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数据资本时代 · 第 193 页

PDF 物理页索引 213 · 第9章

书名
数据资本时代
作者
未记录
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213(从 0 开始)
章节
第9章
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其中可能有几个因素在起作用。首先,随着处理能力、存储容量和网络带宽自20世纪90年代末以来大幅提升,数据处理的成本急剧下降。因此,数据处理需要的资金减少了,从而导致资本份额减少。技术成本降低是出现这一现象的重要原因之一,但是它并不能解释一切。其次,还有一个重要原因,今天的资本更加充裕,而且由于利率更低,资本的成本要比以前低得多。同样,不是所有的数据处理都会替代人类工作岗位,数据处理也可以使现有工作的效率提高(或者用经济学家的话说就是“劳动力扩张”。),这样,劳动力从技术中获得的利益就会比资本更多。这些因素综合起来,或许可以解释为什么劳动力收入份额的下降比资本份额的下降要慢一些。

但是,如果劳动力市场份额和资本份额都在下降(尽管二者速度不同),那么谁又是最大的赢家呢?余下的收入累积在哪里?巴凯的回答是,余下的收入迅速积累,形成利润的飞速增加。这里所说的利润,指的是经济学家所说的对产品和服务随意涨价所获得的利润。这将导致市场效率低下,竞争匮乏,而且这也意味着投资者(包括所有为退休而储蓄的人)被占了便宜。近几十年来,公司股价可能已经上涨,但是如果考虑利率降低这一因素,那么投资者获得的总体回报远远低于本应得到的回报。这就意味着,无论是工人还是投资者都没有得到公平的补偿,而且消费者为他们所购买的商品和服务也付出了过高的费用。正如批评者多年来一直所争论的那样,是收入过高中饱私囊的高管们让其他人遭受了损失。更糟糕的是,相关研究表明,随着利润的增长,创新活动和商业活力都在下降,至少在美国是这样的。

第9章 工作权益与分配正义

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