2012 年 在 ILSVRC 2012 中，辛顿的小组用了与其他参赛者完全不同的方法，并且取得了颠覆性的结果。他们采用基于卷积神经网络的识别方法设计出来的 AlexNet 的表现异常出色，准确率超过第二名东京大学团队参赛程序的10% 以上，在产业界引起轩然大波，极大地推动了深度学习的发展。
2013 年 由美国国防高级研究计划局（DARPA）、美国国家科学基金会（NSF）、美国国家科学技术发展委员会（CNPq）、谷歌、雅虎共同发起，在卡内基梅隆大学开启了一个名为“无止境语言学习”（Never-Ending LanguageLearning，NELL）的项目，此项目希望仅依赖少量（几百个）预定义的数据（如城市、公司、情感、运动等）学习到语言之间的基本语义关系，并由此出发不停地学习人类总结出来的知识，自动整理这些知识的结构。
附录 人工智能历史大事记
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