{"resolved":true,"match_type":"uuid","source_type":"original_book","book_id":"00b53386-166c-4d03-bcf3-987d55c93423","title":"算法权力与政治","author":null,"edition":null,"publisher":null,"year":null,"isbn":"9780190493042","requested_by":"printed_page","book":{"source_type":"original_book","book_id":"00b53386-166c-4d03-bcf3-987d55c93423","id":"00b53386-166c-4d03-bcf3-987d55c93423","uuid":"00b53386-166c-4d03-bcf3-987d55c93423","title":"算法权力与政治","normalized_title":"算法权力与政治","author":null,"edition":null,"publisher":null,"year":null,"isbn":"9780190493042","isbns":["9780190493042","9780190493059"],"parsed":true,"ai_readable":true,"document_type":"book","page_count":200,"navigation_url":"https://workshop.closeclaw.top/ai/book/00b53386-166c-4d03-bcf3-987d55c93423","title_url":"https://workshop.closeclaw.top/ai/title/%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%9D%83%E5%8A%9B%E4%B8%8E%E6%94%BF%E6%B2%BB","fixed_page_url_template":"https://workshop.closeclaw.top/ai/book/00b53386-166c-4d03-bcf3-987d55c93423/page/{printed_page}","path_api_url_template":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/book/00b53386-166c-4d03-bcf3-987d55c93423/page/{printed_page}","read_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/00b53386-166c-4d03-bcf3-987d55c93423","page_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/books/00b53386-166c-4d03-bcf3-987d55c93423/page","search_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/books/00b53386-166c-4d03-bcf3-987d55c93423/search"},"page":{"printed_page":41,"pdf_page":51,"physical_index":51,"physical_index_base":0,"printed_page_status":"recognized","page_sha256":"210fb8571b16e83ffea72f7f744d854b2846dabc832699cfbfa644feb18243f5"},"chapter":"牛津数字政治研究","content":"3\n\n既非黑也非盒\n\n(1)了解算法\n\n在社会的各个领域都能感受到算法的力量。算法不仅可以过滤新闻或安排人们的社交媒体动态，还经常用于帮助执法部门、金融机构和卫生部门做出可能对个人生活产生深远影响的决策(Pasquale,2015)。然而，算法并不是他们经常被认为的那种客观和中立的决策者。算法决策中存在偏见的例子现在比比皆是，学者和政策制定者正试图找出管理这些系统并使其更负责任的最佳方法。然而，让算法承担责任的一个主要障碍是首先要了解它们。我们最关心和最感兴趣的许多算法一一例如，那些流行媒体平台的基础算法一一往往受到商业秘密保护的约束。运行Facebook和b谷歌的算法是“秘密酱汁”，它赋予在线流动的信息和数据以形状。算法是不透明的一一不仅仅是为了保护商业，也是因为处理系统复杂性的技术需要。因此，了解算法往往因其“黑箱”性质而负担沉重。正如弗兰克·Pasquale(Frank Pasquale)所写的那样，了解算法的作用很重要，因为权威越来越多地通过它们来表达：“过去基于人类思考的决策现在是自动做出的”，通过“隐藏在黑盒子里”的编码规则(2015:8).算法决策通常被描述为难以穿透和秘密的，隐藏在“代码的面纱”和贸易法后面(Perel &Elkin-Koren,2017)。故事通常是这样的，如果我们能让算法更加透明，我们就有更好的机会来管理那些代表我们做出这些自动决策的大公司。\n\n虽然“透明度本身不仅仅是目的”，但透明度仍然被视为提高可理解性的必要条件(Pasquale,2015:8)。正如巴拉克·奥巴马(2009)在《信息自由法》备忘录的开场白中所说的那样：“民主需要问责制，问责制需要透明度。”问题仍然是，究竟什么是应该透明的，以及透明被认为有助于揭示什么。在她对\n\n41","previous_page":40,"next_page":42}