（1）1978年威彻尔（T.Witchell）在人工智能和认知科学的研究中，把最初的概念限制到几个样例，然后逐渐加以扩大。当出现过分概括化时，则又根据实验的要求排除某些维度，缩小范围。一个好的系统是通过比较正负样例来决定增加哪种维度的。布鲁纳在《思维研究》（AStudy of Thinking）中最早介绍了概念形成策略的研究。
(2)1965—1970年克林（R.Kling）研究了定理证明中的部分匹配和类比的作用。
(3)两种学习方法，一种是“样例学习”(learning by example)，另一种是“干中学习”(learning by doing)。前者是从学习具体事例中发现问题，从事例中找出规律。后者是给出一个问题，要求从尝试解决问题的过程中找出规律。在这种学习中，被试要不断地搜索，可能会出现错误，如果被试找到了通往目标的通路，通路本身就会起样例的作用。解决河内塔问题就是“干中学习”。“样例学习”和“干中学习”的另一个差别是，前一种学习只给了正确途径，而在后一种学习中被试不仅知道正确的，也知道错误的通路。这样，他以后解题时就会知道怎样作出正确的选择。若是“干中学习”，在给学生作业时就应告诉他们：干完了不等于学完了，只等于刚刚开始。好学生干完后会总结他是怎样解决问题的，为什么这样解决问题等等。
第七章 概念的形成
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