工作—一从复杂的外科手术到摘水果，甚至写新闻。这样的方法是可行的，因为处理器的能力在不断提高，数据集每秒都在变大。但资本主义制度下的工作性质—一由任务组成，而不是手工业劳动的通才方式—一也起到了一定作用。工业变革，特别是自19世纪80年代以来，意味着每项工作都被简化为一组管理的组成部分，所有这些组成部分都被尽可能科学地衡量和管理。在不知情的情况下，弗雷德里克·泰勒(Frederick Taylor)的计划和他的生产力革命——对德鲁克来说，这是使信息成为主要生产要素的第一步——已被证明与数字技术的指数级进步一样，对人类达到顶峰至关重要。
自动驾驶汽车就是一个很好的例子。为了制造自动驾驶汽车，优步(Uber)、特斯拉(Tesla)和谷歌等公司并没有模仿人类的驾驶方式——这远远超出了我们目前的技术。相反，他们试图通过将其分解成一组组件操作，并在车轮上安装数据处理系统来解决问题。因此，这些车辆可以依靠精确的GPS数据、大量关于地图的信息，以及其他车辆、潜在障碍物、行人和人类驾驶员必须考虑的所有变量的连续实时更新流，在街道和高速公路上行驶。所有这一切都是通过无数的传感器、激光和摄像头来实现的，这些传感器、激光和摄像头将信息处理为1和0。
即使单独来看，自动驾驶汽车的到来也可能意味着整个行业的消失。2014年，仅在美国，驾驶行业就提供了大约400万个工作岗位，根据高盛的一份报告，这个国家可能会
Full Automation
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