只有亚马逊的软件系统知道每件商品的储存位置，可以引导工人找到它们。万一遇到软件出问题或断电的情况，随机存储就会立刻陷人一片混乱，什么也找不到。但当一切运行正常时，随机存储既能提升存储能力，还能优化仓库操作的整体效率。在布里斯朗订单履行中心，每个货架位置都带有一个特定的条形码，装卸工可以使用手持扫描仪扫描货架条形码和商品条形码。从这里开始，软件就能准确地知道产品的储存位置。只要订单履行中心周边的某个网络购物者看上了这里的商品，它就能很快被取走。
一件商品可能会在货架上存放几分钟、几天、几个月或几年，同时在亚马逊网站上列出并准备出售。当一名顾客决定通过亚马逊主页购买某件商品后，软件就会将订单发送给相应的订单履行中心。大多数情况下，中心的下一组工作人员(拣货工)只需几个小时即可启动。履行中心的工人有时还可以根据订单的数量猜测外面的天气，因为下雨时订单量往往会增加。和装卸工一样，拣货工的设备也包括一台手持扫描仪和一辆手推车。他们会推着手推车在拣货区的货架间穿梭——在订单履行中心，空间内的行进路线都是由软件指令决定的，它能够提供待取商品的位置。拣货工到达货架时必须进行扫描，拣取商品后也要扫描，然后将商品放进手推车。
扫描仪及隐藏的软件都是物流媒介的一部分，这些媒介在组织劳动、提高效率方面非常重要。亚马逊对其运营背后的软件始终保密。由于订单履行中心使用的多数软件都申请了专利，所以查询其专利登记材料能为我们提供理解配送中心算法管理规则的重要线索。2004年，亚马逊提交了一份“以时间为基础的仓库行动图”专利申请。通过跟踪在订单履行中心穿梭的拣货工，该软件旨在生成订单履行中心的时间地图。通过收集工人在可识别位置区域行进所需的时间，点与点之间的行进时间信息聚合生成了一张时间图。这张图之后会成为订单履行中心算法管理的基础，被用于“安排物品分拣、评估雇员表现、组织仓库物品存储”等多种用途。①这些时间图将订单履行中心打造成一个受速度和效率控制、由算法组织起来的“时空”。②手持扫描仪等联网可穿戴设备会指引工人在亚马逊订单履行中心穿梭，为旨在提高劳动效率的时间研究开辟了新的可能性。这是一项由弗雷德里克·泰勒(FrederickTaylor）主导的著名研究。弗兰克（Frank）和莉莉安·吉尔布雷斯(Lillian Gilbreth)的工时研究对其进行了补充。
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