数字经济：内涵与路径

第九章

数字经济实践案例

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一、百度：用科技创新助力产业转型，打造数字经济“制高点”

国务院2021年12月发布的《“十四五”数字经济发展规划》中提出，“补齐关键技术短板，集中突破高端芯片、操作系统、工业软件、核心算法与框架等领域关键核心技术”。这些核心技术是数字经济发展的“制高点”，也是科技企业发展面临的新机遇。百度等一批专注于核心技术研发的高科技企业，正在探索和实践基于技术创新的发展路径，抢占数字经济“制高点”，推动数字经济快速发展。

（一）互联网盛宴之后：如何用技术创新引领产业发展

2022年4月28日，北京发放了无人化载人示范应用通知书，百度成为首批获准企业，其旗下自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”，正式开启无人化自动驾驶出行服务。自动驾驶是人工智能应用的顶级工程，从环境感知、行为预测，到规划控制、高精地图、高精定位，一辆无人车集纳了多个领域顶尖的技术。这些核心技术是买不来的，只能靠中国企业自立自强、攻坚克难。

百度原本是一家做搜索引擎的公司，在互联网飞速发展的时代用搜索技术创造了中国互联网企业发展的奇迹。百度天生具有技术创新基因，对前沿技术总是具有高度敏感性。在中国经济数字化转型伊始，百度就开始加大人工智能等前沿技术研发力度，助力中国产业走入数字新时代。

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1.飞轮效应：研发高投入、高聚焦，形成高压强

任何一个国家，其综合国力的增长都与国家研发投入成正比。中国企业普遍存在研发强度不足的问题。研发投入如何发挥更大的效益，是中国政府和企业都在积极思考的问题。百度在研发上面走出了一条自己的道路，那就是提高研发投入、聚焦特定领域，用高压强的研发寻求技术突破。在民营企业500强中，只有百度和华为研发投入强度超过15%，百度位居第一，为23.4%（2021），百度研发人员占比达到58.5%（2021）。这样的研发强度，使得百度取得技术突破，成为全球领先的AI公司。在中国科学院、《哈佛商业评论》等多个国内外机构的评选中，百度都是唯一进入全球AI四强的中国公司。2021年，百度人工智能专利申请量超过1.3万件，申请量和授权量连续四年排名国内第一。百度在高端芯片、深度学习框架、预训练大模型这些底层技术领域的突破和创新，对国家高水平科技自立自强形成了有力支撑。

飞桨深度学习框架与平台。深度学习框架是数字经济发展中的核心技术，它上承应用，下接芯片，处于极为关键的位置。过去几十年，中国在互联网应用方面全球领先，但是在互联网底层技术和系统上缺位。PC时代，微软Windows主导了桌面操作系统；移动时代，谷歌的安卓和苹果的iOS操作系统一统天下。在人工智能时代，中国必须要抢下操作系统这一“制高点”。2017年，国家发改委正式批复，由百度牵头，与清华、北航、信通院等单位共建“深度学习技术及应用国家工程实验室”，2021年升级为国家工程研究中心。飞桨深度学习平台是研究中心的重要成果，截至2022年5月，平台已汇聚477万开发者，服务超过18万家企事业单位。在国内深度学习市场上，飞桨赶超谷歌的TensorFlow和脸书的PyTorch，位居国内综合市场份额第一。

高端芯片。高端芯片是一个高技术门槛的领域，芯片底层技术自主可控非常重要。百度从10年前就开始布局高端芯片，从专有芯片开始进行边缘突破和创新。2018年，百度云端通用芯片昆仑1（14纳米）实现量产，2021年昆仑芯2（7纳米）实现量产。百度做高端芯片的路径，一是靠技术创新，二是靠应用驱动。百度搜索每天响应数十亿次搜索请求，百度地图每天响应1 300亿次定位请求，超大的算力、算法需求，“逼迫”百度深入研究机器学习的算法以节省成本、提升效率。百度昆仑芯1已量产2万片，在搜索中替代了国外厂商的高端芯片。百度昆仑芯片已经在工业质检、智慧城市、智慧金融等场景、近百家客户中实现规模落地。值得一提的是，昆仑芯片除了拥有100%自研XPU（云计算加速芯片）架构及多项自主设计，还与多款国产通用处理器、操作系统以及百度自研的飞桨深度学习框架完成端到端的适配，拥有软硬一体的全栈国产AI能力。百度鸿鹄芯片也是依赖百度全栈式的AI能力，为智能音箱等语音对话优化设计的芯片，在小度智能音箱上得到广泛应用。

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预训练大模型（简称“大模型”）。作为当前人工智能发展的重要方向，预训练大模型具有效果好、泛化能力强的特点，进一步增强了人工智能的通用性，让广大开发者可以更低成本、更低门槛地开发AI模型，促进人工智能的广泛应用，成为人工智能技术和应用的新基座。

百度自2019年开始深耕预训练模型研发，先后发布知识增强文心（ERNIE）系列模型。文心系列模型基于持续学习的语义理解框架，从大规模知识和海量数据中融合学习，效率更高，效果更好。2019年12月，ERNIE 2.0以9个任务平均得分首次突破90大关的成绩登顶国际权威排行榜GLUE榜首。2021年7月，ERNIE 3.0英文模型在国际权威的复杂语言理解任务评测SuperGLUE上超越谷歌的T5、OpenAI（人工智能非营利组织）的GPT-3等大模型，以超越人类水平0.8个百分点的成绩登顶榜首。2021年12月，百度与鹏城实验室联合发布全球首个知识增强千亿大模型鹏城—百度·文心，参数规模达到2 600亿，在60多项NLP（自然语言处理）任务中取得最好效果。2022年5月的WaveSummit深度学习开发者峰会上，百度发布10个大模型，包括融合学习任务知识的知识增强千亿大模型、多任务统一学习的视觉大模型、跨模态大模型、生物计算大模型、行业大模型等，并提出支撑大模型产业落地的3个关键路径：

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建设更适配场景需求的大模型体系，提供全流程支持应用落地的工具、平台和方法，建设激发创新的开放生态等。

文心·行业大模型基于通用的文心大模型，融合学习行业特有的大数据和知识，进一步提升大模型对行业应用的适配性。在能源电力领域文心大模型联合国家电网研发知识增强的电力行业NLP大模型国网—百度·文心，在金融领域联合浦发银行研发知识增强的金融行业NLP大模型浦发—百度·文心，通过引入行业特色数据和知识，在电力、金融相关领域取得显著的效果提升。在航天领域，文心大模型携手中国航天发布世界上首个航天大模型——航天—百度·文心大模型，推进航天领域AI技术应用。

截至目前，文心大模型已应用于工业、能源、教育、金融、通信、媒体等行业，例如工业领域的零部件质量检测、能源领域的输电线路巡检、教育行业的作文灵感激发、金融行业的合同信息抽取等，真正帮助企业降本增效并激发创新。同时，文心大模型还全面应用于智能搜索、信息流、智能音箱等互联网产品，提升了用户获取信息、知识和服务的效率和效果。

AI开放平台。技术生态和产业生态的建设是中国科技公司的短板，还没有任何一家中国公司在一个大的技术浪潮中成功建立起有全球影响力的技术生态和产业生态。百度做AI，无论是飞桨深度学习平台，还是昆仑芯片，都坚持开源开放，目的是让大家少走弯路，让整个赛道更宽广，让技术发展更快，让应用普及更快。目前，百度AI开放平台已对外开放了1 400多项AI能力，日调用量突破1万亿次，服务于千行百业的智能化升级。百度还拥有中国最大的开源社区——开源中国。2020年百度宣布，将在未来5年为全社会培养500万AI人才。

作为一家典型的技术公司，百度坚持的发展路径是：通过高研发投入和创新，推动技术商业化，保持健康的公司运营，然后再投入研发创新，形成“飞轮效应”。高强度研发投入帮百度建立竞争优势和护城河，并最终转化为盈利能力。盈利能力确保持续的高强度投入，形成正反

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馈。

2.乘数效应：AI推动产业智能化，实现数字经济快速增长

数字技术与传统产业的融合，将产生颠覆性改造作用，通过数字产业化、产业数字化，对经济发展产生叠加效应、乘数效应。

百度智能云的发展，无论是从规模还是起步的时间看，在单纯的云计算服务IaaS上并不占优势。但百度凭借自身在深度学习框架和高端AI芯片的积累，侧重PaaS和SaaS，提供基于人工智能算法和算力的“云智一体”的服务。百度智能云被称为“最适合跑AI的云”，可以消除企业在数字化转型中面临的算力负担。百度智能云在业界率先打造出AI原生云服务架构。在算力层面提供面向AI场景的弹性高性能的异构算力，在应用开发层面，提供面向AI应用场景的系列低门槛开发平台，帮助企业把AI应用架构做得更加简洁、更加敏捷。同时，百度智能云还打造了绿色算力底座，包括自主研发的昆仑AI芯片、高性能极致弹性的计算架构，以及绿色节能的数据中心，有力支撑AI技术研发及大规模应用。百度的“云智一体”，就是以云为基础做数字化转型，以AI为引擎做智能化升级。以“适合跑AI的云”和“懂场景的AI”共同构造智能时代基础设施。

百度智能云在工业互联网、智慧金融、智慧医疗、智能交通和智慧城市等领域已拥有领先的产品、技术和解决方案。百度智能云“开物”工业互联网平台已经在贵阳、重庆、苏州常熟、浙江桐乡等多个城市落地。2022年5月，“开物”工业互联网平台凭借四个独特优势——核心技术自主研发、构建完整的工业AI PaaS平台、平台开放和下沉运营、建设新型职业人才培养模式，成为工信部遴选的“跨行业跨领域工业互联网平台”。“双跨”平台代表着国内工业互联网平台发展水平，入选企业则被视为“国家队”，将发挥行业标杆示范作用，促进工业互联网创新发展和生态繁荣。

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在贵阳经开区，依据当地的产业基础和行业特点，结合百度的AI能力和资源，建设了一个区域级的工业互联网平台，平台上的企业平均生产效率提升了5%，协同能力提高了10%。在福建泉州，百度智能云参与打造的“水务大脑”智能化升级城市水务流程，让水务运行更高效。新疆电网在接入百度智能云的云智一体的技术和产品后，电力设备实现智能化运行，保障线路传输及巡检人员安全，实现智能巡检、智能化管控。

3.头雁效应：自动驾驶领军者，加速商业化落 地

2022年4月21日，美国汽车制造商特斯拉公司CEO（首席执行官）马斯克宣布，特斯拉或将在2024年实现Robotaxi（自动驾驶出租车）量产，而且希望自动驾驶出租车每英里的价格比公交车还要便宜。一周后，4月28日，百度旗下自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”正式开启无人化自动驾驶出行服务。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏之前就做出预测，当每天有5 000万个订单时，自动驾驶出租车的成本将会是现在的1/5，届时自动驾驶行业会进入全面商用阶段。麦肯锡也曾预测，自动驾驶出租车与人类驾驶出租车相比，出行服务成本将在2025—2027年达到拐点，预计2025年之后的5年内，自动驾驶出租车的成本将出现快速下降。

在自动驾驶技术研发上，美国拥有发达的集成电路技术，在高端芯片设计领域也一直保持领先态势。另外，在激光雷达、视觉技术等方面都保持领先。中国发展自动驾驶的优势在于以下五个方面。第一，汽车市场足够庞大，可带来显著的规模效应，也可支撑足够多的细分场景。第二，基础设施配套齐全。我国大力推行5G、卫星互联网、数据中心、智能交通等新型基础设施建设，让中国自动驾驶不仅可以实现单车智能，还可以走“车路协同”的发展道路。第三，中国自动驾驶在高精度地图、激光雷达、车载计算芯片等领域都取得了很大进展，车规级激光雷达、人工智能芯片算力都达到国际先进水平。第四，智能汽车是自动驾驶的核心终端，在智能汽车大规模量产之时，中国制造的优势将进一步凸显。第五，国家层面的顶层设计和政策驱动。过去6年，中国已经连续发布10余项国家级政策，从国家战略层面保证中国自动驾驶的竞争力。

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作为中美两国自动驾驶领域的“头雁”，百度Apollo和谷歌Waymo都实现了自动驾驶的“无人化”，接下来将竞速自动驾驶“商业化”。这方面，百度跑得更快。从自动驾驶出行服务订单数量看，“萝卜快跑”半年订单就突破30万单，而Waymo车队的订单量，据估算每季度仅为2.6万\~5.2万单。从订单量看，百度Apollo后来居上，实现了对谷歌Waymo的反超，成了全球最大的自动驾驶出行服务商，中国头雁开始领跑全球。百度还定下新目标：到2025年将业务扩展到65个城市，到2030年扩展到100个城市。

事实上，百度在自动驾驶领域“车—路—云—图”全栈式布局，放眼全球都是独一无二的。百度Apollo已经发展出了三种商业模式：一是为主机厂商提供Apollo自动驾驶技术解决方案；二是百度与吉利集团合资成立了智能汽车公司“集度”，端到端地整合百度自动驾驶方面的创新，把最先进的技术第一时间推向市场；三是Robotaxi自动驾驶出行服务。

从2017年开始，百度牵头承担首批“国家新一代人工智能开放创新平台”中的自动驾驶平台建设任务，成为自动驾驶的“国家队”。其间不断加强汽车、信息领域的关键核心技术研发攻关，并全力打造开源创新生态，加速了高校、科研机构与企业，特别是初创企业的跨界协同，有效推动了自动驾驶技术创新和产业发展。截至2022年5月，百度Apollo全球自动驾驶生态合作伙伴超过200家。

综上，百度从搜索起家，服务了超过10亿互联网用户；近10年通过在人工智能、大数据、云计算等领域的尝试和探索，逐渐成长为一家领先的AI公司，并形成了三大增长引擎：移动生态业务、智能云、智能驾驶和智能助手。面向未来，随着数字经济的不断发展，百度将不断发挥技术创新优势，努力在新一轮的科技竞争中成为全球的科技巨头。

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（二）人工智能推动产业转型的典型案例

百度智能云是百度AI能力的输出者，凭借“云智一体”的独特竞争优势，以云计算为基础，人工智能为引擎，赋能千行百业为战略，将AI技术输送到地头田间、工厂车间。百度建设的飞桨产业级深度学习开源开放平台、开物工业互联网平台，都是云智一体的智能化综合性基础设施，可以大幅降低数字技术和智能技术的应用门槛。

1.工业互联网：为区域经济高质量发展打造新型基础设施

《“十四五”智能制造发展规划》提出，到2025年建成120个以上具有行业和区域影响力的工业互联网平台，促进区域智能制造发展。百度智能云“开物”以“AI+工业互联网”为特色，跨行业跨领域地为工业企业、产业链和区域产业集群提供“云智一体”的整体解决方案。在贵阳经开区，百度智能云“开物”打造的工业互联网平台项目，对400余家工业企业实施了数字化改造。在加入平台后，贵州劲嘉新型包装材料有限公司的安全生产得到全面提升，智能化监管设备遍布该公司生产车间的所有关键区域，当工人未按规定要求进入车间、违规操作时，系统可实现秒级速度反应，反复提醒、纠正，为安全生产提供保障。贵阳兴航机电技术有限公司借助此平台，能够更好地为全省工业企业提供优质维修服务。平台上企业如有维修需求，可实时联系到该公司，同步待修机器详情，实现精准维修，提升了生产效率。

2.智能交通：减少交通事故，提升交通效率，出行更低碳

智能交通是云计算、大数据和人工智能三位一体最综合的应用领域。百度智能交通解决方案包括车路协同、智能信控、智慧停车、智慧交管、智慧高速等，目前在北京、上海、广州、长沙、重庆、阳泉、沧州、合肥等50个城市开展落地实践。李彦宏认为，未来的城市智能交通不仅要有“聪明的车”，还要有“智慧的路”。以车路协同为基础的智能交通，将能够提升15%\~30%的通行效率。4年之内，中国的一线城市将不再需要“限购”“限行”；9年之内，靠交通效率的提升基本上就可以解决拥堵问题。

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车路协同。2020年8月，广州黄埔区、广州开发区与百度Apollo开启广州市黄埔区、广州开发区面向自动驾驶与车路协同的智慧交通新基建项目。在黄埔区133公里城市开放道路和102个路口，规模化部署了城市C-V2X标准数字底座、智慧交通AI引擎及6个城市级智慧交通生态应用平台，并与现有交通信息化系统实现对接应用，取得了明显成效。在城区6条主干道实施了动态绿波的控制策略，每条道路平均行程时间下降了25%，平均遇红灯停车次数由3\~4次下降为1次。其中核心干道开泰大道自东往西方向实现了一路绿灯通过12个路口。2020年5月，北京Apollo Park在北京亦庄落成，这是全球最大的自动驾驶和车路协同应用测试基地。百度在此部署了ACE智能路口解决方案，这个方案具备“多杆合一、多感合一”“一次投资、持续收益”的优势，目前部署了300多个路口。

智能信控。在广州黄埔区科学城、知识城智能信控项目范围内，自适应路口数量占比达57%，日均优化次数达3 600余次，路口车均延误下降约20%，绿灯空放浪费下降约21%。让每天开车经过的人切实感受到智能交通带来的变化，体验“一路畅通”的感觉。在湖南长沙，百度和公安局交警支队合作打造了87个智能路口，路口通行效率提升25%以上，交通事故减少了35%。

智慧交管。百度为保定打造了河北省首个新型智能交通项目“保定AI智慧交管大脑”。基于百度的车路协同、大数据和AI技术，已经在保定建设了176个智能路口，实现了对车辆的自动化、精准化、智慧化的管控。目前，保定城区高峰通行拥堵指数已下降4.6%，平均速度提升11.6%；应用动态干线协调控制的四条主干道，车辆行程时间平均缩短约20%，车速平均提高约6.5公里/时。百度还在保定建设了一个特色场景：智能可变车道。在保定可变车道案例中，车道的切换是完全依靠百度的信控优化系统实现的，让车道的方向与车辆的需求更匹配，更及时地解决左转和直行排队长度不均衡的问题。

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