{"resolved":true,"match_type":"uuid","source_type":"original_book","book_id":"1794a2f7-7f5b-4e9a-ab89-fc95e5b474ed","title":"权力的数据伦理学大数据与人工智能时代的人本方法新解","author":null,"edition":null,"publisher":null,"year":null,"isbn":"9787313310330","requested_by":"printed_page","book":{"source_type":"original_book","book_id":"1794a2f7-7f5b-4e9a-ab89-fc95e5b474ed","id":"1794a2f7-7f5b-4e9a-ab89-fc95e5b474ed","uuid":"1794a2f7-7f5b-4e9a-ab89-fc95e5b474ed","title":"权力的数据伦理学大数据与人工智能时代的人本方法新解","normalized_title":"权力的数据伦理学大数据与人工智能时代的人本方法新解","author":null,"edition":null,"publisher":null,"year":null,"isbn":"9787313310330","isbns":["9787313310330"],"parsed":true,"ai_readable":true,"document_type":"book","page_count":266,"navigation_url":"https://workshop.closeclaw.top/ai/book/1794a2f7-7f5b-4e9a-ab89-fc95e5b474ed","title_url":"https://workshop.closeclaw.top/ai/title/%E6%9D%83%E5%8A%9B%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BC%A6%E7%90%86%E5%AD%A6%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%8E%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%97%B6%E4%BB%A3%E7%9A%84%E4%BA%BA%E6%9C%AC%E6%96%B9%E6%B3%95%E6%96%B0%E8%A7%A3","fixed_page_url_template":"https://workshop.closeclaw.top/ai/book/1794a2f7-7f5b-4e9a-ab89-fc95e5b474ed/page/{printed_page}","path_api_url_template":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/book/1794a2f7-7f5b-4e9a-ab89-fc95e5b474ed/page/{printed_page}","read_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/1794a2f7-7f5b-4e9a-ab89-fc95e5b474ed","page_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/books/1794a2f7-7f5b-4e9a-ab89-fc95e5b474ed/page","search_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/books/1794a2f7-7f5b-4e9a-ab89-fc95e5b474ed/search"},"page":{"printed_page":69,"pdf_page":83,"physical_index":83,"physical_index_base":0,"printed_page_status":"recognized","page_sha256":"a515f223a65e43a5e4bf01467d447e87517e74076ec74e7d187aa467500220fb"},"chapter":"人本方法新解 大数据与人工智能时代的","content":"题的关注。\n\n公司的环境意识与可持续价值观往往与其对健康生态系统的具体影响密切相关，而后者的生死存亡往往取决于诸多不同组件之间的微妙博弈。自20世纪60年代以来，各行各业(如交通运输、制造业和能源业)对于自然环境污染影响的认识已然逐渐转化为法律法规、技术标准以及强势的社会要求。例如，现如今要求公司使用能源标签，达到ECO设计标准，并随时监测和系统改善其环境表现，同时客户也要求“生态友好”型产品。然而，面对“数据污染”对于环境的负面影响，同样的缓解工具——社会期待与法律法规——尚未被研发出来。我们还需要更好地了解自身“数据生态系统”的构成与平衡。\n\n让我们来看一些具体实例。在2014年，脸书的数据科学家对689003名随机选择的脸书用户进行了一次大规模的调研，通过向其新闻提要板块推送积极或消极的故事、监测他们的情感反应(Kramere1 al.，2014)。这件事在曝光后，社会各界一片哗然.导致脸书的一位发言人立即对此公开道歉。然而、这个道歉并没有涉及这一数据实验的“环境影响”。换言之、它并没有涉及脸书公司使用数据的伦理问题(如操纵不知情用户的个人生活抑或对于数据保护的法律方面影响)。事实上，她只为实验的“沟通不畅”表示歉意而已。正如她所说·这些关于用户数据的实验只是例行公事：“这是公司为了测试不同产品所做研究的-部分，这就是事实”(Krishna。2014-7-2)。在诸如此类(脸书用户数据调研)存在伦理法律硬伤的操作曝光多年之后，在批判性数据记者科学家多年的调查努力下，现在这些公司在数据科学实践当中存在的伦理问题、法律问题，以及对于用户个人环境的不利影响可以很容易被识别出来。因此，社会对于诸如此类的披露的要求反应也愈演愈烈。尽管如此，我们仍然没有找到能够像处理其他传统环境问题那样的治理工具，以缓解这些环境风险。\n\n这里可以再举一个例子，该例子涉及一家公司对于环境污染的公开揭露。但是，这个例子中的公司面临的是更加成熟的环境法律框架。2015年，大众汽车公司被发现使用了先进的软件来欺满污染排放测试。并允许大众汽车排放的污染物高达标准值的40倍。这一事件被公众视为全球范围内的重大丑闻。大众汽车公司不仅造成了更多的污染，影响了我们的自然环境，而且还堂而皇之地操纵数据使得这一切行为得以为继。丑闻曝光之后，大众汽车公司立即被迫召回数十万辆汽车；在股票交易所，大众汽车公司的股价一天之内便蒸发了150亿欧元。一位首席执行官对此公开道歉并且随后引咎辞职·同时全球各国政府纷纷要求大众汽车公司采取召回行动。(Topham·2015-9-25)\n\n第2章社会技术变革与数据伦理治理\n\n69","previous_page":68,"next_page":70}