我们可以把EPAM的辨别网络比作查字典的索引。当遇到一个字时，开始我们只知道它像什么，但不知它是什么。这时，我们就可以查索引，看这个字是什么偏旁，是“木”字旁、“”，还是“”字旁？第一次检验完了，再看看这个偏旁的另一边是什么。这样一层一层的检查就是多层次、多分支的检验方法。我们可以把字典前的偏旁索引比作人的再认记忆，字典中的主要部分比作要找的数据。如果我们有一个足够大的辨别网络，那么就可以分辨、认识很多东西。
现在的问题是，当人在学第一句话的时候，他的脑子里还没有这样一个网络，那么这个网络又是怎样产生的呢?例如，我们开始学习文字时，脑内已有一点网络，当看到“木”就要问：“这是不是木字?”如果木字边上还有东西，它就不是木，而是木字旁的别的字了，这时我们还要根据经验去检验，看“木”的右边是个“奇”字，还是个“可”字，然后就可以识别这个汉字是“椅”字，而不是“柯”字了（见图2-3)。我们就是这样一步步地学会分辨很多汉字的。人在认识汉字时总是根据已有的知识不断提出检验。这个检验是逐层进行的。在检验中来进行再认，这同时也就发展了辨别网络。把这个过程编成一个计算机程序，在技术上并不太难。这个程序就是EPAM程序。EPAM程序是人的再认记忆模型。
认知
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