由于深度学习的潮流日益鼎盛，现在各个传统的芯片厂商，还有以前并不涉及芯片的信息业巨头，都看好面向人工智能的专用处理器，认为这将是继CPU、GPU 之后下一代的硬件核心，并不约而同地推出自己专门面向人工智能的处理器，意图抢占制高点。一时间“张量处理器”（Tensor Processing Unit，TPU）、“神经网络处理器”（Neural network Processing Unit，NPU）、“类脑处理器”（Brain Processing Unit，BPU）、“深度学习处理器”（Deep learning ProcessingUnit，DPU）等形成群雄乱战的场面。
可以说英伟达是硬件行业被人工智能推动的一个缩影，硬件行业又是整个社会经济在人工智能影响下的一个缩影。随着人工智能理论和技术的日渐成熟，应用范围的不断扩大，潜在需求和商业模式的逐渐明确，人工智能核心产业的边界与范围将逐步扩展。通过人工智能核心产业发展所形成的辐射和扩散效应，获得新提升、新增长的国民经济其他行业集合，均可视为人工智能带动的相关产业。根据普华永道的研究预测，至 2030 年，人工智能将为世界经济贡献 15.7 万亿美元，这个数字甚至超过了我国 2020 年的 GDP 经济总量<sup>○一</sup>。
人工智能推动的不仅仅是经济发展，生产力决定生产关系，生产关系一定要适应生产力，这是人类社会运行的最基本规律之一。看看历史就知道：农业革命，铁器牛耕的出现，让封建地主战胜了奴隶主，地主阶级取代了奴隶阶级；工业革命，机器大规模生产的出现，让资本主义战胜了封建主义；信息革命，计算机、互联网和人工智能的出现，也将是下一次社会秩序变革的导火索。长期来看，人工智能会导致相同价值的经济生产所需的人力愈来愈少，资本主义社会的本质是劳动创造价值，价值用金钱来表现，金钱的交换就是劳动与劳动之间的交换，但是空前规模的生产效率提升，将促使社会资源从按劳分配转变为按需分配，因此必须建立与之配套的新的社会秩序，这是人工智能为人类带来的最大机遇，是生产力变革带来的社会秩序的变革。
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第四部分 人机共生
○一 数据来源：https://www.pwccn.com/en/consulting/ai-sizing-the-prize-report.pdf。