近年来，借助于计算机科学的发展，我们建立了一些更广泛的模型计算机模型，如EPAM和GPS、模式识别程序、学习模型等。我们应该深入了解过去的实验研究，利用现有的信息加工理论加以解释。要很好地了解模型理论，就必须很好地了解计算机程序。正如要成为一个化学家或物理学家，应先学好微积分一样。在不久的将来，要成为一个心理学家，就必须懂得计算机程序，特别是LISP程序。
认知心理学必须研究信息的密度问题。心理学要提出精确的认知模型，就必须知道人脑每秒钟活动的变化，即要获得高密度的信息。过去的研究只积累了有关信息密度的一般资料，例如问题解决需要5分钟才有反应结果。现在通过眼动记录和口语记录分析，我们可以了解几秒钟内人脑活动的变化情况。口语记录方法是一个有效的方法，应加以推广应用。同时，我们应该发现新的、更有效的、能获得高密度信息的方法，以便能够分析人脑在几毫秒中的变化。
这种获得高密度信息的方法，也有助于对个别差异的研究。过去经典实验一般用团体被试，获得的结果是一组成员的平均值。现在使用了口语记录法，单个被试的材料增多了，更便于了解个别差异。例如在问题解决研究中，我们通过口语记录发现，各个被试所使用的策略是不同的。同样，我们也可以规定被试采用一定的策略，从而检查该策略的有效性。在问题同型的研究中，我们从采用策略的个别差异中可以了解到被试基本能力的差别。
结束语
269