本书面向的读者
笔者希望最后写成的是一本人工智能领域的“入门”书。“入门”，不等同于简单，更不等同于粗陋。对于人工智能这种涉及数学、信息、生物、心理和大量其他专业知识的交叉学科，要做到技艺精深必然是非常难的，仅入门这一步，就面临着非常高的门槛，阻隔了许多慕名而来的兴趣爱好者，这就很是遗憾。对于笔者而言，如何把这样一个专业领域写得可供没有专业背景的读者作为入门读物，在下笔之前，确实深思良久，感到压力巨大。
除了能够让读者易于“入门”，笔者还希望能写出一本有温度的人工智能专业书。所谓“温度”，是相对于专业技术领域中一贯精密和严谨的形象而言的。任何一门技术的出现，都有它的背景，有它要解决的问题、未来要探索的未知方向和目标。我们学习专业技术时不应过于“势利”，不能只去学习技术和方法，而忽视了这些技术、方法是如何被发现的，在发现过程中前人有过怎样的思考和争议，犯过哪些错，走过哪些弯路，这种学习方式所收获的理解是不完整的。研究人工智能，就应该站在巨人的肩膀上看世界，如果连“智能”这样基础的概念都没有了解，不清楚前人是如何思考、定义和判别的，一开始就从“深度学习”等当前最热门的几个人工智能分支入手的话，会很容易陷入管中窥豹的境地。
人工智能已是一个热点话题，这个领域的书籍也已汗牛充栋。市场上发行的人工智能书籍基本上可以归为两类：一类是回顾人工智能的历史、对人工智能的应用和发展做出商业、社会、经济等方面的分析与预测；另一类是对人工智能中某一个子领域的算法、工具，尤其是机器学习方面的算法和工具进行解析。本书没有落在这两类之中，前面说过，本书仅仅是想讲清楚“人工智能这个学科具体有些什么”这个很“入门”但又非常有必要去认真探讨的话题。笔者希望本书能够作为人工智能学习的一个“大纲”，让读者了解这个学科的概貌，形成一个全面完整的印象，在学习和工作中遇到人工智能某个分支的问题时，知道这是什么，然后再去找更进一步的参考资料。只要能够实现“让普通人只通读一本书便能全面客观地理解人工智能”这个目标，便是笔者最大的成功。
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