{"resolved":true,"match_type":"uuid","source_type":"original_book","book_id":"cf76bc49-7e9b-4f42-bee8-3050a9fb9feb","title":"智慧的疆界 从图灵机到人工智能","author":null,"edition":null,"publisher":null,"year":null,"isbn":"9787111778004","requested_by":"printed_page","book":{"source_type":"original_book","book_id":"cf76bc49-7e9b-4f42-bee8-3050a9fb9feb","id":"cf76bc49-7e9b-4f42-bee8-3050a9fb9feb","uuid":"cf76bc49-7e9b-4f42-bee8-3050a9fb9feb","title":"智慧的疆界 从图灵机到人工智能","normalized_title":"智慧的疆界从图灵机到人工智能","author":null,"edition":null,"publisher":null,"year":null,"isbn":"9787111778004","isbns":["9787111778004","9787111695714"],"parsed":true,"ai_readable":true,"document_type":"book","page_count":456,"navigation_url":"https://workshop.closeclaw.top/ai/book/cf76bc49-7e9b-4f42-bee8-3050a9fb9feb","title_url":"https://workshop.closeclaw.top/ai/title/%E6%99%BA%E6%85%A7%E7%9A%84%E7%96%86%E7%95%8C%20%E4%BB%8E%E5%9B%BE%E7%81%B5%E6%9C%BA%E5%88%B0%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD","fixed_page_url_template":"https://workshop.closeclaw.top/ai/book/cf76bc49-7e9b-4f42-bee8-3050a9fb9feb/page/{printed_page}","path_api_url_template":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/book/cf76bc49-7e9b-4f42-bee8-3050a9fb9feb/page/{printed_page}","read_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/cf76bc49-7e9b-4f42-bee8-3050a9fb9feb","page_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/books/cf76bc49-7e9b-4f42-bee8-3050a9fb9feb/page","search_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/books/cf76bc49-7e9b-4f42-bee8-3050a9fb9feb/search"},"page":{"printed_page":135,"pdf_page":150,"physical_index":150,"physical_index_base":0,"printed_page_status":"recognized","page_sha256":"fc6be3683217df79a28fbcfa4feca3f562c31f88eaf521b4c0feaf0a8a2da2da"},"chapter":"内容简介","content":"“人工智能领域的每个人都在追求某种逻辑推理系统、遗传计算系统、统计推理系统或神经网络系统，但无人取得重大突破，原因是它们过于简单。这些新理论充其量只能解决部分问题，而对其他问题无能为力。我们不得不承认，神经网络不能做逻辑推理。例如，在计算概率时，它无法理解数字的真正意义是什么。”\n\n在明斯基看来，人工智能应当类似于人脑，由有着不同功能和结构的区域去完成视觉、情感、思维、记忆、运动等不同类型的任务。他希望能实现《情感机器》一书中描述的思维体系结构，使人工智能在各种思维方式间切换。\n\n4.8 人工智能的繁荣与寒冬\n\n从 1956 年诞生起至 20 世纪 70 年代初这段时间，人工智能这门新兴学科一直与政府、学术界、工业界（还有风投资本家）处于“蜜月期”之中。在这20 年中，人工智能确实取得了一些成果和进展，不过在政府、媒体、科学界等各方的推波助澜下，人工智能也过早地向社会尤其是这个学科的资助者许下了太过浮夸的诺言，哪怕是学科里那些真正了解人工智能、真正潜心从事学术研究的学者，也过于乐观地估计了这门科学的发展进程。典型的诺言如 1957 年司马贺曾这样公开宣告：\n\n“我的目标不是使你们惊讶或者震惊—我能概括的最简单的表述方式就是现在世界上已有机器能够思考、学习和创造，而且它们做这些事情的能力还将快速提升，直到可预见的未来，它们能够处理的问题范围将会扩展至人类思想所能企及的全部范围。”\n\n在这种充斥着激进、盲目和乐观思潮的气氛下，类似的预言和承诺数不胜数，历史上有名的、出自这个领域几位大师之口的还有以下这些：\n\n● 1958 年，纽厄尔和司马贺：“10 年之内，数字计算机将成为国际象棋世界冠军。”“10 年之内，数字计算机将发现并证明一个重要的数学定理。”\n\n第 4 章 连接主义学派\n\n135","previous_page":134,"next_page":136}