{"resolved":true,"match_type":"uuid","source_type":"original_book","book_id":"00b53386-166c-4d03-bcf3-987d55c93423","title":"算法权力与政治","author":null,"edition":null,"publisher":null,"year":null,"isbn":"9780190493042","requested_by":"printed_page","book":{"source_type":"original_book","book_id":"00b53386-166c-4d03-bcf3-987d55c93423","id":"00b53386-166c-4d03-bcf3-987d55c93423","uuid":"00b53386-166c-4d03-bcf3-987d55c93423","title":"算法权力与政治","normalized_title":"算法权力与政治","author":null,"edition":null,"publisher":null,"year":null,"isbn":"9780190493042","isbns":["9780190493042","9780190493059"],"parsed":true,"ai_readable":true,"document_type":"book","page_count":200,"navigation_url":"https://workshop.closeclaw.top/ai/book/00b53386-166c-4d03-bcf3-987d55c93423","title_url":"https://workshop.closeclaw.top/ai/title/%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%9D%83%E5%8A%9B%E4%B8%8E%E6%94%BF%E6%B2%BB","fixed_page_url_template":"https://workshop.closeclaw.top/ai/book/00b53386-166c-4d03-bcf3-987d55c93423/page/{printed_page}","path_api_url_template":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/book/00b53386-166c-4d03-bcf3-987d55c93423/page/{printed_page}","read_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/00b53386-166c-4d03-bcf3-987d55c93423","page_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/books/00b53386-166c-4d03-bcf3-987d55c93423/page","search_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/books/00b53386-166c-4d03-bcf3-987d55c93423/search"},"page":{"printed_page":168,"pdf_page":178,"physical_index":178,"physical_index_base":0,"printed_page_status":"recognized","page_sha256":"28eb6f284aaf47705825063310ee47af3d2e2787fe5617060920d49a762bc306"},"chapter":"第五章","content":"这种单一的方式应该被理解为我的一种方便行为。Facebook算法比EdgeRank或更长的、更精确的“新闻动态排名算法”更短，更常用于日常话语。\n\n13. 正如Slate杂志上一篇关于Facebook动态消息的文章所举的例子:“它不仅仅是根据你过去的行为来预测你是否真的会点赞某个帖子。它还预测你是否会点击、评论、分享或隐藏它，甚至将其标记为垃圾邮件。它会以一定程度的信心预测这些结果，以及其他结果，然后将它们结合起来，产生一个特定于你和那篇文章的单一相关性评分”(Oremus,2016)。\n\n14.Kairos指的是古希腊关于做某事或说某事的时机或正确时间的概念。有关kairos概念的更多细节，请参见Boer(2013)或Smith(1969)等。\n\n15. 有关趋势如何在Facebook中定义和算法处理的详细描述，请参阅Li et al.(2013)。\n\n16. 音乐流媒体网站Spotify的创始人丹尼尔·埃克(Daniel Ek)在2011年与Facebook建立了密切的合作关系，他很有说服力地指出：“我们不是在音乐领域—一我们是在当下领域”(西布鲁克，2014)。\n\n17. 以下是Facebook动态消息博客(https://newsroom.fb.com/news/category/news-feed-fyi)对动态消息所做的一些改变:2017年5月，减少链接到“低质量网页体验”的帖子和广告数量，方法是使用人工智能“识别那些实质性内容很少、有大量破坏性、令人震惊或恶意广告的(网页)”。2017年1月，通过查看“与你个人相关的信号，比如你与此人或Page发帖的距离有多近”来强调“真实”的内容。2016年8月，降低了被归类为具有点击诱饵标题的更新的排名。2016年6月，来自朋友和家人的帖子获得最优先级，其次是“告知”和“娱乐”的帖子。2016年3月，优先处理直播视频。2015年6月，调整算法，更多地考虑用户在视频上的动作，比如打开声音或让视频全屏，作为兴趣增强的迹象。2015年6月，考虑到用户滚动行为所表明的花在故事上的时间。2015年4月，将来自朋友的帖子排名提高，并放宽了之前关于不能连续显示来自同一来源的多个帖子的规定。2014年9月，优先显示更及时的故事，例如，两个人谈论相同的问题(即电视剧或足球比赛)。此外，时效性是通过人们选择点赞或评论帖子的时间来表示的。如果一篇文章刚发布而不是几小时后就有更多的人点赞，算法就会把它作为一种迹象，表明这篇文章在发布时更具相关性。关于记录变化的博客文章，值得注意的是，2017年的帖子更容易提到人工智能，将其作为提高新闻推送相关性的程序和技术的一部分。\n\n18.参见第3章，讨论将逆向工程精神应用于算法的可能性和挑战。\n\n19.Facebook将这些类型的故事称为聚合故事或集群故事。关于集群故事的描述请参见Luu(2013)。\n\n20.过去，最近的feed旁边有一个计数器，显示用户的Facebook连接自上次查看feed以来发布和发布的新故事的数量。这个计数器最多只能显示300个新帖子，所以任何超过这个限制的数字都会被显示为“+300”。通常情况下，我最近的帖子只有在一两天不检查后才会达到这个限制。\n\n21.2011年9月，我对自己的“热门新闻”提要进行了这种对比，前后查看了几次最近的提要;每一次，在我第一次和第二次查看之间，显示的新闻都有相当大的变化。\n\n第五章\n\n1. @Desareon,2016年2月8日。\n\n2. @doughj, 2016年2月7日。\n\n168\n\nNOTES TO PAGES 78–93","previous_page":167,"next_page":169}