大数据公司也需要考虑是否有必要建立某些目录。“女儿在车祸中丧生”、“强奸受害者”或“易受骗老人”等等分类或许可以帮助某些营销鬼才赚得一笔，但也可以引发危险的商业剥削或操纵行为。未来隐私论坛的思想精英们已经开始探索是否可以设立一个机构审查委员会，并通过该机构来判断敏感数据的使用是否恰当，就像大学里对人类受试者研究进行批准的程序一样。这类机构可以批准对数据当事人有益的数据应用，同时延缓或阻止那些不必要、无益甚至更糟的应用项目。
合法使用数据
假设信誉信息领域可以做到完全透明—我们遇到过的所有经纪商、信用评分者以及算法评价者和评级者都不能够暗箱操作。从数据源到经纪商，再到使用者，你可以对任何有关你的细微数据进行追踪。你可以对不准确的数据提出质疑，你可以根据自己的意愿修改自己的各项信息，确保你的品味、兴趣和成就等数据在每一个数据商手上都是最新、最棒的版本。
这样真的可以消除你对新型信誉经济的忧虑吗？大概不会。首先，随着数据应用越来越广，人们(即使是在新型软件和专业知识的辅助之下）很难追踪他们的数据在何时何地被人打上何种烙印。其次，在很多情况下，即使是准确、真实的数据也会遭受不公平和歧视性对待。
黑箱社会The Black BoxSociety
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