{"resolved":true,"match_type":"uuid","source_type":"original_book","book_id":"cd4f7678-cd9b-4971-bde0-e9ad46a6cc71","title":"人工智能与大数据技术导论","author":null,"edition":null,"publisher":null,"year":null,"isbn":"9787302517986","requested_by":"printed_page","book":{"source_type":"original_book","book_id":"cd4f7678-cd9b-4971-bde0-e9ad46a6cc71","id":"cd4f7678-cd9b-4971-bde0-e9ad46a6cc71","uuid":"cd4f7678-cd9b-4971-bde0-e9ad46a6cc71","title":"人工智能与大数据技术导论","normalized_title":"人工智能与大数据技术导论","author":null,"edition":null,"publisher":null,"year":null,"isbn":"9787302517986","isbns":["9787302517986"],"parsed":true,"ai_readable":true,"document_type":"book","page_count":490,"navigation_url":"https://workshop.closeclaw.top/ai/book/cd4f7678-cd9b-4971-bde0-e9ad46a6cc71","title_url":"https://workshop.closeclaw.top/ai/title/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%B8%8E%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AF%BC%E8%AE%BA","fixed_page_url_template":"https://workshop.closeclaw.top/ai/book/cd4f7678-cd9b-4971-bde0-e9ad46a6cc71/page/{printed_page}","path_api_url_template":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/book/cd4f7678-cd9b-4971-bde0-e9ad46a6cc71/page/{printed_page}","read_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/cd4f7678-cd9b-4971-bde0-e9ad46a6cc71","page_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/books/cd4f7678-cd9b-4971-bde0-e9ad46a6cc71/page","search_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/books/cd4f7678-cd9b-4971-bde0-e9ad46a6cc71/search"},"page":{"printed_page":462,"pdf_page":478,"physical_index":478,"physical_index_base":0,"printed_page_status":"recognized","page_sha256":"6e25f0aa0ba7d0a483a6da66e1272735c5968e7b3d9ff8854ec0a6a2586a22cf"},"chapter":"第16章","content":"人工智能与大数据技术导论\n\n● TensorFlow图中的操作。\n\n标准化(normalization)\n\n将实际的值区间转换为标准的值区间（通常为-1到+1或0到1）的过程。例如，某个特征的自然区间是800到6000，通过减法和除法运算，你可以将这些值标准化为位于-1到+1的区间内。另可参阅缩放。\n\n数值数据(numerical data)\n\n用整数或实数表示的特征。例如，在房地产模型中，你可能会用数值数据表示房子大小(以平方英尺或平方米为单位）。如果用数值数据表示特征，则可以表明特征的值相互之间具有数学关系，并且可能与标签也有数学关系。例如，如果用数值数据表示房子大小，则可以表明面积为200平方米的房子是面积为100平方米的房子的两倍。此外，房子面积的平方米数可能与房价存在一定的数学关系。\n\n并非所有整数数据都应表示成数值数据。例如，世界上某些地区的邮政编码是整数，但在模型中，不应将整数邮政编码表示成数值数据。这是因为邮政编码20000在效力上并不是邮政编码10000的两倍（或一半）。此外，虽然不同的邮政编码确实与不同的房地产价值有关，但我们也不能假设邮政编码为20000的房地产在价值上是邮政编码为10000的房地产的两倍。邮政编码应表示成分类数据。\n\n数值特征有时称为连续特征。\n\nNumpy\n\n一个开源代码数学库，在Python中提供高效的数组操作。Pandas就建立在Numpy之上。\n\n0\n\n目标（objective）\n\n算法尝试优化的指标。\n\n离线推断（offline inference）\n\n生成一组预测，存储这些预测，然后根据需求检索这些预测。与在线推断相对。\n\n独热编码（one-hot encoding）\n\n一种稀疏向量，其中：\n\n一个元素设为 1。\n\n●所有其他元素均设为0。\n\none-hot编码常用于表示拥有有限个可能值的字符串或标识符。例如，假设某个指定的植物学数据集记录了15000个不同的物种，其中每个物种都用独一无二的字符串标识符来表示，\n\n462","previous_page":461,"next_page":463}