在人工智能的发展历程中，基于符号的智能研究曾经是大多数学者努力的方向，甚至在长达 30 年的时间里，符号主义学派在人工智能这门学科里是占据统治性地位的。虽然现在单纯基于符号的研究不再是学科的主流方向了，但是符号主义的思想已渗透到人工智能的方方面面，成为与人工智能相关的许多技术的基础性知识。
符号主义学派的思想和观点源自图灵，它提倡直接从功能的角度来理解智能，简而言之就是把智能视为一个黑盒，只关心这个黑盒的输入和输出，而不关心黑盒的内部结构。为了实现智能，符号主义学派利用“符号”（Symbolic）来抽象地表示现实世界，利用逻辑推理和搜索来替代人类大脑的思考、认知过程，而不关注现实中大脑的神经网络结构，也不关注大脑是不是通过逻辑运算来完成思考和认知的。
根据研究的主要问题不同，可以将符号主义学派长达数十年的探索研究过程划分为三个阶段：最初该派的学者并未过多考虑知识的来源问题，而是假设知识是先验地存储于黑盒之中的，重点解决的问题是利用现有的知识去做复杂的推理、规划、逻辑运算和判断，这个时期称为符号主义的“推理期”；后来大家发现智能的体现并不能仅依靠推理来解决，先验的知识是更重要的一环，研究重点就转变为如何获取知识、表示知识和利用知识，这个时期称为符号主义的“知识期”；最后，由于仅依靠人类专家总结、提炼然后输入计算机的方式无法应对世界上几乎无穷无尽的知识，研究的重点又转为如何让机器自己学习知识、发现知识这个方向，这个时期称为符号主义的“学习期”。
3.2 引言：五分钟逻辑学
本书并不以拥有数学等专业学术背景的读者为主要目标人群，笔者也不希望过于依赖数学和推导证明来解释所要阐述的内容、理论和算法。但对于本章要讨论的话题而言，如果不了解一点现代逻辑的最基础的概念的话，是完全没有办法理解这个学派的思想的，甚至连“符号主义学派”这个名字的含义和来由都无法说清楚。因此，在引言部分，笔者会先花几分钟时间介绍逻辑学这个已有 2000 多年历史，但在近 200 年又发生了革命性变化的古老且年轻的学科。
第 3 章 符号主义学派
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