{"resolved":true,"match_type":"uuid","source_type":"original_book","book_id":"7f418071-0fdc-4a5a-a4c5-82dd1979d9c2","title":"人工智能哲学","author":null,"edition":null,"publisher":null,"year":null,"isbn":"7532740544","requested_by":"printed_page","book":{"source_type":"original_book","book_id":"7f418071-0fdc-4a5a-a4c5-82dd1979d9c2","id":"7f418071-0fdc-4a5a-a4c5-82dd1979d9c2","uuid":"7f418071-0fdc-4a5a-a4c5-82dd1979d9c2","title":"人工智能哲学","normalized_title":"人工智能哲学","author":null,"edition":null,"publisher":null,"year":null,"isbn":"7532740544","isbns":["7532740544"],"parsed":true,"ai_readable":true,"document_type":"book","page_count":501,"navigation_url":"https://workshop.closeclaw.top/ai/book/7f418071-0fdc-4a5a-a4c5-82dd1979d9c2","title_url":"https://workshop.closeclaw.top/ai/title/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%93%B2%E5%AD%A6","fixed_page_url_template":"https://workshop.closeclaw.top/ai/book/7f418071-0fdc-4a5a-a4c5-82dd1979d9c2/page/{printed_page}","path_api_url_template":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/book/7f418071-0fdc-4a5a-a4c5-82dd1979d9c2/page/{printed_page}","read_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/7f418071-0fdc-4a5a-a4c5-82dd1979d9c2","page_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/books/7f418071-0fdc-4a5a-a4c5-82dd1979d9c2/page","search_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/books/7f418071-0fdc-4a5a-a4c5-82dd1979d9c2/search"},"page":{"printed_page":34,"pdf_page":42,"physical_index":42,"physical_index_base":0,"printed_page_status":"recognized","page_sha256":"971f06ec7524ed5b6beb0ccf67f3b29224d0aeb01eabb745a365e2c0cd0edd29"},"chapter":"人工智能哲学","content":"现在我们来考虑某些等价定理，这些定理证明了神经刺激的各种替换定律，除时间而外，在本质上是等同的。我们首先来讨论相对抑制的情况。它意指这样一个假定：一个抑制性突触的激发并不绝对地阻止神经元的激发，而只是提高它的阈值，所以与别的情况相比，必须有更多的刺激性突触同时激发才能将它激发起来。我们可以不失一般性地假定，对每一个这样的突触激发，阈值的增长是1；于是我们就得到如下定理：\n\n定理IV\n\n相对抑制和绝对抑制在广义上是等价的。\n\n根据(1)的方式，但改成运用相对抑制的假定，我们可以写出一个神经刺激定律来；经检查，这个表达式是一个TPE。图1-1f给出一个用绝对抑制替代相对抑制的例子。相反的替代更为容易，我们分别给每个传人 $c _ { i }$ 的抑制性轴突以任何充分多数量的抑制性突触即可。\n\n其次，我们考虑消退的情况。这可以写作神经元 $c _ { i }$ 激发后阈值θ；的变化形式；对最接近的整数—只有对这样的近似而言，阈值变化在自然刺激形式中才是有意义的——来说，这可以写作激发后j个突触延迟的序列 $\\theta _ { i } + b _ { j }$ ，其中当j足够大时，比如说j=M或更大时， $b _ { j } =$ 0。这样我们就可以陈述定理V。\n\n定理V\n\n消退与绝对抑制是等价的。\n\n假定相对抑制暂时保持，我们仅需运行M个环路 $\\pmb { J } _ { 1 }$ ， $J _ { 2 }$ $\\cdots$ $J _ { m }$ ，它们分别包含1，2，…，M个神经元，这就会使得任一环路上每个连接的激发都足以激发下一个连接，从神经元 $\\pmb { c } _ { i }$ 又返回到它自己，环路 $J _ { j }$ 的末尾恰好有 ${ \\pmb { c } } _ { i }$ 上的 $b _ { j }$ 个抑制性突触。显然，这将产生所要求的结果。相反的替换可以由图1-1g中的模式来完成。从替代形式的传递性出发，我们就推导出这个定理。著名的定理VI也属于这组定理。\n\n人工智能哲学\n\n34","previous_page":33,"next_page":35}