在本节即将结束之时，笔者再提一个当年曾被提出过并引起了不少讨论的问题：计算机能够根据人类的问题检索并生成符合人类思维逻辑的答案，能够在象棋或围棋的棋盘上碾压人类世界冠军，那它算是拥有智能了吗？绝大多数人的答案肯定是不算，而且会给出一些理由，譬如计算机下赢人类，是靠特定的算法或者数据训练出来的模型来实现的，与人类下棋过程中的思考方式根本不一样，又或者计算机能在下棋上下赢人类，依然有其他很多不如人类的领域，不能将下棋的技能迁移到各种领域就不算拥有智能的特征……随着科技的发展，类似人机对话、人机对弈这种被计算机完全解决的问题在日后还会越来越多，只是上至复杂的生成和决策系统，下至家里的扫地机器人，某项工作一旦被计算机攻克了，人们了解了这些行为背后的原理之后，它立刻就变得代表不了智能，归入可机械化的任务了。我们人类定义的“智能”范围，似乎随着人工智能的发展成果而不断变窄，业界将这个趋势称为“ AI 效应”<sup>○一</sup>，这一点也是大家总觉得人工智能还很遥远的心理原因之一。用麦卡锡对 AI 效应的一句很著名的评语“ As soon as it works，no one calls it AI anymore”结束本节。
2.7 本章小结
在本章小结中，笔者引用一段 AI@50 会议总结报告与各位读者共勉：
“想要确定某个学科确切的起源时间通常是很困难的，但是 1956 年的达特茅斯会议被公认为人工智能成为一个新研究领域的开端。麦卡锡当时是达特茅斯学院的一名数学教授，组织这次会议源于他对自己与香农合作的论文集
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第一部分 以智慧创造智慧
○一 AI 效应：https://en.wikipedia.org/wiki/AI\_effect。