--- schema_version: "library-reader-v1" source_type: "original_book" title: "算法权力与政治" author: null edition: null publisher: null year: null isbn: "9780190493042" library_document_id: "00b53386-166c-4d03-bcf3-987d55c93423" source_sha256: "693660f347146f5b6285c809cbebcbf0e0ffb4e420778a05937e327003964be1" pdf_physical_page_count: 200 pdf_physical_page_index_base: 0 range_start: 170 range_count: 10 html_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/00b53386-166c-4d03-bcf3-987d55c93423?start=170&limit=10" markdown_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/00b53386-166c-4d03-bcf3-987d55c93423.md?start=170&limit=10" previous_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/00b53386-166c-4d03-bcf3-987d55c93423.md?start=160&limit=10" next_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/00b53386-166c-4d03-bcf3-987d55c93423.md?start=180&limit=10" --- # 算法权力与政治 > 页码规则：PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX 是从 0 开始的权威文件物理页索引；PRINTED_PAGE 是页面中识别出的印刷页码，可能为空，二者不得混用。 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=170 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=171 | PRINTED_PAGE=161 第一章 1. facebook在2017年12月发布了一份财报。 2. Netfix在2011年的宣传语。 第二章 注释 161 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=172 | PRINTED_PAGE=162 以及数据挖掘的步骤，包括定义目标变量，标记和收集训练数据，选择特征，并根据生成的模型做出决策。 11.被称为朴素贝叶斯的概率模型或分类器通常为垃圾邮件过滤器提供动力。有关朴素贝叶斯分类器的历史和工作原理的更多信息，请参阅多明戈斯(2015:151-153)或Rieder(2017)。根据多明戈斯的说法，它应该是bb0岁时最常用的学习器。 12. 见Barocas & Selbst(2016: 9)关于信誉度。 13.经验法则和通过不同参数值在数据子集上的表现进行系统搜索(交叉验证)，这也经常被使用。 14. 根据2014年12月31日咨询Facebook编辑部的数据:http://newsroom.fb.com/products。 15.机器学习中的神经网络并不完全像大脑一样工作，而只是受到大脑被认为是学习方式的启发。第一个神经元的正式模型是由WarrenMcCulloch和Walter Pitts在1943年提出的。直到1957年，弗兰克罗森布拉特(FrankRosenblatt)以感知器的概念开创了神经网络，人们才认为神经元能够学习识别图像中的简单模式。有关神经网络早期历史的更多信息，请参见Minsky & Papert(1969)和M.Olazaran(1996)。关于神经网络和深度学习领域的文献综述，例如参见J.Schmidhuber(2015)。 16.有关谷歌图像识别如何使用深度学习和神经网络工作的更多信息，请参阅http://googleresearch.blogspot.dk/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html. 17.贝叶斯定理是统计学和机器学习的核心，尽管贝叶斯定理对概率的含义可能与统计学家使用该概念的方式不同。正如多明戈斯(Domingos,2015)所解释的那样，统计学家通常遵循更严格的“频率主义者”对概率的解释。 18. 关于关键算法研究的最全面的参考书目，由Tarleton Gillespie和Nick Seaver整理，请参见:https:/socialmediacollective.org/reading-lists/critical-algorithm-studies(最后一次访问，2016年5月2日)。 19.对编码技能的需求是软件研究中讨论最多的话题之一。虽然了解编写代码的原理、编程语言的一些语法以及计算机的工作原理肯定会有所帮助，但算法社会学家需要知道如何编码并不比电视学者需要知道机械工程多。 20.关于“算法文化”的概念，也见Galloway(2006b);库什纳(2013)。 21.关于福柯权力概念的概述，见Lemke,2012;福比昂，1994;拉宾诺，1994。福柯的公开讲座(1970年至1984年去世期间，作为他担任“思想系统史”主席的一部分，在法兰西学院举行)提供了对他的各种权力概念的全面调查，包括纪律权力的概念(福柯，2015年)，生物权力(福柯，2007年，2008年)，和牧灵力量(福柯，2007)。福柯在《主体与权力》(1982)的文本中提供了一个经典的陈述，说明他如何理解权力的概念以及如何研究权力。 22.然而，福柯关于无所不在的权力的思想，有着更长的历史哲学传统，至少可以追溯到哲学家巴鲁克·斯宾诺莎(1632-1677)，他以实体一元论的形而上学而闻名，认为一切都是一个本体论实体(上帝或自然)的“模式”。一元论通常与笛卡尔的二元论或认为世界是由两类基本的事物或原则构成的观点形成对比。对于斯宾诺莎来说，模式(或实体的子集)总是处于与其他模式(即人、动物、事物等)建立关系的过程中。正如简·贝内特(JaneBennett)所说，斯宾诺莎的自然是“一个地方，在那里，身体通过与附近的其他身体结成联盟来努力增强自己的活动能力”(2004:353)。福柯将权力理解为无所不在和相互关系的方式与斯宾诺莎的一元论及其内在因果关系的概念相似，见Juniper&Jose,2008;德勒兹，1988。 23.把关是指信息通过各种“门”从发送者流向接收者。守门人的概念最初是由社会心理学家库尔特·勒温(KurtLewin)于1947年提出的，作为一种解释新闻研究和信息科学的方法，守门人的概念对新闻研究和信息科学至关重要 162 NOTES TO PAGES 26–34 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=173 | PRINTED_PAGE=163 编辑信息的过程。在通信领域，守门人的概念通常归因于勒温的研究助理大卫·曼宁·怀特(David ManningWhite)，他在1950年研究了美国一家小型报纸的有线编辑“盖茨先生”是如何根据一些高度主观的标准选择新闻的(瑟曼，2015)。从那时起，守门人的概念就被用来指定新闻和媒体的编辑决策过程。 24.在计算系统的学术研究中，先前强调“设计中的价值”观点的研究包括对搜索引擎政治的讨论(Introna & Nissenbaum, 2000;Zimmer, 2008),cookies (Elmer,2004)，知识基础设施(Knobel & Bowker, 2011;Bowker & Star, 2000)，以及游戏设计(Flanagan &Nissenbaum, 2014)。“设计中的价值”方法通常认为，技术引起政治关注不仅是因为它的功能方式，还因为它的工作方式往往与人们的期望不一致(Introna & Nissenbaum, 2000: 178)。 25.有关政府和治理概念的详细讨论，请参阅米歇尔·塞内拉特在《福柯》2007:499-507中的概述。 26.福柯在法兰西学院的演讲中对政府进行了概念化，他大量借鉴了反马基雅维利主义作家纪尧姆·德·La perri和他的作品《Le Miroir politique》(1555)。尽管与马基雅维利的作品相比，福柯认为Laperri的作品枯燥乏味，但他认为Laperri将政府概念化为关注人与物之间的关系(强调关系)的方式有很大的优点。 27.例如，Bröckling等人指出，这种技术手段可能包括嵌入在各种机器、媒体网络以及记录和可视化系统中的社会工程策略(2011:12)。 28.福柯对主体化和权力关系的思考在其整个职业生涯中发生了一些变化。尽管他早期的作品将主体概念化为由权力的纪律过程塑造的“温顺的身体”，但他后来的作品则专注于他所谓的“自我技术”，在塑造自己的生活条件方面，主体被视为更加自给自足。 29.DavidGolumbia(2009)提出了类似的观点，认为计算可以被理解为一种“意识形态，它不仅告知我们对计算机的思考，还告知我们对经济和社会趋势的思考”。 30. http://www.bbc.co.uk/programmes/b0523m9r 31. 正如Law & Singleton有效地打破了倍数的概念:“我们所看到的最不可能是一件事。因此，例如，像口蹄疫这样的“自然”现实，不仅兽医、病毒学家和流行病学家有不同的看法(尽管事实确实如此)。在兽医、病毒学和流行病学实践中，它实际上是另一回事。在这些不同的实践中，它是不同的。它是一种多重现实”(2014:384)。 第3章 1. 参见Wendy H.K. Chun(2011)了解更多关于启蒙运动愿景如何与软件连接的信息。 2. 长期以来，保密一直是社会学(最值得注意的是在Simmel的著作中，1906年)、人类学(Bellman, 1984年)和哲学(Derrida & Ferraris,2001年)等学科关注的话题。关于保密与透明的关系，见Birchall(2011)。 3.这里的未知被简单地理解为缺乏知识或信息。关于如何进一步概念化未知的更多信息，请参见例如关于无知概念的现有文献(Gross,2007;McGoey,2012;罗伯茨，2012;史密森，2012)。学者们区分了不同类型的无知(或缺乏知识)。例如，已知的未知和未知的未知之间，前者“表示对已知的知识范围的了解;有某些事情是我们 NOTES TO PAGES 35-43 163 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=174 | PRINTED_PAGE=164 知道我们不知道”，而后者“指的是完全缺乏知识”(罗伯茨，2012:217)。 4. 关于科学技术研究中黑盒子的最早讨论之一，请参见Callon和Latour(1981)，他们将权力概念化为坐在黑盒子之上的能力。关于“打开黑盒子”的批判性论述，见Winner(1993)。快速搜索谷歌Scholar发现，包含“打开黑盒子”一词的文章已经发表了超过1.8万篇，包括金融、纳米技术、土壤微生物多样性、援助有效性和媒体效应等黑盒子。 5.加利森用一个最神秘的商业秘密例子——可口可乐配方——来例证他的反认识论。正如加利森引用保安奎斯特的话所写：“可口可乐经典配方已经保密了一百多年。据说，只有两名可口可乐公司高管知道这个配方，它被存放在亚特兰大的一个保险箱里，只有通过公司董事会的投票才能打开………我们可能不知道国家安全秘密是否像可口可乐的秘密一样被保守得很好”(2004:239)。 6.关于算法监管的法律辩论主要集中在第一修正案下的言论自由法理上。例如，Pasquale和Bracha(2008)认为，不仅搜索引擎需要监管，更具体地说，它们构建搜索结果的能力需要监管，而且第一修正案不包括搜索引擎结果。其他人则不同意，认为搜索引擎受到第一修正案的充分保护(Volokh &Falk2011)。 7.巴塔耶的“不懂”概念被翻译为“不知道”(巴塔耶和迈克尔逊，1986)和“不知道”(巴塔耶，2004)。 8. 在Twitter，他们用“实验文化”来描述他们的平台开发模式:https://blog.twitter.com/2015/the-what-and-why-of-product-experimentationat-twitter-0。 9.有许多资源概述了关系唯物主义的内涵，其关键思想家和核心原则—一例如，Bennett, Cheah, Orlie, Grosz, Coole， & Frost(2010)概述了新唯物主义;Thrift(2007)介绍了关系本体论中许多利害攸关的核心问题;和拉图(2005)对行动者网络理论的介绍。关于这些问题的学术辩论也在学术期刊的特刊和特定学科(即信息系统、教育、人文地理)中激增，这些学科似乎已经适应了关系唯物主义的特定流派(即代理现实主义、新唯物主义)。通常是关于特定的概念(如社会物质性、物质话语性、集合性)和思想家(如巴拉德、怀特海、拉图尔)。 10.正如Lemke(2015)所指出的，“超越人类”一词是由布劳恩和沃特莫尔(2010:xx)创造的。布劳恩和沃特莫尔将其作为“后人类”的首选术语。这些方法还强调实践、表演、运动、过程、纠缠、关系、物质性和非人类等术语。 11.理解是怀特海形而上学中的一个关键概念，它指的是包括能量、情感、目的、因果关系和评价在内的元素，这些元素结合在一起(或怀特海所说的“凝聚”)产生了实际的实体(Michael,2004)。 12.对于怀特海来说，现实的实体或场合通过一个他称之为“凝聚”的过程变得具体，也就是说，“产生新奇的团结”(1978:21)。这种从多种可能性(或潜在性)中成为或增厚一个实际实体的坚持，对德勒兹的虚拟哲学产生了巨14大源斯汀(1975)对语言的执行功能的描述，即语言具有制定它似乎只是 13陈述的权chma00力的概念被述了泛在网进行理窗的n析e切割的方法s要烛on划灾的克(进行的切割来不果囱然发生的，而是为了分析和政治目的而构建的。 164 NOTES TO PAGES 43-50 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=175 | PRINTED_PAGE=165 金融社会学(MacKenzie,2008)作为一种描述世界的方式，而不是将其描述为已经存在的事务状态，而是将其描述为一种行为-“某种不间断和重复的行动”(Butler,1990:112)。表演性的概念也在软件、代码和算法的批判性讨论中发挥了核心作用(见Galloway,2006a;Hayles,2005;Introna,2016;麦肯齐，2005;Mackenzie & Vurdubakis, 2011)。 15.一些学者认为社会技术性和社会物质性并不相同，而是表示不同的东西。社会物质性的概念对信息系统和组织研究的研究尤为重要。关于这些术语的含义以及如何区分它们的讨论，请参见Leonardi,Nardi和Kallinikos(2013)。 16.与社会技术和社会材料这两个术语一样，网络、组合和混合的概念也有自己的思想史，但不一定完全重叠。虽然它们都表示一个复合术语，意味着人类和非人类之间的某种形式的共同构成，但“混合”一词与行动者网络理论特别是布鲁诺拉图尔的研究有关。而组合则更像是一个德勒兹的概念(尽管被MichaelCallon等与行动者网络理论有关的思想家应用和使用)。要了解混血儿，请参见拉图关于公民-枪支或枪支-公民的例子，他在几个场合描述过，但最明确的是在拉图(1994)中。虽然混合指的是异质实体之间的关系，但组合的概念也指向了组合的过程，而不仅仅是一个复合实体的存在。在德勒兹和瓜塔里的叙述中，集合不仅仅是一个东西，而且是对多样性的持续组织(见德勒兹和瓜塔里，1987)。组装不应该仅仅被理解为主体性和技术对象的聚集，而是应该从它的法语原意“协议”的意义上理解——一个组装的过程，而不是一个静态的安排(见Packer & Wiley,2013;Callon,2007)。要很好地概述行动者网络理论与集合概念之间的异同，请参见mller(2015)。 17.参见DeLanda(2006)对这些术语的讨论以及它们之间的区别。主要的本体论差异可以在那些关注“内在关系”的人和那些坚持关注“外在关系”的人之间找到。前者主张在关系之外不存在任何东西，而后者则认为，一个集合的各个部分可以在其关联之外具有内在品质(m勒，2015:31)。Karen巴拉德是一位致力于关系本体论(她称之为代理现实主义)的有影响力的哲学家，她认为“关系并不先于关系”(2003:815)。一个代理现实主义的解释强调纠缠不是作为单独实体的纠缠，而是通过特定的内部行为出现的现象内的关系(同上)。正如巴拉德所说，“为什么我们认为关系的存在需要关联?(2003:812)。如果巴拉德的本体论承诺构成了光谱的一边，那么大多数致力于关系本体论的理论家要么对他们的形而上学主张不太明确，要么制定一种试图解释实体在其关系之外的相对自主性的理论。与巴拉德相反，德勒兹明确指出，“关系是外部的条件”(德勒兹和帕内特，2007:55)，这意味着“关系可以改变，而条件不变”(见德兰达，2006:11)。 18.美国参议院商务委员会致函脸书首席执行官马克·扎克伯格，寻求其热门话题部分的答案。在信中，该委员会主席、参议员约翰·图恩(JohnThune)指责脸书将这一功能描述为一种客观算法的结果，而实际上，人类的参与使其更加“主观”。 19.在这里，我借用了Bloomfield等人(2010:420)的观点，他们重新审视了可视性的概念，并敦促研究人员考虑可视性何时存在的问题。 20.露西·苏克曼在她的《人机重构》一书中也提出了类似的观点，她在书中把问题从“人类和机器是否相同或不同”转向“人类和机器的类别如何以及何时变得相关，它们之间的相同或差异关系如何在特定场合发挥作用，以及会产生什么样的话语和物质后果”(2007:2)。 NOTES TO PAGES 50–55 165 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=176 | PRINTED_PAGE=166 21.正如Facebook热门话题的持续传奇所示，人机关系的形象只是暂时稳定下来。就在Facebook宣布将用机器人取代人类作家的两天后，该算法开始将假新闻作为热门话题的一部分进行突出显示。在没有人类监督的情况下，机器人无法发现福克斯新闻主播梅根·凯利(MegynKelly)的一篇报道是假的。当然，这再次引起了强烈的抗议，向批评者证明了人类毕竟是需要的。我之所以把这段话写在笔记里，是因为它明显是永无止境的。在撰写本文时，Facebook可能会再次部署更多的人力来对抗出错的机器人，而在两个月的时间里，情况可能正好相反。 22.虽然许多赞同本体论的表演概念的学者声称，现实不仅在互动中出现，而且在行动中出现，引用巴拉德(2007)，但我并不致力于提出本质上非常强大的本体论主张。巴拉德的内行为概念所暗示的观点是，没有任何东西存在于关系之外或外部，而我的观点更符合德勒兹的组合概念，它假设它们相关的术语具有一定的自主性。参见Hein(2016)关于巴拉德和德勒兹如何兼容的讨论。 23. 感谢Michael Veale指出这些区别。 24.技术学以前被描述为“技术人种志”(Kien,2008)，一种旨在揭示技术文化建构本质的研究策略(Vannini和Vannini,2008)，一种探索使用中的人工制品的方法(Jansen和Vellema,2011)，或者一种“梳理技术具身的凝固社会关系”的方法(Woolgar，1998:444)。此外，技术的概念已经被用来描述“事物的传记”(Kahn,2004)，或者简单地作为“技术图纸”的同义词，例如，在建筑领域(Ridgway,2016)。我的理解与Woolgar(1998)以及Vannini和Vannini(2008)的理解最接近，他们将技术描述为一种旨在检查复杂技术文化层的结构方面的一般态度和研究策略。然而，我使用这个术语的方式与Woolgar、Vannini和Vannini中的技术概念不同，因为对技术的描述不一定包括对特定环境中生产和实施的情境实践的描述。更确切地说，问题是，如果不像民族志学家那样询问人类或研究特定的社会环境，我们能对算法的工作原理知道些什么？ 第4章 166 NOTES TO PAGES 56–70 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=177 | PRINTED_PAGE=167 6.纵观公司历史，Facebook一直被指控侵犯用户隐私。关于Facebook和隐私的文献很多。例如，参见boyd (2008);Debatin等人(2009);Hargittai (2010);Tufekci(2008)。 7. 在吉尔·德勒兹(Gilles Deleuze, 2006)对福柯的解读中，图的概念意味着权力的功能或可操作性。德勒兹认为，福柯是一个新的制图师，一个致力于绘制力量之间关系的人，以展示权力如何产生新的现实。 8.主体性维度是福柯作品(尤其是后期作品)的关键。福柯用治理的概念分析了一切，从通过牧养引导技术生产有序和顺从的“温顺的身体”(参见福柯，1978)到自由主义的出现，其中产生了自由的概念，以内部生产取代外部调节(Bröckling et al., 2011: 5)o 9.许多学者认为，边沁的圆形监狱和福柯对其在规训权力方面的改编，为理解当代形式的监视和权力提供了一个有限的模型(例如，Boyne,2000;Green,1999;哈格蒂和埃里克森，2000)。反对纪律权力概念的一个更普遍的论点是我们可以称之为监视研究中的德勒兹转向(Lyon,2006)。在一篇名为《控制社会的后记》的短文中，德勒兹认为，纪律已经被他所谓的“控制”所取代。尽管德勒兹的文章很简短(只有几页)，但他明确地将控制与代码、自动化和网络技术联系起来，这可能是学者们发现控制概念更有用的主要原因。然而，正如MarkG.E凯利(2015)所指出的那样，许多反对福柯纪律概念的论点都没有认识到“纪律就是控制”。事实并非如此，正如德勒兹所说，“我们正处于所有禁锢的普遍崩溃之中”(1992:178)。监狱和学校依然存在。纪律也不是像福柯引入的那样意味着限制。正如凯利(2015)所指出的，CCTV和GPS等网络技术并不是纪律被控制超越的证据，而是完善了纪律权力的概念，因为纪律本质上是对身体的无限管理。另一些人则认为，福柯在他的后期作品中偏离了纪律的概念，转而关注生物权力、安全和治理的概念。然而，在《安全、领土、人口》一书中，福柯并没有假设纪律和安全机制之间存在历史性的断裂，他写道：“因此，并不存在一系列连续的元素，新元素的出现导致早期元素的消失。”没有法律时代、纪律时代和安全时代之分。安全机制并没有取代惩戒机制，惩戒机制本来可以取代司法-法律机制”(2007:22)。虽然我当然可以理解从德勒兹提出的纪律概念转向对控制的更灵活的理解的吸引力，或者福柯的安全装置所代表的扩张权力的概念，但我认为我们不必选择。这不是非此即彼;不是纪律或控制;不是纪律，也不是安全。我同意福柯的观点，他说纪律和安全不是对立的，而是管理和组织社会空间的相同尝试的一部分。由于这些原因，我仍然认为纪律权力的概念对于理解算法的排序机制具有很大的价值。 10. https://newsroom.fb.com/news/2013/08/announcing-news-feed-fyi-a-series-of-blogsonnews-feed-rankingo NOTES TO PAGES 71–77 167 11.欲了解更多关于动态消息披露的信息，请参阅2010年Facebook开发者大会技术会议的视频广播，特别是Facebook工程师Ari Steinberg和Ruchi Sanghvi谈论EdgeRank细节的“Focus on the feed”会议:http://www.livestream.com/f8techniques/video?clipId=pla\_5219ce25-53c6-402d-8eff-f3f8f7a5b510 12. 虽然“Facebook算法”这个词可能有点误导人，因为它给人的印象是只有一种Facebook算法，而不是许多不同的算法完成不同的任务并协同工作，我指的是算法 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=178 | PRINTED_PAGE=168 这种单一的方式应该被理解为我的一种方便行为。Facebook算法比EdgeRank或更长的、更精确的“新闻动态排名算法”更短，更常用于日常话语。 13. 正如Slate杂志上一篇关于Facebook动态消息的文章所举的例子:“它不仅仅是根据你过去的行为来预测你是否真的会点赞某个帖子。它还预测你是否会点击、评论、分享或隐藏它，甚至将其标记为垃圾邮件。它会以一定程度的信心预测这些结果，以及其他结果，然后将它们结合起来，产生一个特定于你和那篇文章的单一相关性评分”(Oremus,2016)。 14.Kairos指的是古希腊关于做某事或说某事的时机或正确时间的概念。有关kairos概念的更多细节，请参见Boer(2013)或Smith(1969)等。 15. 有关趋势如何在Facebook中定义和算法处理的详细描述，请参阅Li et al.(2013)。 16. 音乐流媒体网站Spotify的创始人丹尼尔·埃克(Daniel Ek)在2011年与Facebook建立了密切的合作关系，他很有说服力地指出：“我们不是在音乐领域—一我们是在当下领域”(西布鲁克，2014)。 17. 以下是Facebook动态消息博客(https://newsroom.fb.com/news/category/news-feed-fyi)对动态消息所做的一些改变:2017年5月，减少链接到“低质量网页体验”的帖子和广告数量，方法是使用人工智能“识别那些实质性内容很少、有大量破坏性、令人震惊或恶意广告的(网页)”。2017年1月，通过查看“与你个人相关的信号，比如你与此人或Page发帖的距离有多近”来强调“真实”的内容。2016年8月，降低了被归类为具有点击诱饵标题的更新的排名。2016年6月，来自朋友和家人的帖子获得最优先级，其次是“告知”和“娱乐”的帖子。2016年3月，优先处理直播视频。2015年6月，调整算法，更多地考虑用户在视频上的动作，比如打开声音或让视频全屏，作为兴趣增强的迹象。2015年6月，考虑到用户滚动行为所表明的花在故事上的时间。2015年4月，将来自朋友的帖子排名提高，并放宽了之前关于不能连续显示来自同一来源的多个帖子的规定。2014年9月，优先显示更及时的故事，例如，两个人谈论相同的问题(即电视剧或足球比赛)。此外，时效性是通过人们选择点赞或评论帖子的时间来表示的。如果一篇文章刚发布而不是几小时后就有更多的人点赞，算法就会把它作为一种迹象，表明这篇文章在发布时更具相关性。关于记录变化的博客文章，值得注意的是，2017年的帖子更容易提到人工智能，将其作为提高新闻推送相关性的程序和技术的一部分。 18.参见第3章，讨论将逆向工程精神应用于算法的可能性和挑战。 19.Facebook将这些类型的故事称为聚合故事或集群故事。关于集群故事的描述请参见Luu(2013)。 20.过去，最近的feed旁边有一个计数器，显示用户的Facebook连接自上次查看feed以来发布和发布的新故事的数量。这个计数器最多只能显示300个新帖子，所以任何超过这个限制的数字都会被显示为“+300”。通常情况下，我最近的帖子只有在一两天不检查后才会达到这个限制。 21.2011年9月，我对自己的“热门新闻”提要进行了这种对比，前后查看了几次最近的提要;每一次，在我第一次和第二次查看之间，显示的新闻都有相当大的变化。 第五章 1. @Desareon,2016年2月8日。 2. @doughj, 2016年2月7日。 168 NOTES TO PAGES 78–93 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=179 | PRINTED_PAGE=169 3.@YazibelleXO,2016年2月6日。 4.对于RaymondWilliams来说，“感觉结构”的概念代表了一种历史上独特的感觉和思考，围绕着社会经验和关系的特定质量(1977:130)。定义这种社会经验的是它的突现特征，作为一种感觉，但由于它在此时此地的历史展开存在，仍然不能完全表达出来。对Williams来说，“情感结构”成为一种识别新体验冲动和模式的方式，是一种分析文化变化和社会生活中难以驾驭的现实的方式。 5.正如克拉夫和哈雷(2007)所指出的那样，社会科学和人文科学在持续的冲突和危机时期出现了“情感转向”，这种转向试图对无法用理性语言解释或理解的事物进行分析。对情感的研究，被理解为对身体如何移动、世界如何以某种方式影响我们以及我们如何反过来影响世界的研究，吸引了哲学、女权主义理论、心理学、政治科学、文化和社会地理、媒体研究、以及批判理论——这里仅举几例。正如Gregg和Seigworth在他们的《The Affect TheoryReader》(2010)的引言中所建议的那样，有两个向量在转向影响时特别相关，它们都在1995年的出版物中达到顶峰。一方面是塞奇威克和弗兰克的论文《控制论褶皱中的羞耻感》(1995)和相应的书《羞耻感及其姐妹》(1995)，这两本书都向读者介绍了西尔万·汤姆金斯发展的情感心理学。另一方面，BrianMassumi有一篇关于“情感的自主性”(1995)的文章，它扩展了德勒兹关于身体能力的斯宾诺莎行为学。因此，如果情感的第一个载体将情感与先前的精神分析概念区分开来，即驱动力是人类的主要动机系统，那么第二条线索涉及斯宾诺莎的伦理政治著作的许多当代重新解释(斯宾诺莎.2000年)-最值得注意的是德勒兹(1988年，1990年)及其追随者。在最基本的层面上，情感可以被理解为影响和被影响的能力。 6.2014年10月3日与“Michael”的邮件采访。 7.摘自2014年10月14日发布的一条名为“瑞秋”的推文。 8.2014年10月15日至26日，与“瑞秋”进行了多次电子邮件采访和在线聊天。 9.在更普遍的层面上，人们如何遇到和理解新技术的问题，当然不仅是媒体研究的核心问题之一，也是STS和is研究等相关领域的核心问题之一。在媒体研究中，这些问题在受众和媒体使用研究中得到了广泛的讨论—一例如，通过驯化理论的视角，该理论侧重于传播技术的情感和符号维度，以及如何将技术的意义理解为情境化受众实践的新兴属性(见Berker, Hartmann & Punie, 2005;Hirsch & Silverstone, 2003;莫利和银石，1990;莫利，2003)。在科技研究领域，1987年出版的《技术系统的社会建构》(the Social Construction ofTechnological Systems)普及了技术的社会建构(Social Construction of technology，简称SCOT)的概念，作为一种理论和分析技术创新的方法，技术创新不是设计师的结果，而是与用户和其他利益相关者在谈判中共同构建的(见Bijker和Law,1994;Bijker等，2012;《Pinch& Bijker》，1984)。在理解用户赋予技术的意义方面，最具影响力的观点之一是人工制品具有“解释灵活性”的概念，这意味着技术的设计、使用和解释具有灵活性(参见Orlikowski,1992)。技术没有固定的意义或确定的用途，这一观点也一直是信息系统和组织科学中许多研究的基石——特别是在计算机支持的协同工作(CSCW)、人机交互(HCI)和社会信息学等领域(例如，参见Lamb & Kling, 2003;Kling, 1980;Orlikowski & Gash, 1994;Orlikowski, 2000)。最早描述人们与计算机建立关系的是雪莉·特克尔(Sherry Turkle)的《第二自我》(the Second Self,1984)一书，她在书中把计算机描述为一个反抗的“边缘对象” NOTES TO PAGES 93-96 169 下一段：[继续读取](https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/00b53386-166c-4d03-bcf3-987d55c93423.md?start=180&limit=10)