{"resolved":true,"match_type":"uuid","source_type":"original_book","book_id":"7519e7db-a39f-4ca7-adbd-76f73bc8f355","title":"微粒社会 数字化时代的社会模式","author":null,"edition":null,"publisher":null,"year":null,"isbn":"9787508679136","requested_by":"printed_page","book":{"source_type":"original_book","book_id":"7519e7db-a39f-4ca7-adbd-76f73bc8f355","id":"7519e7db-a39f-4ca7-adbd-76f73bc8f355","uuid":"7519e7db-a39f-4ca7-adbd-76f73bc8f355","title":"微粒社会 数字化时代的社会模式","normalized_title":"微粒社会数字化时代的社会模式","author":null,"edition":null,"publisher":null,"year":null,"isbn":"9787508679136","isbns":["9787508679136"],"parsed":true,"ai_readable":true,"document_type":"book","page_count":233,"navigation_url":"https://workshop.closeclaw.top/ai/book/7519e7db-a39f-4ca7-adbd-76f73bc8f355","title_url":"https://workshop.closeclaw.top/ai/title/%E5%BE%AE%E7%B2%92%E7%A4%BE%E4%BC%9A%20%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E6%97%B6%E4%BB%A3%E7%9A%84%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E6%A8%A1%E5%BC%8F","fixed_page_url_template":"https://workshop.closeclaw.top/ai/book/7519e7db-a39f-4ca7-adbd-76f73bc8f355/page/{printed_page}","path_api_url_template":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/book/7519e7db-a39f-4ca7-adbd-76f73bc8f355/page/{printed_page}","read_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/7519e7db-a39f-4ca7-adbd-76f73bc8f355","page_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/books/7519e7db-a39f-4ca7-adbd-76f73bc8f355/page","search_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/books/7519e7db-a39f-4ca7-adbd-76f73bc8f355/search"},"page":{"printed_page":19,"pdf_page":38,"physical_index":38,"physical_index_base":0,"printed_page_status":"recognized","page_sha256":"d9076983d1fbe45bca0c524d361632f0897bda2a59e785e4660629f80564f41d"},"chapter":"微粒","content":"目前，竞选策略专家通常只会粗略地划分选民群体：市郊的女性白种人选民、年龄在30—49岁之间的男性选民、有工作的单亲选民。自从约翰·肯尼迪总统将选民如此划分之后，就产生了一种“可说服值”的概念，但这一概念在实际中被解读得相当随意。人们只询问很少一部分选民，以此推断大部分剩余选民的信息。抽样与预测，这就是现代的方法。\n\n这种方法就好像在放大一张以低像素拍摄的照片。将照片从10个像素扩大到1000个像素，这时人们得到的不是新的细节性信息，而只是模糊一片。原本只是用来显示一个人的一个像素现在要显示1000个人，对于这1000个人来说等于把某种基本的相似性强加给了他们。这种做法并不是很现实，却是我们曾经拥有的最好的方法。\n\n随着时间的推移，选民群体的分类越来越细致。开始的时候只有一种分类：工人、中产阶层和上层。据20世纪80年代在德国发展而来并被广泛使用的“希奴斯目标群体分类学”①，按照生活环境的差异可以将选民划分成从保守的创建者到演员中的精英等十大类。美国的数据巨头BlueKai正在将3亿美国人分成30000个不同的类别，以此有针对性地投放广告。\n\n019\n\n第一章/差异革命\n\n①“希奴斯目标群体分类学”是由市场与社会研究企业Sinus Sociovision发展出来的一种目标群体类型学。“希奴斯类型学”涉及范围除了社会人口统计学（如年龄、性别、教育背景、收入等)、地理学以及与行为相关的分类变量外，还包括生活中的变量。——译者注","previous_page":18,"next_page":20}