{"resolved":true,"match_type":"uuid","source_type":"original_book","book_id":"8caa5f1d-993f-4d27-a751-4209eb70de9c","title":"新黑暗时代：科技与未来的终结","author":null,"edition":null,"publisher":null,"year":null,"isbn":"9787218135007","requested_by":"printed_page","book":{"source_type":"original_book","book_id":"8caa5f1d-993f-4d27-a751-4209eb70de9c","id":"8caa5f1d-993f-4d27-a751-4209eb70de9c","uuid":"8caa5f1d-993f-4d27-a751-4209eb70de9c","title":"新黑暗时代：科技与未来的终结","normalized_title":"新黑暗时代科技与未来的终结","author":null,"edition":null,"publisher":null,"year":null,"isbn":"9787218135007","isbns":["9787218135007"],"parsed":true,"ai_readable":true,"document_type":"book","page_count":319,"navigation_url":"https://workshop.closeclaw.top/ai/book/8caa5f1d-993f-4d27-a751-4209eb70de9c","title_url":"https://workshop.closeclaw.top/ai/title/%E6%96%B0%E9%BB%91%E6%9A%97%E6%97%B6%E4%BB%A3%EF%BC%9A%E7%A7%91%E6%8A%80%E4%B8%8E%E6%9C%AA%E6%9D%A5%E7%9A%84%E7%BB%88%E7%BB%93","fixed_page_url_template":"https://workshop.closeclaw.top/ai/book/8caa5f1d-993f-4d27-a751-4209eb70de9c/page/{printed_page}","path_api_url_template":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/book/8caa5f1d-993f-4d27-a751-4209eb70de9c/page/{printed_page}","read_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/8caa5f1d-993f-4d27-a751-4209eb70de9c","page_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/books/8caa5f1d-993f-4d27-a751-4209eb70de9c/page","search_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/books/8caa5f1d-993f-4d27-a751-4209eb70de9c/search"},"page":{"printed_page":90,"pdf_page":97,"physical_index":97,"physical_index_base":0,"printed_page_status":"recognized","page_sha256":"3b7b18410f8d874757bd2408a039f2b7c28666d40d1ea5ec4a6049e9041832aa"},"chapter":"第十章阴云261","content":"盖茨定律是摩尔定律的真正继承者。当软件占据社会核心位置时，它不断增长的功率曲线就与进步本身的概念紧密地联系在一起：我们将迎来一个富足的未来，而现在我们只需以逸待劳。一开始的计算法则蜕变为经济法则，并最终上升为一项道德法则—因为它同时也对膨胀与堕落有自己的标准。甚至摩尔自己也非常满意自己创造的理论得到了广泛应用。在庆祝该词诞生的40周年纪念日上，他告诉《经济学人》（Economist）：“摩尔定律打破了墨菲定律。一切都变得越来越好”。4\n\n今天，由于摩尔定律的应用，我们生活在一个算法无处不在的时代，生活在拥有无限运算能力的“云”中，摩尔定律在道德上和认知上的影响渗入到生活的方方面面。尽管量子隧穿机和纳米生物工程师都在尽力而为，不断突破发明的极限，我们的科技发展速度已经开始向哲学的发展速度看齐。就目前而言，适用于半导体研究领域的方法并不适用于其他领域：不能再作为科学定律、自然法则和道德法则。倘若我们批判性地看待科技向我们传达的信息，我们就能辨别到底我们出了什么问题。数据中的错误很明显——然而我们却经常引用数据作为讨论问题的依据。\n\n2008年，克里斯·安德森1]在发表于《连线》（Wired）杂志上的一篇题为《理论的终结》（EndofTheory）的文章中提出，如今大量的数据摆在研究者的面前，传统的科学研究方法已经过时。5科学家们再也不需要建立模型并用样本数据进行检验。相反，庞大的计算机集群可以处理纷繁复杂的数据组，并且自己就能生产出真理：“只要有足够多的数据，真理将不言自明。”安德森举了谷歌翻译算法的例子:它不需要掌握语言的深层结构，只需要利用大量的翻译文本库，就可以实现不同语言的转换。他将这种方法延伸至基因组学、神经学和物理学中，在这些领域，越来越多的科学家使用计算来解读复杂系统中的海量信息。在大数据的时代，他说：“只要有相关性就可以了。我们不再需要建立模型。”\n\n新黑暗时代科技与未来的终结\n\n84\n\n[1] 克里斯·安德森（ChrisAnderson，1961年—)：美国《连线》杂志（Wired)总编辑。提出了“长尾理论”“免费经济学”等经济学概念。——编辑注\n\n90","previous_page":null,"next_page":91}