一些数字社会研究者对追踪互联网网站的历史很感兴趣，包括这些网站因时间推移而产生的文化变迁。识别搜索引擎上的搜索历史，能提供与知识政治相关的“故事”：在搜索引擎中，内容是如何被操纵的，一些观点是如何被优先考虑的，而另一些观点又是如何被排斥的。在这里，搜索引擎被理解为是建构特定故事或观点的“创作工具”(authoring device)(Rogers，2013)。比如说，罗杰斯(Rogers，2013)和他的同事收集了多年来的伊拉克网站，以确定伊拉克社会中可获取的、不同于政府官方描述的信息类型。他们还比较了维基百科上用荷兰语、塞尔维亚语和波斯尼亚语撰写的关于斯雷布雷尼察陷落、斯雷布雷尼察大屠杀和种族灭绝的文章，考察了六年来的编辑历史和资料来源，以追溯该网站上知识生产和操纵的政治性质。这些网站的系谱是追踪和识别议题的出现方式、发声者、失声者或审查等问题的重要途径。这种类型的研究能够洞察知识的在线生成和协商方式，以及这一过程中存在的差异与鸿沟。
大数字数据集提供的数据量，使它们能够进行图形可视化，从而轻松地识别数据中的模式(Bruns，2012)。图形可视化工具可以用来分析社交网络，并研究社交媒体的使用是如何与社会和文化背景相关联的。有几种免费工具可以用来进行社交媒体网络分析，Gephi就是其中之一，它是一个用于网络和复杂系统的、免费开源的交互式可视化和探索平台。布伦斯（Bruns，2012）就使用了Gephi，以图形方
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第三章 数字时代研究的再概念化
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