通过一些投诉、调查和泄密事件，我们偶尔可以向黑箱里窥视一眼，并看到信誉分析的运作过程，于是一幅数据失控的场面逐渐呈现在我们眼前。数据经纪商可以利用私密和公开信息，例如结婚、离婚、置业、投票或成千上万的其他事项来影响我们任何一个人的生活。法律禁止政府收集某些类型的信息，但数据经纪商并不受此限制。并且一旦信息被收集上来，政府便可以随意购买。于是，企业和政府在“数据监督”方面开始协同合作，并对个人生活的私密信息进行交易。
美国的隐私法十分零散并且效力极弱，完全无法抵挡大数据的隐秘侵袭，于是经常会有人遭受灾难性的、不公正的评判与对待。只有整个社会都致力于公平的数据操作，数据歧视现象才不会继续恶化。
数据（和数据之外)
即便实现了数据公平，我们也不要忘记，这仅仅是迈向公平的第一步，而且是微不足道的一步。因为在一个数据评级无所不在的世界中，我们很多人的日常生活都被处理成了“信号”，并作为实施奖惩、给予利益和施加责任的依据。关键决策的得出不取决于数据本身，而在于如何对数据进行运算分析：即电脑软件中的计算编程。如果对相关运算程序没有一个清晰的理解，也无权质疑不公平的运算过程，那么即使披露了一些基本信息也不会对捍卫信誉评定的公正性起到丝毫作用。我们在个人理财中常会碰到一个概念—信用评分，它可以让我们进一步认清“评分”领域中的承诺与陷阱。
黑箱社会The Black BoxSociety
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