嫌简陋的话，这可以算是世界上第一台神经网络计算机，使用了 3000 个真空管和 B-24 轰炸机上一个多余的自动指示装置来模拟 40 个神经元组成的网络。
● 约翰·麦卡锡（John McCarthy，1927—2011）：会议发起者之一，在会上分享了“ α-β 剪枝”搜索算法，这个算法在后来的计算机下棋软件中应用得十分普遍。在 40 多年后（1997 年），超级计算机 IBM 深蓝就是使用“α-β 剪枝”搜索打败了世界冠军卡斯帕罗夫。
● 司马贺（Herbert Simon，1916—2001）：司马贺不是音译，而是他本人给自己取的中文名字。如果读者在其他人工智能的文档上看到“赫伯特·西蒙”，那说的是同一个人。当时他是卡内基理工学院（卡内基梅隆大学的前身）工业管理系的年轻系主任，他和纽厄尔有师生之名（纽厄尔就是在司马贺手上获得的卡内基梅隆大学的博士学位），但其实是平等的合作伙伴，并且他们的合作关系持续了一生，这在如同江湖一般的学术界颇为罕见。即使被放到这群天才中间，司马贺也可以算是一位顶尖的聪明人物，在多个领域都有很高的成就，颇有点像金庸小说中“东邪黄药师”的感觉，是一位真正的通才和学术大家。
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第一部分 以智慧创造智慧