数字经济：内涵与路径

基于过去服务企业数字化转型的经验，阿里云总结提出了“企业数字化三步走”的实践路径：先医后药、先软后硬、先点后面。

一是先医后药。企业管理者经常听到IT服务商说“我们可以先试一试”。“先试试”的结果就是一定没结果。背后的原因是，从董事长、CEO到中层、基层，大家对数字化转型的理解都不同，如果没有统一的蓝图、统一的认知，则很难把数字化真正落地。大部分成功的数字化转型案例，首先做的是借助有成功实践的“外脑”做数字化转型的咨询设计，评估企业现状、调研问题点、梳理业务流程、分析场景，再对症下药，制定出切实可行的转型目标、蓝图、架构设计、技术路线、组织文化。

二是先软后硬。过去大量企业习惯硬件投资先行的发展模式，但硬件投资一经确定后就很难动态适配和柔性调节。2020年四川智慧高速公路的建设，采用的是先软后硬的方案。项目首先融合已有的交通卡口视频数据与高德数据，利用AI技术实现高峰期分流调度，大大缓解了拥堵问题。同时，通过感知设备监测路面状况，主动发现道路上的事故和异常，事故率和二次事故率降低了15%。然后，根据具体需求重新定义硬件需求，在部分路段增加和智能算法适配的硬件设备，进一步提升安全性。先软后硬，让数据、算法和硬件的价值都进一步释放。

三是先点后面。数字化转型切忌孤注一掷地全线出击。先找到具体的场景作为破局点，由点及面、小步快跑，才是最佳方法。数字化转型做得好的企业往往有一个非常轻巧的切入点，比如浙江省政府的数字化转型成效显著，开始就是一句话“最多跑一次”。阿里云和攀钢的合作是从“冷轧板的表面检测”切入的，然后才进入炼钢核心的工艺优化，利用智能化的参数调优模型为企业带来一年1700万元的直接收益。

341

2.如何在数字化转型中找到关键场景，击破关键痛点

数字化转型是一个大命题，涉及企业方方面面，归纳来看，以下三个场景最为关键。

一是以消费者运营为核心。沉淀数据、构建数据中台，可以帮助企业打造基于客户的精细化运营。例如，阿里云给光明乳业做整体蓝图咨询后，在门店、供应链领域做了一些解决方案，让消费端的多个渠道连通，通过线上、门店、配送员等数据打通，光明乳业用户量同比增长38%，其线上订购平台“随心订”的SKU数量增加了1万多个。

二是实现制造端智能化升级。制造领域有五个关键要素：人、机、料、法、环。阿里云在制造端把“人”的经验变成数据模型，沉淀下来、重复利用、不断调整，把老工人、老专家的工艺变成算法和系统的机理。逐渐实现“供研产销”四个领域的智能化，形成工业大脑。

三是供需协同的全链路数字化。包括工厂数字化、产品智能化、产业链数字化的三个集成。首先是纵向集成。2020年，阿里云在一汽将红旗“繁荣工厂”利用数字化技术进行系统重构，实现了跨产线、跨车间的调度能力。其次是横向集成。从供应链到物流、MES、销售的横向价值链整合，打通从获取客户需求到完成产品生产和交付的在线和协同。最后是产品的智能化集成。天猫精灵通过与3C公司在AIoT（智联网）方面的合作，将3C产品的芯片叠加了达摩院语音识别的能力，实现了室内智能家居与天猫精灵的连接。

3.阿里云数字技术的四大引擎

342

一是IT基础设施云化。很多人认为“云”最重要的价值是混合云降本。其实，混合云是“路径”而不是目的，企业应该首先考虑的是基于云的企业级安全体系的重构。很多企业决策者认为，云好像就代表不安全，恰恰相反，道理类似于今天不会有人把大笔现金放在家里。无论是部署混合云、专有云，还是部署公共云，首先都要借“上云”的契机，把企业的安全体系认真做一次梳理。2020年，一家位列世界五百强的国企的董事长与阿里云做了一个约定：让阿里云攻击72小时，目的是扫描整个自建IT的安全性。结果只用了24小时，所有软硬件防火墙全部破防。

企业建混合云的整体策略应该是——公共技术“云上用”，应用技术“业务定”，核心技术“自主研”：涉及IT基础资源的技术应该“拿来主义”地使用云计算；涉及企业自身业务发展的应用，可由企业联合生态伙伴来共同搭建，在贴近场景的地方创新；涉及自身独特价值的核心技术，应该集中优势资源，重点打造竞争壁垒。

二是整体架构数据化。基于互联网技术、云原生技术，实现一切业务的数据化和一切数据业务化。“一切业务数据化”是为了活在当下；“一切数据业务化”是为了发展未来。数据化架构的核心是阿里在业内首创的中台理念，中台既是一组确保数据资产的工具集，也是一套方法论，还是一种组织模式。每个企业都应该搭建中台，但中台要与企业自身的业务特点、数字化水平、资金状况和技术人才现状、产业特性相匹配。

三是应用场景数据智能化。阿里云与国家电网共同合作部署国网总部和省公司的统一云架构，2021年10月上云的应用有217个，数据中台上的表单有110万张。电力巡检员查看各个线路的故障后会打电话回来问询处理方法，因为线路、数据、应用操作太复杂，故障维修的流程就变得很长。但基于AI知识图谱，调度员能够快速找到类似问题的解决方案，大幅减少等待时间，甚至很多时候AI会自动把一些问题回答了。仅此一项，国网一年就能节省约2 000万元。今天，我们不得不承认，应用场景的智能化对企业的价值主要体现在降本提效上；未来，应用场景的智能化是要找到新商业模式，让智能技术成为企业增长的第二曲线。

343

四是组织的协同办公和敏捷创新。组织是否高效，取决于两个能力：一是全员是否实时在线，是否具备跨部门、跨地域、跨供应商、跨合作伙伴、跨客户的连接能力，协同办公；二是组织是否具备快速开发的能力，实现流程管理和业务创新的敏捷开发。钉钉作为低代码应用开发平台，让非技术人员也能开发业务应用，让企业拥有数字化转型的主动权。今天，1 900万家企业借助钉钉开发了150万个应用。未来企业一定需要基于移动场景的协同办公，基于业务需求的敏捷应用开发。旧地图上找不到新大陆，谁先掌握数字化时代的新工具，谁就能率先重新定义组织。

4.数字创新，阿里云积极参与超级数字工程

越来越多的企业开始构建自己的数字化系统，系统的复杂性也越来越高，对技术的要求也在呈指数级上升。成百上千个系统交织交汇的“超级数字工程”，已经是很多企业数字化的常态。其涉及公司内的生产、运营、销售等领域，也涉及国计民生的各个领域。数字化转型已经从过去一个企业、一个系统的单点建设，向一个城市的“全要素”数字创新的深水区挺进，牵一发而动全身。

从城市大脑、12306等超大规模业务平台的建设，到炼钢、水泥、汽车制造等行业解决方案的打磨，阿里云从过去的技术服务中沉淀出方法论，尝试把一些共性的服务抽象化，以平台化的方式，辅助国企全要素“超级数字工程”的实现。“超级数字工程”不是简单地安装操作系统，而是指把上亿行代码有效耦合、重构业务逻辑、搭建行之有效的系统、适配硬件。神舟十三号本质上就是一个“超级数字工程”，政府、金融等大型政企的全要素数字化也是如此，其核心是构筑自主研发的技术工程化能力。所以，数字创新不是单个公司的业务，不是单个云服务商的项目，而是我们这群人肩负的时代责任。

344

（二）阿里云企业数字化转型的典型案例

1.中建三局，在数字世界盖一座摩天大厦

中国建筑第三工程局有限公司（简称“中建三局”），先后承建、参建了全国50余座300米以上高楼，年营业收入约3 000亿元。中建三局一公司基于阿里云的云平台，中间是三个中台：业务中台、数据中台、物联网平台，在云和中台之上构建各种各样的业务应用。

阿里云首先以数据打通为切口，在内部，帮助中建三局打通了从集团到公司，再到项目的系统，减少数据重复填报；在外部，实现了中建三局和上级住建部委系统的互联互通，让数据多跑路，让员工少跑路。员工只需在工地现场拍一张照片，数据就能自动流转在各级系统，实现数据在线化。进而，阿里云与中建三局共同设计了“云—网—端”的应用架构。首先，应用归集到一个端。为管理层、员工等的各类场景提供既统一又千人千面的应用服务端。其次，能力集中到一朵云。将企业的数字化能力与各类资源沉淀到云上、各类智慧场景连接到云上，数智平台是面向各级组织和产业开放的能力中枢。最后，产业汇聚到一张网。将企业的核心数字化能力、资源整合能力、数据能力向产业输出，打造全新服务生态，推动产业从劳动密集型向数据和技术密集型转变。

基于阿里云数据仓库架构，数据中台实现了中建三局一公司的主数据治理，从而支撑上层业务应用，实现数据的分析挖掘和可视化呈现。此外，物联网平台采集的数据也可以经由数据中台统一标准，进行清洗和打标，让汇入数据中台的数据标准化。在业务中台层面，阿里云前期实现了用户中心与合同中心的落地，后期将逐步增加新的业务能力中心。

当数据积累到一定规模，就能实现智能化的知识共享，结合企业的知识和历史数据，将企业的组织、材料、设备、工期等数据进行结构化，形成标准化的模块，让企业具备动态学习和积累的能力。同时，知识共享能够促进基层业务数据的积累和迭代，提升企业整体数字化治理和应用的能力。数智建造平台通过技术赋予了进化的能力，创造了人员、工具、工艺等生产要素的变革，借助数字技术的重构，创新了行业的施工模式，贯穿整个全产业链的生态，实现生产力的解放和发展。

345

2.上汽集团，传统IT全面上云势在必行

上海汽车集团股份有限公司（简称“上汽集团”）是国内产销规模最大的汽车集团。上汽集团作为老牌汽车制造企业，正在加速转型，从传统的制造型企业向为消费者提供移动出行服务与产品的综合供应商发展。在这个过程中，传统IT系统不足以支撑未来汽车产业的需要，为此上汽集团与阿里云合作打造面向数字时代的新系统。

阿里云弹性高性能计算，赋能汽车仿真测试。上汽集团乘用车仿真测试需要模拟在各种复杂物理环境下，完成工业级的仿真工作，需要大量高性能计算和高性能存储资源，以快速创建和访问仿真模型和数据，实现较高程度的自动化仿真流程。阿里云弹性高性能计算（E-HPC）能帮助客户自动增加计算节点和自动减少集群，并根据整个高性能集群的负载，动态调整集群的扩容和缩容。通过阿里云，上汽集团每年运维管理成本可以减少60%，时间成本减少90%以上。

出行服务数据处理和风控安全，助力智慧出行。享道出行是上汽集团旗下的移动出行平台，提供多元化的一站式出行服务。要实现多元化智慧出行，背后是海量的平台数据，提升数据处理的效率和保障数据安全尤为重要。阿里云提供的自研数据平台技术，通过数据缓存加速功能和公共云大带宽网络资源的支持，提供高吞吐的稳定数据处理能力。同时基于阿里云大数据平台的智能实时计算模型，为共享出行提供全链路的业务风险防控能力。通过与阿里云的合作，依托双方技术和生态的联合赋能，享道出行持续提升用户体验，优化出行产品，推动品质出行服务，并覆盖更丰富的出行场景。

346

3.鲁商集团，数字化转型从数据中台“下手”

山东省商业集团有限公司（简称“鲁商集团”）是山东省最大的商业集团，2020年实现营业收入逾420亿元。2019年，鲁商集团携手阿里云，开始打造区域型商超行业“新零售”样本。

鲁商集团数字化转型战略分为三个阶段：第一阶段，搭建数据中台，实现主要板块的数据互通共享，经营报表实时呈现，购物中心、超市数字化；第二阶段，利用数据中台，赋能数据管理与决策；第三阶段，继续沉淀鲁商集团的数字化核心能力，实现线上线下商品互通，形成集团的能力中心，支撑业务发展。

搭建数据中台，数据实时可视，优化经营决策。鲁商集团各业务板块都有自己的信息系统及ERP系统，20多年发展沉淀的数据资产被分散在各个系统中互不相通，难以充分发掘数据价值。鲁商集团与阿里云达成战略合作后，第一步就是有针对性地梳理集团数据，建设数据中台，形成新的数据引擎，支撑经营数据实时获取、查询和分析。数据中台上线后，经营数据的实时可查询有力地支撑了零售商超业务的发展。集团各个业务板块关键数据可视化，让集团领导可以随时了解各业务的运行情况。

超市销售智能预测和补货系统，提升库存周转率。对鲁商集团140多家连锁门店的运营来说，补货、库存、流转等指标是精细化运营的关键。基于数据中台，阿里云协助鲁商集团上线了超市销售智能预测和智能补货系统，通过对超市销售的历史数据和库存数据开发智能算法模型，提升库存周转率并降低缺货率。

数字化门店改造，探索新零售。鲁商集团旗下银座百货、购物中心门店众多，但运营模式较传统，管理者无法知晓每个门店的客流动线及购物喜好，无法及时了解消费者是不是会员，也基本没有线上有针对性的营销。阿里云协助鲁商集团旗下银座百货开展数字化门店改造，实时统计百货商场、购物中心门店内的客流热度，可关联到具体楼层和商户并与销售数据结合，针对性地开展会员营销工作，辅助运营调整，优化招商，调整租金和店铺位置。

347

4.人民日报社，技术驱动智慧媒体转型升级

人民日报社是中央直属事业单位，有23个内设机构、1个所属事业单位（新媒体中心）、72个派出机构。2016年，人民日报社与阿里云达成合作，利用互联网和云计算技术，面向全球海量用户，构建媒体传播新阵地。2020年全国“两会”前夕，人民日报社技术部与阿里云视频云共同研发的“人民日报社AI智能编辑部”成功发布，通过人工智能技术，赋能全媒体新闻采编及生产流程。

人民日报客户端全面上云。人民日报客户端拥有1.1亿下载量，是移动互联网上的主流新闻门户。人民日报客户端的全面上云主要做了四件事：一是实现架构进一步优化，利用水平扩展、弹性伸缩等云计算能力，更好地满足用户量快速增长的需求；二是利用阿里云CDN（内容分发网络）、无线加速CAS（中央认证服务）、视频云、移动数据分析等技术，从产品性能、客户体验、安全性等方面，为人民日报客户端提供保障；三是阿里云大数据平台，构建移动数据平台进行数据分析，提升数据处理能力；四是基于阿里云专业化运维能力，让客户端获得更加可靠的业务连续性保障。

AI编辑部，实现新闻生产全流程智能化。2019年，人民日报智慧媒体研究院、传播内容认知国家重点实验室相继成立，以人工智能技术为研究核心，向媒体业务的智能化转型发展。阿里云视频云AI编辑部，通过人工智能技术赋能媒体智能化生产全流程，支持分层解耦与其他业务流程进行配合。AI智能编辑部的主要功能包括：云上精编、智能海报、一键特写，高效处理素材；多模搜索，精准查找；智能审核，严格把关。

融合阿里云在人工智能、云计算、大数据方面的技术，“人民日报社AI智能编辑部”顺应了重大报道移动化、视频化、智能化的发展趋势，用AI赋能报社全媒体生产，进一步提升了新闻生产力。

348

1. 本部分由百度集团协助供稿。

1. 本部分由腾讯公司协助供稿。

1. 本部分由京东消费及产业发展研究院协助供稿。

1. 本部分由阿里云协助供稿。

349

后记

近年来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术日新月异，不断为人类社会提供新的劳动工具和劳动方法，不断拓展人类社会经济系统的存在空间。人类社会从单一的物质的实体世界，逐渐走向了实体与数字两个维度融合发展的全新时代。在数字时代中，社会经济系统的基础规则在发生改变，人类亟须对这一融合系统的规律进行观察、总结，并进而创新出具有中国特色、世界领先的新经济理论体系，也就是数字经济理论体系。虽然经典经济学的一些基本原理依然适用于实体数字系统，但因为人类社会系统底层特征的改变，这些基本原理也需要补充和发展。寻找“实体+数字”社会经济系统的内在规律，也就成为数字经济理论体系的发展方向。

从一般意义上来看，西方经济理论是与西方千百年来形成的哲学思想一致的，都充分体现了还原论对世界本源的认知途径。这种分解式的思维模式与工业时代所需要的大规模机械化生产有着天然的契合，因此按照这种思维模式所总结出的经济、管理、治理理论，也都有着工业分工的痕迹，是对当时生产关系的观察、总结和推理。随着数字生产力的普及，人类对世界的认知方式又开始从局部走向整体，我们可以借助数字技术观察到系统中每个细微部分之间的数据联系，而这种联系在工业时代因其微不足道而往往被忽略。这些联系一旦被发现，就可以在数字系统中不断被增强，从而变得不可被忽略，甚至成为主宰系统的新要素。所以，数字技术让人类社会开始进入系统论主宰的时代，系统思维成了建设数字经济的主要思维方式。不难发现，中国传承千年的哲学思想就是以系统论为主的，无论是老子、庄子还是孔子、孟子，都在天地人的系统中寻找世界的自然规律。近现代以来，从毛泽东思想到邓小平理论，再到“三个代表”重要思想、科学发展观，以及习近平总书记提出的新时代中国特色社会主义思想，都充分体现了系统思维模式，因此也都是指引数字经济发展的重要理论。正是这种思维模式的一致性，中国在构建数字经济理论体系、探索数字经济发展路径上会有一定的优势。中国政府准确把握了数字经济的思维模式和发展方向，在理论和实践上都已经做了具有前瞻性和卓有成效的工作。

350