{"resolved":true,"match_type":"uuid","source_type":"original_book","book_id":"addbcbca-2f35-4d20-b661-aef770dd9ec7","title":"人工智能和资本主义的未来_1-200的全文翻译","author":null,"edition":null,"publisher":null,"year":null,"isbn":"9780745338613","requested_by":"printed_page","book":{"source_type":"original_book","book_id":"addbcbca-2f35-4d20-b661-aef770dd9ec7","id":"addbcbca-2f35-4d20-b661-aef770dd9ec7","uuid":"addbcbca-2f35-4d20-b661-aef770dd9ec7","title":"人工智能和资本主义的未来_1-200的全文翻译","normalized_title":"人工智能和资本主义的未来1200的全文翻译","author":null,"edition":null,"publisher":null,"year":null,"isbn":"9780745338613","isbns":["9780745338613","9780745338606","9781786803955","9781786803979","9781786803962"],"parsed":true,"ai_readable":true,"document_type":"book","page_count":200,"navigation_url":"https://workshop.closeclaw.top/ai/book/addbcbca-2f35-4d20-b661-aef770dd9ec7","title_url":"https://workshop.closeclaw.top/ai/title/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%92%8C%E8%B5%84%E6%9C%AC%E4%B8%BB%E4%B9%89%E7%9A%84%E6%9C%AA%E6%9D%A5_1-200%E7%9A%84%E5%85%A8%E6%96%87%E7%BF%BB%E8%AF%91","fixed_page_url_template":"https://workshop.closeclaw.top/ai/book/addbcbca-2f35-4d20-b661-aef770dd9ec7/page/{printed_page}","path_api_url_template":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/book/addbcbca-2f35-4d20-b661-aef770dd9ec7/page/{printed_page}","read_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/addbcbca-2f35-4d20-b661-aef770dd9ec7","page_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/books/addbcbca-2f35-4d20-b661-aef770dd9ec7/page","search_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/books/addbcbca-2f35-4d20-b661-aef770dd9ec7/search"},"page":{"printed_page":43,"pdf_page":51,"physical_index":51,"physical_index_base":0,"printed_page_status":"recognized","page_sha256":"4c82ae2fc3f34c0955f71f344ea699ece4c3db50215f1ac789a7167be27130ca"},"chapter":"非人的力量","content":"黑客。随着计算需求和用户数量的增长，边缘计算对云人工智能提供商也变得有吸引力，因为它可以减少云上的负载(Miller2018)。然而，没有人期望边缘计算取代云计算。这两者是协同工作的。边缘不是云计算的去中心化颠覆者，而是很可能成为科技巨头的另一个竞争轴心，它们已经在这方面投入了大量资金。\n\n总而言之，人工智能产业正在产生许多相互关联的商业企业一—一个“生态系统”，这是那些喜欢将资本主义活动归化的人广泛采用的术语。在广泛的适用性、财政激励和技术进步的推动下，人工智能正开始推广到科技行业之外。进一步普遍化的前景向我们表明，未来资本以获得这些认知手段为先决条件，或者换句话说，人工智能成为一般生产条件的一部分。\n\n虽然在这种推广过程中，AI行业格局可能会发生巨大变化，但目前科技巨头占据了顶峰地位。对云计算设施的控制、对大型数据集的所有权，以及从有限的AI人才中聘请最优秀人才的财富，都是它们的诸多优势之一。这些因素表明，在AI时代，少数几家企业巨头对信息技术行业的统治将继续下去。因此，AI产业的一个可能的发展轨迹是马克思所描述的资本主义积累的一般规律，即资本主义权力的集中和集中(1990:777)。这一点甚至得到了毫不含糊的亲市场观察者的承认。正如《经济学人》(2017a)所言：“鉴于现有的科技集团拥有丰富的数据、计算能力、智能算法和人才，更不用说在投资方面的领先优势，它们似乎有可能获得AI的许多收益。”一项对ML的商业前景充满热情的商业导向研究毫不掩饰地承认，可能存在“创新与竞争之间的权衡”：\n\n与大多数软件相关技术一样，AI具有规模经济。此外，AI工具通常具有一定程度的收益递增特征:更好的预测准确性导致更多的用户，更多的用户产生更多的数据，更多的数据导致更好的预测准确性。如果企业拥有更多的控制权，它们就有更大的动力来构建(AI)，但随着规模经济的发展，这可能会发生\n\nmeans of cognition.\n\n43","previous_page":42,"next_page":44}