几十年前，人们对数学心理学有很大兴趣，格雷吉（I.WGregy）和我合著了《数学心理学》，当时博威(G.H.Bower)和特巴索（T.Trabasso）提出概念形成的统计随机理论，或称概率理论。这个理论认为被试总是处在知道概念和不知道概念这两种状态下。如果处在知道概念的状态下，他得出正确结论的概率就是“1”，出现错误的概率就是“0”。如果被试处在不知道概念的状态下，他出现错误而重新选择假设的概率就是“π”。其次，这个理论认为，如果被试得到正确结果，他就不改变自己的假设了；如果出现错误，他就要往知道的状态改变自己的假设，使之正确，改变假设的概率为π。这个模型对预测人形成概念的过程是十分正确的，但这个模型很少谈到掌握概念过程的心理学方面，也没有说明被试如何选择假设，如何接近概念。因此，我们还要建立一个掌握概念的信息加工理论。
如果给被试提供一个样例，被试就提出自己的假设，并根据这个假设去作出自己的归类。主试把自己的归类与被试的归类做比较，然后告诉被试他的归类是否正确。被试根据这次检验结果的信息、不久前假设的信息和具体样例的属性等信息，提出自己的假设。这时，他对经过检验证明是正确的信息，可
第七章 概念的形成
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