{"resolved":true,"match_type":"uuid","source_type":"original_book","book_id":"f7336f25-0f53-418d-83e3-a52fff340f1e","title":"Data and Goliath The Hidden Battles to Collect Your Data and Control Your World","author":null,"edition":null,"publisher":null,"year":null,"isbn":null,"requested_by":"printed_page","book":{"source_type":"original_book","book_id":"f7336f25-0f53-418d-83e3-a52fff340f1e","id":"f7336f25-0f53-418d-83e3-a52fff340f1e","uuid":"f7336f25-0f53-418d-83e3-a52fff340f1e","title":"Data and Goliath The Hidden Battles to Collect Your Data and Control Your World","normalized_title":"dataandgoliaththehiddenbattlestocollectyourdataandcontrolyourworld","author":null,"edition":null,"publisher":null,"year":null,"isbn":null,"isbns":[],"parsed":true,"ai_readable":true,"document_type":"book","page_count":178,"navigation_url":"https://workshop.closeclaw.top/ai/book/f7336f25-0f53-418d-83e3-a52fff340f1e","title_url":"https://workshop.closeclaw.top/ai/title/Data%20and%20Goliath%20The%20Hidden%20Battles%20to%20Collect%20Your%20Data%20and%20Control%20Your%20World","fixed_page_url_template":"https://workshop.closeclaw.top/ai/book/f7336f25-0f53-418d-83e3-a52fff340f1e/page/{printed_page}","path_api_url_template":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/book/f7336f25-0f53-418d-83e3-a52fff340f1e/page/{printed_page}","read_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/f7336f25-0f53-418d-83e3-a52fff340f1e","page_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/books/f7336f25-0f53-418d-83e3-a52fff340f1e/page","search_url":"https://workshop.closeclaw.top/api/ai/books/f7336f25-0f53-418d-83e3-a52fff340f1e/search"},"page":{"printed_page":8,"pdf_page":79,"physical_index":79,"physical_index_base":0,"printed_page_status":"recognized","page_sha256":"73ebbdf80bf1cbdff4e3f2ab5491bf380a148efe47cc8fa183620f37a93999c8"},"chapter":"DATA AND GOLIATH","content":"商业公平与平等\n\n明尼苏达州。增益健康公司负责为医院收取账单和代理收款，许多医院也负责协调调度、入院、护理计划和住院时间。如果这听起来像一个潜在的利益冲突，它是。该机构收集了大量的患者数据，并将其用于自己的目的，而没有向患者披露其参与其医疗保健的性质。它在安排治疗时使用有关患者债务的信息，并在急诊室骚扰患者索要金钱。该公司否认了所有不当行为，但在2012年和解了明尼苏达州的一项诉讼，同意在两到六年内不在明尼苏达州开展业务。一方面，增益公司被抓并受到惩罚的事实表明，这个体系是有效的。另一方面，也说明了我们的数据是多么容易被不当处理和滥用。\n\n这样的故事表明，允许企业进行大规模监控，会给社会带来相当大的风险。正是他们的监视助长了我在前一章中描述的所有侵犯公民自由、社会进步和自由的行为。除了使政府能够进行监视之外，企业监视也有其自身的风险。\n\n基于监视的歧视\n\n从根本上说，企业利用监控数据进行歧视。他们将人们划分为不同的类别，并在这些类别的基础上以不同的方式向他们推销商品和服务。\n\n“红线”是20世纪60年代的一个术语，用来描述一种更古老的做法:银行在少数群体成员试图购买房屋时歧视他们。银行不会批准少数族裔社区的抵押贷款一一他们会在地图上划出红线来划定这些区域。或者，只有少数族裔在少数族裔占主导地位的社区买房时，银行才会向他们发放抵押贷款。当然，这是非法的，但在很长一段时间里银行都没有受到惩罚。更一般地说，“红线”是指用邻居作为种族的代表来拒绝服务或收取更多费用的做法一一这在互联网上要容易得多。\n\n2000年，富国银行(WellsFargo)创建了一个网站来推广其住房抵押贷款。该网站以“社区计算器”为特色，帮助潜在买家寻找社区。计算器收集潜在客户的当前ZIP，并根据该ZIP的主要种族将他们引导到社区。该网站将白人居民推荐给白人社区，将黑人居民推荐给黑人社区。\n\n这种做法被称为“网播”(weblining)，它有可能变得更加普遍而且比传统的划红线更具歧视性。因为企业收集了如此多关于我们的数据，可以编制如此详细的档案，他们可以用许多不同的方式影响我们。2014年白宫关于大数据的一份报告得出结论，“……大数据分析有可能在个人信息如何在住房、信贷、就业、健康、教育和市场中使用方面超越长期存在的民权保护。”我认为这份报告低估了这种风险。\n\n8","previous_page":7,"next_page":9}