数字数据集合和算法权威
在信息科学或数据科学中，数据通常被形容为信息的原材料，而算法则是处理这些信息的中立能动者。它们被视为以科学方式生产的开发“信息”的先验基础，在特定的语境中被构建或配置信息(从“原始数据”变为分析数据)，并又被反过来用于构建“知识”，这涉及意义、文化信仰和价值判断(Räsänen and Nyce，2013)。正如我在第二章中所说，社会学家和那些对媒体传播感兴趣的学者，已经在大数据现象以及用于收集、分类和处理大数据的算法方面，发展出了一种不同的观点。他们强调，大数据并不像主流观点中所描述的那样客观、完整和中立。大数据的生产和使用，是一个政治、社会和文化过程。
从这个视角来看，数字是一种社会技术装置，与试图统计其所测量的物质的实践密不可分（Uprichard，2013；Verran，2012)。它们是“符号能动者”，能被用于特定的修辞和话语目的：“数字的运作，深深地嵌入并构建了实在——它们修饰了实在的存在。”(Verran，2012：112)换言之，数字在建构现象、使现象存在、创造以及理解现象方面都能发挥作用。尽管人们普遍认为数字是中立和客观的，但数字并非如此，尤其是在知识的质性来源方面。它们与那些被认为是有价值的事物有着密不可分的联系。它们既用来生产价值，也用来衡量价值；同时，它们也代表着被认为是最具价值而要最先量化的事物(West，2014)。
第五章 大数据批判社会学
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