大量投资“开了绿灯”。
这听起来很简单，但在金融界采取自动化操作之后，交易中往往会忽视意外事件(比如对再融资或违约)的可能性。此外，抵押担保证券的构成群体也更大、更杂了。
尽管存在复杂性，但以组群为单位的抵押贷款债务是比个人贷款稳定得多的入息来源(或证券)。这种分析为抵押贷款市场的大规模投资开了绿灯，它也像一个编入专属软件的黑箱，只有数量分析专家和计算机才会涉足其中的细节。
以INTEXcalc™M为例，这个专有“价格工具”每年的授权费用高达140多万美元，它可以提供“计算机化的基础资产池参数库’和两万多笔交易的现金流规则”。INTEXcalcTM“根据利率控制、预付账款、违约、拖欠、贷款修改、触发事件、具体交易变量等”做出情景分析。经济社会学家唐纳德·麦肯齐(DonaldMackenzie)指出，该类系统会让极端复杂的事情看起来十分驯化。
一位银行家友好地为我展示了Intex程序的操作过程。他选择了一种抵押担保证券，输入了它的价格，然后针对预付款速度、违约率和损失幅度分别输入一个数字。在不到30秒钟的时间里，系统不但给出了这种证券的收益率，而且显示出了未来每月的本息状况，其中包括是否以及何时会出现款额不足与损失。
“心理效应非常惊人，”麦肯齐继续说，“我觉得我头一次明白了抵押担保证券是怎么一回事。当然，我刚刚建立起来的信心经不起推敲。Intex输出信息的稳定性完全取决于用户假设项目的有效性。”但如果不采纳这份30秒钟得出的计算机报告，我们就必须分析“数百页艰涩难懂的法律文件”，也许还需要进行大量的推算。难怪这个黑箱具有强大的吸引力了。由此促成的“自动化偏见”让人们以为，由机器驱动的软件系统能够提供比人工判断更好的结果。当出现一定程度的风险时，自动化偏见就会变为异想天开或者更加不切实际的愿望：通过大量使用模型的投机做法来验证瞬息万变的商业行为。
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