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现。
奖惩精准化。基于数字化信息所赋予的强大力量,社会理性大幅度提高。借助于各类电子化的信用信息,市场主体和社会成员可以根据对方信用状况决定是否提高交易条件,或者拒绝同失信者交易。在社会治理方面,对于那些屡屡违法或者存在严重违法行为的主体,除依法应当承担相应的法律责任外,还可以基于失信信息的共享而形成相应的信用惩戒机制,使违法者付出更高的成本。国务院印发的《关于加快推进社会信用体系建设构建以信用为基础的新型监管机制的指导意见》要求,全国信用信息共享平台要加强与相关部门的协同配合,依法依规整合各类信用信息,对市场主体开展全覆盖、标准化、公益性的公共信用综合评价,定期将评价结果推送至相关政府部门、金融机构、行业协会商会参考使用,并依照有关规定向社会公开。推动相关部门利用公共信用综合评价结果,结合部门行业管理数据,建立行业信用评价模型,为信用监管提供更精准的依据。
信用信息动态化。随着大数据、区块链技术的发展和应用,征信体系中的数据能够实现信用信息的实时动态更新,有效解决原先静态信用信息定期更新带来的时滞性问题。此外,区块链技术的产生和应用为数字经济下的信用体系带来巨大的影响和改变,其不可篡改、可追溯等特点,极大地促进了陌生人之间建立互信体系,打破了信息孤岛,成为保障数字经济发展和信用传递的重要技术支撑。
信用信息多维化。数字经济时代,淘宝、京东等互联网交易平台以及各类小额贷款公司、金融科技公司等在各自细分领域中积累了海量个人信息,大数据、人工智能、区块链等信息技术为处理量级大、碎片化、标准化程度低的个人信息提供了强大的科技支撑。此外,随着产业数字化的发展,金融科技能够对产业链内的资产实现穿透,获取交易数据,其中既包括对资产的物流情况的监控,例如,资产在存续期的实时在途、在仓、在库情况;也包括对资金流的监控,例如,资产存续期的实时还款情况的闭环监测;还包括对商流和信息流的监控预警,例如,资产存续期市场公允价格的波动情况、企业自身和所在行业的突发风险事件监控等,进而实现产业链上企业交易信用的评估。
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3.数字信用体系建设路径
新时代社会信用体系建设需要与时俱进,紧扣社会信用建设经络脉搏,抓好抓紧社会信用数据化、智能化、智慧化建设。首先,要积极推进“互联网+信用”“人工智能+信用”“区块链技术+信用”,加强国家层面信用数据库、智能信用平台、信用天网工程的建设与管理,加大信用体系建设的科技创新投入、信息技术投入,做精做细做深信用信息系统,提高信用信息流动性、透明性,增强信用信息适时化、普适度。
其次,积极推进社会信用体系信息化、智能化建设的统一管理、标准管理、共享管理,强化信用信息采集、信息管理、数据运营、数据服务、数据安全、监督惩戒等科学化、规范化。
再次,有效整合政务、金融、财政、市场监督、税务、大数据管理、社会信用机构等信用信息资源,优化完善社会信用治理系统,实现信用法治规范、制度准则、伦理道德等全流程嵌入,促进信用体系建设与法治建设、经济发展、精神文明、社会治理等一体化发展,重构新时代社会信用关系模式。
最后,有效整合条块化、分散化、碎片化的信用资源,打通国内国外、行业部门、网络系统之间的信用信息壁垒,打破信息孤岛,促进社会信用信息互联互通、共创共享,增强供应链、产业链、价值链的良性闭环效应,打造立体化、个性化、多元化的社会信用体系,培育全天候、全方位的社会信用云系统。
(二)以可信计算为基础的公平市场体系
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1.可信计算是破解数据产权不明约束、发挥数据价值的重要手段
数字经济是人类在全球化数据网络基础上,利用各种数字技术,通过数据处理来优化社会资源配置、创造数据产品、形成数据消费,并进而创造人类的数据财富、推动全球生产力的发展,数据是数字经济发展的核心。随着云计算、物联网、移动计算等技术的发展和应用领域的不断拓宽,数据的价值潜力越来越受到重视。2020年3月,《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(简称《意见》)发布,对要素市场的发展提出了新的构想,并首次把数据作为要素,提出了其市场化配置的发展方向。《意见》强调,从推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护三个方面加快培育数据要素市场。
但是,数据资源整合不充分一直以来都是制约我国数据产业发展的重要问题,大量的数据仅应用在个别的市场主体或个别业务活动中,数据整体的投入水平、配置水平还比较低,数据与实体经济融合程度不高,数据对于促进经济增长的作用还未充分发挥。<sup>71</sup> 数据拥有者出于数据安全保密的顾虑而不愿共享数据,使得不同企业、不同机构间难以利用对方的数据进行联合分析或建模。日趋严格的隐私保护监管也加重了企业对数据流通与协作合法合规的担忧。此外,由于数据具备可复制性,且其价值本身就是信息,数据的信息价值可能在数据被“阅读”时被获取,数据拷贝成本低、维权难的困境也降低了企业分享重要数据的意愿。而产生以上问题的根本原因都在于数据产权难以界定。
清晰的产权界定是数据要素通过市场竞争、交易、定价实现高效配置的前提和依据。只有产权清晰才能实现数据所有权与使用权的分离,从而实现数据要素在不同主体和部门之间的流动与分配;也只有产权清晰的数据才能通过市场交易实现主体的收益权,真正做到由市场评价贡献、按贡献获取报酬。如果数据占有者对数据的产权无法得到清晰界定和保护,就无法确定地从数据开放共享中获得收益,反而面临商业机密或数据生产者个人隐私泄露等数据安全风险,“数据垄断”和“数据孤岛”就成为理性选择。
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在当前数据产权还未能有效界定的情况下,可信计算的兴起为人们提供了在数据安全合规、融合应用过程中寻求发展和安全之间平衡点的技术路径和解决思路,其正成为未来数字治理的有效路径之一。可信计算能够在不暴露原始数据的情况下计算数据,且计算结果可被验证,进而实现了数据价值的运用,同时保护了用户的隐私。
可信计算的概念最早于1999年由TCPA(可信计算组织TCG的前身)提出,并没有一个明确的定义,主要思想是通过增强现有的IT体系结构安全来确保整个系统安全。可信计算是信息安全领域一个重要的应用和研究分支,是从系统角度解决当前信息安全隐患的一种有效机制。无论是数据的提供者还是访问者,对安全要求和重视程度越来越高。因此产业提出可信计算的概念,希望能够实现数据存储、流转和处理中全程加密,既挖掘数据价值,又满足隐私需求。国际上对可信计算的研究主要集中在产业界,可信计算的研究主要包括可信计算机体系结构、可信计算机硬件平台、可信计算机软件平台和可信网络接入四部分。
2.可信计算助力公平市场体系建设
(1)可信计算有助于打破平台经济的数据垄断
2021年,党中央、国务院印发了《建设高标准市场体系行动方案》,在夯实市场体系基础制度方面提出,“推动完善平台企业垄断认定、数据收集使用管理、消费者权益保护等方面的法律规范”“加强平台经济、共享经济等新业态领域反垄断和反不正当竞争规制”,多次提及平台经济。事实上,平台企业是互联网经济背景下新兴的市场主体,是科技创新和商业模式创新相结合的产物,其充分利用数据资源等关键生产要素,借助网络载体,在不断进步的信息通信技术推动下,在经济生活的各个领域和环节发挥着重要作用,显示出传统行业一些难以企及的竞争优势。但是,平台企业在经营过程中凭借数据、技术、资本优势,频频基于“数据霸权”“程序霸权”做出排除、限制竞争,损害消费者利益的行为。
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反垄断法的目标就是要维护公平竞争的市场秩序,企业和资本尤其是大企业和大资本,应该做市场秩序的维护者。企业越大,对市场的影响越大。大企业和大资本更应积极履行维护公平竞争市场秩序的法律义务和社会责任,贯穿企业经营和资本扩张的始终。如果企业和资本的行为影响到市场竞争秩序,国家有义务实施相应的法律,以维护市场秩序。
可信计算能够确保在数据脱敏并不可追溯的前提下,将数据加工为产品并进行交易,体现了数据是个人与平台共有的属性;允许第三方经个人授权后,有偿访问个人数据账户并为客户提供增值服务,体现数据的公共资源属性。<sup>72</sup> 因此,可信计算有助于打破平台经济的数据垄断,助力公平市场体系建设。
(2)可信计算有助于实现隐私保护
移动互联网时代以来,人们对数据隐私保护的呼声愈烈,人们对数据作为一种潜力巨大的价值资源的认识越来越清晰。互联网企业在经营过程中不断产生大量数据,并存储在其公司的云端,但这些数据大多处于模糊的“无主”状态,产权关系并未明晰,一直以来却被互联网公司掌握并利用。当前许多智能服务背后都是来自互联网公司AI机器人利用个人隐私数据进行机器学习的结果,在这个过程中,用户是被动的,利益存在受损的嫌疑。《平台金融新时代》一书指出,对于个人隐私保护问题,平台金融科技公司存在未经授权收集个人信息、过度收集个人信息、隐私过度暴露和侵犯个人隐私的倾向。
可信计算可以在保护数据隐私的前提下,采用安全多方计算和同态加密等密码学技术,对数据进行安全计算和处理,充分保护数据隐私。
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特别是在处理敏感数据时,可信计算可以为数据安全提供可信环境,在数据计算过程中实现数据隐私保护,有助于公平市场体系建设。
(三)用数字党建实现监督与创新发展一体化
2019年7月,习近平总书记在中央和国家机关党的建设工作会议上指出,“只有持之以恒抓基层、打基础,发挥基层党组织战斗堡垒作用和党员先锋模范作用,机关党建工作才能落地生根”。基层党组织是全党“战斗力”的基础,织密织严基层“组织网”就是要把党的建设工作链条延伸到每个领域,形成“横向到底、纵向到边、上下贯通、执行有力”的严密组织体系,保证党的各项决策部署“令必行、行必果”。
2019年印发的《中国共产党党员教育管理工作条例》中提出,要充分运用互联网技术和信息化手段,推进基层党建传统优势与信息技术深度融合,不断提高党员教育管理现代化水平。当前,数字化向用户精准投送信息和服务,给公众的生活带来便利,也给基层党建工作带来机遇,提高了党务工作的公开透明度,提升了党建工作效率等。基层党组织如何充分运用好“数字党建”新模式,将数字应用党建、让党建进入数字,真正发挥党对数字化的优势汲取与管控能力,进而发挥党的先锋模范作用,是时代赋予的一项重要课题。
案例:亿联信息科技——党建引领基层治理数字化
习近平总书记在中央和国家机关党的建设工作会议上的讲话指出,“处理好党建和业务的关系。解决‘两张皮’问题,关键是找准结合点,推动机关党建和业务工作相互促进”。亿联信息科技推出了一套基层党建引领基层治理数字化平台——“党群e事通”。该平台充分运用数字化技术,通过创新构建线上党员联系群众社群,加强基层网格支部建设,打通服务群众最后一公里的基础上,把组织链条延伸到基层治理的“神经末梢”。此外平台通过“吹哨报
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到”流程,推动党建网格与综治、应急、城管等社会治理全科网格融合,实现“多网合一”,有效解决基层党建和基层治理“两条线”“两张皮”的问题。目前平台已先后助力青岛、济南、四川、泸州等全国各地3 000多个基层党组织做实基层党建、社会治理和乡村振兴工作。
“党群e事通”平台贯通由市级党委到社区党委、支部(网格)五级组织链条,支部建在网格上,建强组织体系“动力主轴”,激活组织“神经末梢”;构建党员群众社群,创新党员联系服务群众新模式,发挥党员先锋模范作用,密切党群关系;党建、基层治理工作信息化、数字化,补齐基层党组织领导基层治理的各种短板,把基层党组织建设成为实现党的领导的坚强战斗堡垒。同时打造“民有所呼、我有所应”的工作平台,创新实践新时代“枫桥经验”。“党群e事通”平台以信息化为支撑,实现治理精准落地,服务精准投送,将“提出问题—把关筛选—线上讨论—形成项目—吹哨报到—效果评估”闭环流程作为平台建设的主线,打通基层“发声”渠道,让群众不满有地方吐槽、求助有部门回应,切实提升群众的获得感、幸福感、安全感。此外,“党群e事通”平台通过数字化干部绩效,把基层治理一线作为锻炼干部的“赛马场”,为社区党组织“补钙”,让机关干部“墩苗”,既激发广大党员干部干事创业的积极性,又为基层治理注入生机和活力。通过科学制定党建、治理、服务指标体系,实现基于大数据分析的科学考评体系,数字化驱动问题上达、处理、分析全流程,实现党建、治理、服务的可视化、可量化。
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党建声音
打造党建引领基层治理宣传平台,做好先锋模范、典型案例等宣传工作,宣传党的主张,贯彻党的决定,弘扬正能量,发挥德治作用。
考核评价
搭建党建引领基层治理评价体系,量化党员干部、各级部门工作评估;通过大数据算法和技术的应用,对居民诉求、党建效果、治理效果等进行数据深度挖掘,助力科学决策。
社会服务延伸政务服务范围,推动公共服务提升,引入公益服务范畴,推动主动精准服务。
资料来源:作者整理。
邻里党群社群
基层党员发动周边热心群众组建邻里社群,党员亮身份,聚焦居民诉求进行议题讨论,由单纯“反映问题”拓展为“一起商量问题,共同解决问题”,将组织优势转化为智力优势,用群众路线解决群众问题,发挥群团带动、居民自治。
党群议事厅
构建线上党群议事厅,民主协商,收集民意,意见表决,充分发挥公众参与价值。
吹哨报道
党群议事厅的热点议题就是基层的哨声,各科室按需报到,形成基层治理的有效联动。也可以向社会组织吹哨,发动社会力量参与治理。
图8-1 党建引领主要板块
“数字党建”较之传统的党建方式方法,创造了五方面价值。
1.实现精准治理
依托云计算技术,搭建集信息处理、党建引领一体的大数据平台,结合互联网,能够将党建引领实时状态以数字可视化的形态呈现,让党建、组织力建设充分量化,建立一个动态、立体、全方位的党建引领智慧社区共治管理模型,实现对海量抽象数据的可视化分析与展示,为党建引领、精细治理等工作提供数据决策支持,真正实现党建引领基层自治。
2.畅通沟通渠道
在信息技术高速发展的今天,网络平台已经成了不少群众发表个人意见、表达诉求意愿的主要途径,党员干部要主动通过网络平台了解民情、收集民意、引导舆论、化解矛盾,从“海量”的信息中,真正把群众所思所想摸准,并积极通过官方渠道把群众的合理诉求、实际困难回应好、解决好。
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3.有助于“联动共治、快速响应”
协同治理推进数字政府建设,跨部门、跨区域、跨层级的协调与协同,提升公共服务、社会治理数字化、智能化水平,构建网格化管理、精细化服务、信息化支撑、开放共享的基层管理服务平台。
4.提升治理效率
以综治视频综合应用为目的,围绕社会治安综合治理重点业务,将视频会议、视频监控、视频培训、视频调解、视频信访等功能整合,实现跨地区、跨部门、跨行业指挥调度、分析研判、应急处置、服务管理等业务。围绕“建、联、管、用”四个核心,开展公共安全视频监控建设联网应用工作,实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的目标。以视频联网应用为基础,按照立体化防控要求,依据场景化部署原则,强化大数据发展、智能设备应用,健全公共安全视频监控体系,夯实“雪亮工程基础”,完善公共突发事件处置工作预案,提高处理公共突发事件能力。
5.提升决策能力
了解掌握真实情况,摸清问题症结,集深度分析、辅助决策等功能为一体,让数据赋能,使“群众跑腿、人找服务”变为“数据跑腿、服务找人”,进一步提升精细化治理的水平。以数字化的手段,构建有利于创新涌现的制度环境与生态,为管理和发展提供及时和充分的科学依据,使管理和为社会服务从定性化走向定量化;让各职能管理部门和机关能有效且实时地了解各方面发生的各类事件,实现信息的实时交互、决策和处理,为构建辖区和谐、平安起到较大的作用;可从基层治理、规划等方面为决策者提供充分、科学的决策依据和优化方案,从而节省时间、提高效率;可充分协调职能部门间的关系,减少因沟通不畅、标准规范以及接口不统一而造成的损失。
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