--- schema_version: "library-reader-v1" source_type: "original_book" title: "数字经济：内涵与路径" author: null edition: null publisher: null year: null isbn: "9787521745023" library_document_id: "07d591c2-0f4c-45ac-a1d7-103c4807db8f" source_sha256: "1f8a8a816a0928fbd1280e62597051c4a2292bcfbc60ec535b3523a6ea017579" pdf_physical_page_count: 361 pdf_physical_page_index_base: 0 range_start: 60 range_count: 10 html_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/07d591c2-0f4c-45ac-a1d7-103c4807db8f?start=60&limit=10" markdown_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/07d591c2-0f4c-45ac-a1d7-103c4807db8f.md?start=60&limit=10" previous_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/07d591c2-0f4c-45ac-a1d7-103c4807db8f.md?start=50&limit=10" next_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/07d591c2-0f4c-45ac-a1d7-103c4807db8f.md?start=70&limit=10" --- # 数字经济：内涵与路径 > 页码规则：PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX 是从 0 开始的权威文件物理页索引；PRINTED_PAGE 是页面中识别出的印刷页码，可能为空，二者不得混用。 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=60 | PRINTED_PAGE=61 第二，人工智能依靠大数据在分析、处理、检索和挖掘中产生智能的关键在于大数据、算法以及高速度的计算处理能力。没有数据和大数据的长期积累、重复验证，有智能管理也没用；有了算法和大数据，没有高速度的计算能力也没用。算法是人工智能的灵魂，它要变得“有灵气”需要用大数据不断地“喂养”，不断地重复和训练。在这个意义上，大数据如果没有算法，就没有灵魂，就没有大数据处理的真正意义。 但是如果算法没有大数据来“喂养”，即使数学家想出好的算法，智能也未必有效。以柯洁与阿尔法围棋下围棋的人机大战为例，阿尔法围棋中的算法是来源于人类各种各样的棋谱、高明棋手的下棋步骤。人工智能工程师将这些数据全部放入谷歌的算法中运行，运行了几万次、几十万次。因为有网络深度学习的模块，所以每运行一次，阿尔法围棋就聪明一点。这个过程是一个不断反复、不断学习的过程。 总而言之，人工智能、大数据和这些要素有关，转化为真正人工智能的时候，一靠大数据，二靠算法，三靠高速度。人类对工具使用的发展，本质上是一个计算能力不断提高的过程。在农业社会，中国人曾用自己的聪明智慧发明了算盘。算盘一秒钟拨动两三个珠子，每秒计算两三下。到了工业社会初期，电得到广泛运用。20世纪20年代，以继电器作为基本器件的计算机问世。继电器计算机振动频率非常高，每秒抖动几十次，比算盘快10\~20倍。到了20世纪40年代，第二次世界大战期间，电子管问世。电子管计算机每秒可计算几万次，是继电器计算机的1 000倍，运算速度非常快。到了20世纪60年代，半导体问世，以三极管、二极管为元器件的电脑，一秒钟能运算几十万次到几百万次。到了20世纪80年代，半导体芯片问世，集成电路计算机的运算速度达到每秒几千万次甚至几亿次。中国的超级计算（简称超算）在10年前达到了亿次，2015年前后达到了10亿亿次，最新推出一个超算系统已经超过100亿亿次。但是，超级计算机不是一个芯片、一个电脑的运算速度，而是几千台电脑、几千个服务器组合而成一个矩阵和一个算法。超级计算机能够做到每秒运算10亿亿次、100亿亿次，但单个芯片难以达到每秒运算10亿亿次。 61 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=61 | PRINTED_PAGE=62 我们为什么非常重视一个芯片每秒能计算10亿亿次呢？2012年出版的《奇点临近》一书中提到，二三十年后，人造机器的计算速度将超过人脑。作者提出，人脑的运算速度是每秒计算10亿亿次。当计算机到了每秒计算10亿亿次以上时，其运算速度将超过人脑，拐点就会到来。大家在讨论人工智能最终能不能超过人类智能，人是不是会被人工智能圈养时，各有各的说法。从科学的角度讲，人工智能的计算能力不断增强，是人对工具的使用智慧不断发展的结果。强大的计算能力、大数据、算法连接在一起，超越了几千小时、几万小时、几十万小时，人无法等待的时间，使得大智慧逐步发展。 第三，云计算、大数据、人工智能的软件植入云计算厂商提供的数据处理中心硬件中，向客户提供三种在线服务。云计算的云是一个硬件，是一个具有通信能力、计算能力、存储能力的基础设施。云中除了存放大数据之外，同时提供各种各样的算法作为一种服务软件处理。大数据公司往往在收集、组织管理了大量数据的基础上，使用人工智能算法后为客户提供有效的数据服务，形成一个大数据的服务平台。所谓的人工智能公司，往往是依靠大数据平台支撑提供算法服务，算法软件也是一种服务。它们共同形成了“数字化”的三大功能：第一个是IaaS，是基础设施作为使用的服务；第二个是PaaS，是大数据的平台作为使用的服务；第三个是SaaS，算法软件也是一种服务。这三个词组代表了“数字化”三兄弟，即三种功能不同的软件。 当然，“数字化”也离不开互联网、移动互联网和物联网。简言之，互联网的时代是PC（个人电脑）时代，移动互联网的时代是手机加笔记本电脑的时代，物联网时代是万物万联的时代。 （四）区块链 区块链本质上是一个去中心化的分布式存储数据库，它打破了中心化机构授信，通过数据协议、加密算法、共识机制，点对点地将数据传输到这个区块中的所有其他节点，从而构建了一种去中心化、不可篡改、安全可验证的数据库，建立了一种新的信任体系，这种信任体系表现出五个特征。一是开放性。区块链的技术基础是开源的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链数据对所有人开放，任何人都可以通过公开接口查询区块链上的数据和开发相关应用，整个系统信息高度透明。二是防篡改性。任何人要改变区块链里面的信息，必须要攻击或篡改51% 链上节点的数据库才能把数据更改掉，难度非常大。三是匿名性。由于区块链各节点之间的数据交换必须遵循固定的、预知的算法，因此区块链上节点之间不需要彼此认知，也不需要实名认证，而只基于地址、算法的正确性进行彼此识别和数据交换。四是去中心化。正因为区块链里所有节点都在记账，无须有一个中心再去记账，所以它可以不需要中心。五是可追溯性。区块链是一个分散数据库，每个节点数据（或行为）都被其他人记录，所以区块链上的每个人的数据（或行为）都可以被追踪和还原。 62 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=62 | PRINTED_PAGE=63 按照目前的应用场景，区块链可以分成三大类。 一是公有链。主要指全世界任何人都可以读取、发送信息（或交易）且信息（或交易）都能获得有效确认的，也可以参与其中的“共识过程的区块链”。 二是私有链，也称专有链。它是一条非公开的链，通常情况，未经授权不得加入（成为节点）。而且，私有链中各个节点的写入权限皆被严格控制，读取权限则可视需求有选择性地对外开放。 三是联盟链。联盟链是指由多个机构共同参与管理的区块链，每个组织或机构管理一个或多个节点，其数据只允许系统内不同的机构进行读写和发送。 就当下而言，区块链涉及四大技术领域。 一是分布式账本技术。人类社会发明的记账技术先后有四种。早在原始社会时，人类发明了“结绳记账”，农业社会时发明了“记流水账”， 63 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=63 | PRINTED_PAGE=64 工业社会时发明了“复式记账”。复式记账的平衡表使账目一目了然，适应了工业社会的企业管理，但它避免不了经理人与会计师可能从原始数据开始造假的可能。分布式账本是一种在网络成员之间共享、复制和同步的数据库。分布式账本一起记录参与者之间的数据行为（如交易、资产交换行为等），这种技术所内含的防篡改、可追溯特性从源头上杜绝了造假的可能，而共享机制降低了“因调解不同账本”所产生的时间和成本。 二是非对称加密技术。存储在区块链上的交易信息是公开的，但每个账户的身份信息是高度加密的。单个账户只有在拥有者授权的情况下才能访问到，从而保证数据的安全和个人隐私。 三是共识机制技术。开发者必须首先考虑用怎样的技术可以使更多人对一种规则达成共识，同时还要考虑通过多少个特殊节点的确认，才能在很短的时间内实现对数据行为的验证，从而完成一笔交易。一般而言，区块链技术需要若干利益不相干的节点对一笔交易进行确认，如果确认就认为达成共识，认为全网对此也能达成共识，这样才算完成一笔交易。 四是智能合约技术。基于大量可信的、不可篡改的数据，可以自动化地执行一些预先定义好的规则和条款，比如彼此间定期、定息、定额的借贷行为。 区块链技术属于数字技术、记账技术。从应用视角来看，基于区块链能够解决信息不对称问题，实现多个主体之间的协作信任与一致行动，无论是公有链、私有链，还是联盟链，其首要目标是确保信息数据的安全、有效、无法篡改。目前，区块链技术在社会中的应用场景主要有以下八个方面。 一是金融。由于金融已经数字化，因此区块链在此领域将被广泛应用。目前，在国际汇兑、信用证、股权登记和证券交易所等领域已经开始尝试使用区块链技术，区块链在金融领域有着巨大的潜在应用价值。人们的探索是，将区块链技术应用在金融领域是否可以“省去中介环 64 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=64 | PRINTED_PAGE=65 节”，实现点对点对接，在降低交易成本的同时，更加快速地完成交易。例如，利用区块链分布式架构和信任机制，可以简化金融机构电汇流程，尤其是涉及多个金融机构间的复杂交易。 二是供应链和物流。区块链在物联网以及物流单据管理领域也有着得天独厚的优势，企业通过区块链可以降低物流单据管理成本，可以监控和追溯物品的生产、仓储、运送、到达等全过程，提高物流链管理的效率。另外，区块链在供应链管理领域也被认为具有丰富的应用场景，比如上下游之间的直接交易可以加大透明度，从而提高信任和效率，如果区块链中包含供应链金融，将大大提高金融的效率，同时降低金融机构和企业的信用成本。 三是公共服务。区块链在公共服务、能源、交通等与民众生活息息相关的信息领域也有较为丰富的应用场景。比如，目前由于信任缺失，中心管理者有时无法确定民众反映的需要解决的问题是个性问题还是共性问题，但使用区块链技术之后，这个问题可能瞬间就可以找到正确答案。 四是认证和公证。区块链具有不可篡改的特性，可以为经济社会发展中的“存证”难题提供解决方案，为实现社会征信提供全新的思路，因此存在很大的市场空间。比如，腾讯推出的“区块链电子发票”成为区块链技术应用的一个“爆款”。 五是公益和慈善。区块链上分布存储的数据具有不可篡改性，天然地适用于社会公益场景。公益流程中的相关信息，如捐赠项目、募集明细、资金流向、受助人反馈等信息，均可以存放在一个特定的区块链上，透明、公开，并通过公示达成社会监督的目的。 六是数字版权开发。通过区块链技术可以对作品进行鉴权，证明文字、视频、音频等作品的存在，保证权属的真实性和唯一性。作品在区块链上被确权后，后续交易都会进行实时的分布式记录，实现数字版权的全生命周期管理，也可为侵权行为的司法取证提供技术保障。 65 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=65 | PRINTED_PAGE=66 七是保险。在保险方面，保险机构负责资金归集、投资、理赔等过程，管理和运营成本往往较高，但区块链技术有可能提高效率、降低成本；尤其在理赔方面，通过区块链实现“智能合约”，则无须投保人申请，也无须保险公司批准，只要投保人行为触发符合规定的理赔条件，即可实现当即自动赔付。 八是信息和数据共享。目前，全国各级政府公共信息资源平台在大力整合，目的是使各个信息系统之间的信息有效共享，节约存储空间和提升使用效率。在实现技术上，如果能够利用区块链分布式的特点，既能打通监管部门间的“数据壁垒”，破除“数据孤岛”，实现信息和数据共享，还能提升公众调取政府公开资源的效率，减少资金浪费。 总体而言，区块链通过创造信任来创造价值，使离散程度高、管理链条长、涉及环节多的多方主体能够有效合作，从而提高协同效率、降低沟通成本。 （五）5G基础上的无线通信 现代移动通信技术起源于20世纪80年代的1G（第一代移动通信技术），采用模拟信号进行传输，由于容量有限仅能传输语音信号；1991年出现的2G（第二代移动通信技术）运用数字调制技术，大大增加了传输的容量，使得文字信息的无线传输成为现实；3G（第三代移动通信技术）是支持数据高速度传输的蜂窝移动通信技术，传输速度更快、频带更宽、稳定性更高，移动端得以接入互联网，移动通信的应用开始呈现多样化的态势；4G（第四代移动通信技术）采用更加先进的通信协议，传输速度再一次大幅提升，能够实现视频的分享和传输，开启了移动互联网时代。 5G（第五代移动通信技术）是具备高速率、低时延、海量连接等特性的新一代宽带移动通信技术。根据ITU（国际电信联盟）的定义， 66 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=66 | PRINTED_PAGE=67 5G有三大应用场景：eMBB（增强移动宽带）、uRLLC（低时延高可靠）和mMTC（海量大连接）。其中eMBB就是在移动宽带的基础上，利用5G更高的传输速率为用户提供更好的网络连接服务，实现3D/超高清视频的直播和传输等大流量移动宽带业务；uRLLC对低时延、高可靠性有很高的要求，比如要求自动驾驶的时延达到毫秒级别，除此之外，uRLLC普遍应用于工业控制系统、远程医疗、无人机控制等；mMTC是指大规模机器通信业务，不仅要求超高的连接密度，还具有分布范围广、低功耗等特点，主要面向智慧城市、智慧家居、智能物流等应用场景。 上文所讨论的数字技术的五个典型代表是一个有机结合的整体，是一个类似人体的智慧生命体。互联网、移动互联网以及物联网就像人类的神经系统，大数据就像人体内的五脏六腑、皮肤以及器官，云计算相当于人体的脊梁。没有网络，五脏六腑与脊梁就无法相互协同；没有云计算，五脏六腑就无法挂架；没有大数据，云计算就如行尸走肉、空心骷髅。有了神经系统、脊梁、五脏六腑、皮肤和器官之后，加上相当于灵魂的人工智能——人的大脑和神经末梢系统，基础的“数字化”平台就成形了。而区块链技术既具有人体中几万年遗传的不可篡改、可追溯的基因特性，又具有人体基因的去中心、分布式特性。就像更先进的“基因改造技术”，从基础层面大幅度提升大脑反应速度、骨骼健壮程度、四肢操控灵活性。数字化平台在区块链技术的帮助下，基础功能和应用将得到颠覆性改造，从而对经济社会产生更强劲的推动力。 67 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=67 | PRINTED_PAGE=68 二、数字生产力的“五全基因”及其颠覆性作用 为什么“数字化”基础平台会有如此强大的颠覆性？近些年的研究表明，“数字化”基础平台实际存在“五全特征”：全空域、全流程、全场景、全解析和全价值，并给全社会带来了“五全信息”。 “全空域”是指：打破区域和空间障碍，从天到地、从地面到水下、从国内到国际可以泛在地连成一体。 “全流程”是指：关系到人类所有生产、生活流程中每一个点，每天24小时不停地积累信息。 “全场景”是指：跨越行业界别，把人类所有生活、工作中的行为场景全部打通。 “全解析”是指：通过人工智能的收集、分析和判断，预测人类所有行为信息，产生异于传统的全新认知、全新行为和全新价值。 “全价值”是指：打破单个价值体系的封闭性，穿透所有价值体系，并整合与创建出前所未有的、巨大的价值链。现代信息化的产业链是通过数据存储、数据计算、数据通信跟全世界发生各种各样的联系，正是这种“五全”特征的基因，当它们跟产业链结合时形成了全产业链的信息、全流程的信息、全价值链的信息、全场景的信息，成为十分具有价值的数据资源。可以说，任何一个传统产业链一旦能够利用“五全信息”，就会立即形成新的经济组织方式，从而对传统产业构成颠覆性的冲击。 信息是认识世界的钥匙，不同的信息形态和内涵对应的现实世界也是不一样的。农业时代对应的是自然信息，工业时代对应的是市场信息，互联网时代对应的是流量信息，而数字时代对应的则是“五全信息”。 68 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=68 | PRINTED_PAGE=69 “五全信息”具有以下五个特征。 “五全信息”是结构型的信息。数字时代所采集的“五全信息”，是全样本的结构型信息，这些信息必须包含社会经济系统的各种结构性特征：产业系统要有关于产业的各种特征描述，社会系统要有社会运营的各方面数据。“五全信息”的结构性体现了“数字孪生”的概念，是企业运营、产业生态和社会系统的全样本刻画。 “五全信息”是动态型的信息。具有五全特性的信息，是一个经济系统或社会系统运营的动态信息，每一条“五全信息”都有时间戳，体现事物某一时刻的状态，“五全信息”积累起来可以揭晓事物的历史规律和预测未来的发展趋势。 “五全信息”是秩序型的信息。某一个系统的“五全信息”，体现了这一系统的秩序。“五全信息”既包含社会经济系统的基本制度，也包含其运营规则。也就是说，“五全信息”来自系统现有的秩序，也会帮助系统构建新的秩序。 “五全信息”是信用型的信息。在以往的社会系统中，始终无法彻底解决全社会、全产业领域的信用问题。而进入“五全信息”社会，这些信息因为区块链等新技术的广泛应用，具有高度的可信性。基于新的信用体系，无论是金融还是其他社会经济系统都将发生更加彻底的革命。 “五全信息”是生态型的信息。“五全信息”不是孤立存在的，而是存在于特定的社会生态、产业生态之中，是在描述特定生态里面的特定状态。各类信息之间往往存在大量关联，并以一个整体的形式展现出来。 总之，在云计算、大数据、人工智能、区块链等技术下的驱动下，随着中国的数字化生产关系日趋成熟，数字社会将拥有越来越多的“五全信息”。任何一个传统产业链一旦能够利用“五全信息”，就会立即形成新的经济组织方式，从而对传统产业构成颠覆性的冲击。在5G背景下，数字化平台还会进一步形成万物万联体系，数字社会将拥有越来越多的“五全信息”。“五全信息”与制造业结合就形成智能制造、工业4.0，与物流行业相结合就形成智能物流体系，与城市管理相结合就形成智慧城市，与金融结合就形成金融科技或科技金融。 69 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=69 | PRINTED_PAGE=70 70 下一段：[继续读取](https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/07d591c2-0f4c-45ac-a1d7-103c4807db8f.md?start=70&limit=10)