{"resolved":true,"match_type":"uuid","source_type":"original_book","book_id":"addbcbca-2f35-4d20-b661-aef770dd9ec7","title":"人工智能和资本主义的未来_1-200的全文翻译","author":null,"edition":null,"publisher":null,"year":null,"isbn":"9780745338613","requested_by":"printed_page","book":{"source_type":"original_book","book_id":"addbcbca-2f35-4d20-b661-aef770dd9ec7","id":"addbcbca-2f35-4d20-b661-aef770dd9ec7","uuid":"addbcbca-2f35-4d20-b661-aef770dd9ec7","title":"人工智能和资本主义的未来_1-200的全文翻译","normalized_title":"人工智能和资本主义的未来1200的全文翻译","author":null,"edition":null,"publisher":null,"year":null,"isbn":"9780745338613","isbns":["9780745338613","9780745338606","9781786803955","9781786803979","9781786803962"],"parsed":true,"ai_readable":true,"document_type":"book","page_count":200,"navigation_url":"https://workshop.closeclaw.top/ai/book/addbcbca-2f35-4d20-b661-aef770dd9ec7","title_url":"https://workshop.closeclaw.top/ai/title/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%92%8C%E8%B5%84%E6%9C%AC%E4%B8%BB%E4%B9%89%E7%9A%84%E6%9C%AA%E6%9D%A5_1-200%E7%9A%84%E5%85%A8%E6%96%87%E7%BF%BB%E8%AF%91","fixed_page_url_template":"https://workshop.closeclaw.top/ai/book/addbcbca-2f35-4d20-b661-aef770dd9ec7/page/{printed_page}","path_api_url_template":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/book/addbcbca-2f35-4d20-b661-aef770dd9ec7/page/{printed_page}","read_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/addbcbca-2f35-4d20-b661-aef770dd9ec7","page_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/books/addbcbca-2f35-4d20-b661-aef770dd9ec7/page","search_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/books/addbcbca-2f35-4d20-b661-aef770dd9ec7/search"},"page":{"printed_page":33,"pdf_page":41,"physical_index":41,"physical_index_base":0,"printed_page_status":"recognized","page_sha256":"b5fe857860a8362b009e75091cdcbc0c80fdabbabbcedab026f917ccd77d91a1"},"chapter":"非人的力量","content":"基于机器学习的AI产业比第一个专家系统时代更加多样化;  \n这就是为什么发达资本主义最近染上了一场严重的AI热。\n\n《经济学人》(2017a)一直对定向在线广告和产品推荐的前景充满热情;虚拟个人助理和增强现实系统的创建;以及自动驾驶汽车。截至2019年初，其中一些已经非常先进，而另一些只是刚刚起步。十多年来，针对广告和推荐的算法一直是数字Web2.0企业的基础。数字个人助理，如苹果的Siri、亚马逊的Alexa或微软的Cortana，正逐渐变得司空见惯。增强现实(Augmented reality, AR)产品，用虚拟图像和信息的网络覆盖物理现实，才刚刚开始作为商品出售，或者作为应用内购买和数据挖掘的免费工具分发。《口袋妖怪Go》等游戏和其他移动应用正在测试AR领域，b谷歌、苹果和微软等公司正在积极研究医疗应用等其他前沿领域。也许机器学习商业应用的最大收获，也是最艰巨的挑战，是自动驾驶汽车和卡车的创造，这是一个“登月计划”，吸引了b百度和百度等领先的信息公司，以及福特、通用汽车和戴姆勒等老牌汽车行业巨头，以及Uber和特斯拉等后起之秀，都在竞相改变资本主义的整个交通运输领域。\n\nAI产业企业建立机器学习技术，最初通常用于自己的业务运营，但也作为出售或出租的商品，或作为“免费”服务。它们为马克思将社会总产品及其总生产过程划分为的两个主要“部门”生产商品:(部门1)生产资料，即用于生产消费的商品;(部2)生活资料，即用于个人消费的商品(1992:471)。一些关于ML的评论员认为，与这两个部门相对应，将会有“两个ai”：一个用于商业应用，另一个用于消费设备(Economist2017a)。在部门1中，我们发现了类似SAP的例子\n\nmeans of cognition .\n\n33","previous_page":32,"next_page":34}