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# 销声匿迹：数字化工作的真正未来【朝九晚五的全职就业逐步瓦解，在线工作得到的却不是自由；什么才是灵活就业背后的真实世界和应对之策？】

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我们发现了三种不同类型的按需工人，反映了帕累托分布所描述的在线社群的社会动态。第一种，大多数工人只在平台上体验一番，完成少量任务，然后在一周到一个月内离开。这些工人也为平台提供了价值，因为他们被认为是有潜力从事幽灵工作的人，也让人们看到了这一劳动力市场的前景。第二种，一些工人定期参与（每月工作少于10小时）完成一定数量的任务，有时与财务目标或时间目标有关。最后一种，一些工人逐渐熟悉了平台，成为核心劳动力，他们每天出现在平台上，平均每周工作30小时。这些工人完成了平台上的大部分工作。

在所有情况下，API和按需劳动平台都横亘在工人和雇佣者之间，设定了雇佣的相关条款和协议。如果不是有意让工人成为按需服务设计的中心，平台就会剥离与工作相关的一切，只留下任务、薪酬和工人。这可能会创造一种毫无生气的环境，没有福利，没有进步，没有认可，没有领导，没有同事，没有午餐伙伴，没有下班后的饭局。API通常会更进一步，不仅剥离工作环境的各个方面，还剥离工人和请求者本身的各个方面。

不同平台会在不同程度上这样做，而在极端情况下，每个工人都是由一系列看似随机的字母和数字来标识的，如“A16HE9ETNPNONN”。这类平台消解了所有使工人和请求者成为人的因素，并把所有因素简化成标识符。没有办法确定工人的个人属性，如性别、年龄、抱负或激情。同样，也没有办法了解工人技能的深度和广度，如他多么擅长数学、英语或绘画。又或者当他与一个团队连接起来时，他在特定任务上的表现有多好。这些问题都没有明确的答案。这种处理方式的一个明显缺点是，它可能导致工人和请求者之间的不匹配。 6

但有利的一面是，那些可能因为性别或宗教等原因而被歧视的工人现在可以找到工作了。在另外一个极端，有些平台允许工人创建个人资料，列出他们的技能，甚至可以上传一张照片。这可能会让匹配更合

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适，但代价是潜在的歧视和工资不平等。总的来说，匿名化和偶尔的去人性化可能使请求者觉得工人是可替换的。例如，雇  
用“A16HE9ETNPNONN”和雇用“A6GQR3WXFSIYT”有什么区别吗？<sup>7</sup>即使工人的属性没有被剥离，人们也很容易把工人当成可利用的资源，而不是独立的个人。我们以前也遇到过这种情况。

幽灵工作的历史教训

如果说历史为未来的工作提供了什么教训的话，那就是技术并没有消除对临时劳动力的需求。技术和我们对体验世界的那种不可抑制的渴望创造了工作机会，使人类可以利用沟通、辨别和关心他人的能力。我们是人而不是机器，在没有新信息的情况下，我也能够反思和校正先前的假设，能用语言和非语言的方式分享自己的感受和想法，这是我们的优势。 8

过去几代人的文化传统把全职工作置于其他所有类型工作之上。这使得我们很难比较，相比于任何个人的专业头衔或社会地位，我们的集体智慧和协作能力产生了多大的影响，无论是小到操作珍妮纺纱机，还是大到把人类送上太空。在从计件工作到当今按需工作平台的历史中我们看到，临时劳动力一直是必不可少的。但其经受了系统性的贬抑，其“较低”的地位已被视为理所应当并纳入就业分类。

平台驱动的创新为企业和消费者提供商品和服务，但却夸大其词地吹嘘API与人工智能的结合消除了之前传统雇主支付的招聘、培训和留住工人的费用。通过花时间与数百名工人相处，我们看到，自动化非但没有消除这些成本，反而把它们主要转嫁到了工人身上。我们提供的指导立足于当今按需工人的成功和挑战。我们竭力主张工人记住：你不是这台机器上坏掉的齿轮。你正在尽你所能使一切成为现实。你可以用你的经验教会我们如何使工作的未来更有尊严和更加人性化。

致力于自动化的私营企业不能忽视工资以外的、激励人们工作的因素。API可以大规模分配被分解的任务，并尽可能减少实际管理的需要。但这样的系统不能消除工人从工作生活中获得意义的愿望。我们展示了研究参与者的协作策略如何说明平台设计应该适应而不是忽视自动化的最后一英里悖论，也不应该忽略或禁止人类协作和连接的冲动。在短期内，这些策略包括开发系统使管理本身任务化。企业可以直接使用API，将肯定和鼓励转化为可行的付费任务，补偿那些帮助他人做到最

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好的人。

为了理解工人是如何在有时毫无生气的按需环境下工作的，我们绕过API，亲自采访了工人，研究他们每天的生活方式，并整体测量他们的活动。我们的关键发现是，工人正在把人性和意义重新投入他们的工作中。首先也是最重要的，他们正在将协作重新添加到工作中。他们正在重建办公室的茶水间，从而提供和接受社会支持，尽管茶水间是建在网络或虚拟环境中的。工人显然很重视同事间的协作——他们把自己的时间和金钱用于在工作平台之外搭建线上论坛，而不是花在工作和挣钱上。工人还会协作找到好任务，减少他们做幽灵工作的间接费用，这也从侧面反映了工人所承受的一些交易成本。搜索任务，学习如何完成任务，甚至一开始学习如何使用按需平台，这些都是没有报酬的。幽灵工作将许多交易成本转移到工人和雇佣工人的请求者身上。因此，工人为了在按需经济中生存下来必须做一些无偿工作，他们通力合作，减少这些工作的成本。

幽灵工作的大部分环节是自动化的，如雇佣工人、审核工人和支付工人工资。但从设计上来看，软件是死板的。它无法做出判断，因而导致了三种类型的算法残酷。第一，请求者可以在任何时候通过API自动上传大量任务，任务一旦完成就会消失。平台上的工作机会是突发和间歇出现的，而通过协作找到好任务，可以帮助缓解这种突发的性质，帮助工人抵消不稳定和缺乏安全感带来的成本。尽管如此，协作并不能完全解决问题，因为工人经常觉得需要时刻待命或保持高度警觉，才能在好任务消失前抢到它，而这就是第一种形式的算法残酷。第二，由于API控制着工人和请求者之间的交互，如果工人需要指导或帮助，也没有人可以求助。因此，工人经常利用他们的工作网络寻求帮助。第三，平台可以单方面决定谁有访问权限、谁没有访问权限，这意味着平台可以决定谁能赚钱、谁不能赚钱。平台使用自己的内部软件工具决定谁留下和谁离开。工人往往没有追索权。这三种形式的算法残酷之所以存在，都是因为算法和软件可以自动雇佣工人，并允许工人通过API访问平台。

尽管有这些困难，工人还是坚持了下来，因为他们可以有意识地塑造按需工作，以适应他们所面临的限制。例如，文化规范可以根据种族、性别、宗教和残疾状况，规定谁能离家工作，谁不能。9由于按需工作可以在任何地方匿名完成，也包括在家里，所以工人可以利用它克服文化规范的障碍。同样，家庭责任可能会限制工人的工作时间。但由于按需工作随时都可以做，所以工作也可以围绕这些责任安排。最后，如果工人因为没有接受过求职培训而受到限制，他们可以利用按需工作积累简历上的经验，证明自己具备从事某项特定工作的能力。

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半自动的未来

在全球范围内，随着越来越多的项目依赖于按需的非现场劳动力，大型企业拥有全职雇员在现场工作的日子屈指可数。我们的就业分类体系在20世纪30年代赢得了胜利，使全职流水线得以运转，但它并不是为眼下的这种未来而建立的。

随着机器变得越来越强大，算法接管了越来越多的问题，我们从过去自然语言处理和图像识别方面的进展中知道，各个行业都将继续识别需要处理的新问题。因此，在机器能够解决和不能解决的问题之间存在着一条不断移动的边界。我们称之为“自动化的最后一英里悖论”：随着机器的进步，将另外一些事自动化的机会也出现了。这一过程不断重复，通过不断创造和毁灭新型人类市场，最终导致自动化的扩张。换句话说，随着机器解决了越来越多的问题，我们将继续发现那些增加而不是取代人力的需求。这一悖论解释了为什么按需服务——指的是把人类和API结合起来，寻找、安排、管理和交付产品与服务——比人工智能和机器人更有可能主宰工作的未来。

自动化VS.人类劳动，一种错误的二分法

正如人工智能和计算领域的许多人知道的那样，幽灵工作是增强服务背后的人类计算，这是一种相对新颖的计算能力，结合了软件的速度、精度与人类的聪明才智。幽灵工作是一种伟大的工具，可以解决机器本身无法有效解决的问题。例如，MTurk工人生成的训练数据用于推动算法，而这些算法后来解决了简单的图像识别问题。之后，科学家和工程师便可将注意力转向更复杂的图像处理任务。随着人工智能的发展，我们将反复看到一种模式，即利用按需劳动平台招募工人，解决新领域的问题。

尽管幽灵工作已被证明对人工智能的发展至关重要，但它已将一个非正式群体转变为主要的计算设备——一个分布式的人类计算系统，用于从DoorDash、Upwork到优步等一系列按需服务。这些智能系统将人工智能和人类混合后纳入同一个环路中，通过API获取、安排、管理和交付付费服务。幽灵工作还可以重新设计，从而重视陌生人的善意，并认识到在线社交网络的优势是未来好工作的基础资产。随着越来越多的人转向幽灵工作——或者将他们的正式就业转成幽灵工作——我们有机会从劳动的历史和人类今天的幽灵工作经历中学习，从而解决其中的技术故障和社会失灵。我们仍然有时间把就业从人工智能的影子中拉出来，使人们公平、有尊严地获得工作，各方都将为此感到自豪。根据我们从受访者那里了解到的，以及我们对劳动市场动态的研究，我们提出了一些技术的和社会的解决方案，从而推动工作的未来。

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未来我们可以做什么

想象一下，如果企业、消费者、政府和公民充分认识到人类创造力的价值，以及这么多人为按需服务做出的集体努力，那么社会将取得怎样的成就？如果我们致力于按需服务，把它当成一种新的就业类别—至少我们的孙辈最有可能生活在这种就业模式之中，那么通过API和软件（至少部分）进行的项目会带来哪些潜在的收益呢？

为了实现本章开头故事所暗示的可能性——并避开其可能隐藏的灾难——我们首先必须认识到按需平台不仅仅是软件。它是熙熙攘攘的、充满活力的在线劳工市场，市场两边都是活生生的人。这些市场把按需工人和需要人类创造力和洞察力的企业联系起来。他们所服务的客户享受到的是这一环路中人类所带来的益处，无论这些客户是否知情。这些促进连接的平台，若认识到所有参与其中的人对企业的盈亏底线都是同等重要和必要，可能会带来新的就业机会，并减少目前在寻找和雇人从事某项特定工作时产生的摩擦。下面，我们提供了一份把幽灵工作转变为可持续按需就业的最优建议清单。我们希望书中的论点可以阐明，构建更好的工作既不单纯是社会挑战，也不单纯是技术挑战。它是双重挑战。把技术融入我们的工作生活，需要工程师和技术企业“从社会层面思考”按需工人需要什么；同样，塑造工作的未来，要求决策者深刻理解工作场所引入的技术。下面的每个解决方案都要求我们把最好的技术专长和社会知识结合起来，设计一个更好的工作未来。

社会变革的技术解决方案

方案1：协作

工人需要API促进而不是阻碍相互间的交流。事实证明，如果工人可以掌握自己的日程、项目、与同事的连接，他们的工作会做得更好；

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同样地，让工人与工人、工人与潜在客户更有效地相互交流，也能得到好处。按需工人会互相寻找同伴，也会建立自己的论坛。然而，当今的许多按需服务假定，在幽灵经济中，领取任务的人可以独立完成工作，不需要协作。大型项目被划分成看似简单但往往重复的任务，一个人大概可以独自完成。像LeadGenius这样的公司会使用谷歌文档和网际网络电话（VoIP）会议软件等来激发工人的协作欲望。但是，目前大多数公司都错过了这样的机会，没有在这种环境下利用人类的创造力进行协作。

我们的研究清楚地表明，随着向幽灵工作的转变，全职就业和现场工作正被瓦解，但即便如此人类仍然重视并依赖工作的社交属性。他们把很多没有报酬的工作时间用在与同事建立社会和职业连接上，优先考虑那些能够重新创造长期工作的机会。以API为中介的短期工作流程不能阻止人们通过工作实现连接的愿望。我们建议打造“按需联合办公区”（on-demand co-working space），允许多名工人在同一个共享文档、电子表格、演示文稿或程序上同时工作，并同时进行视频聊天和文本聊天。按需联合办公区还允许企业为按需“快闪团队”（flash team）创建共享的工作区，这些快闪团队由个人组成，共同完成特定项目的任务。这种软件能够利用合适的组织架构，让工人以团队的形式完成更庞大、更复杂的任务。

方案2：按需茶水间

按需幽灵工作的环境可能是孤立的和寂寞的。当今的按需服务可能会创造出毫无生气的环境，把有意义的工作剥离成一系列任务和一份薪水。但人类是社会动物，会从共同创造和发展职业关系中获得尊严和意义。试图阻止按需工人建立连接不仅是不可能的，还会错失利用工人的相互连接创造价值的机会。我们的研究表明，参与线上论坛的工人比不参与线上论坛的工人更有可能继续工作，并与按需服务建立联系。如今，按需工人转向了平台之外的、社群性质的讨论板、Skype以及Facebook这样的社交媒体，在一天工作的开始和结束时，他们相互打气，分享潜在工作机会的信息，并互相指导如何在幽灵工作中取得成功。

我们建议搭建一个专业的网络，为按需工人建立类似于行会的社群。这些行会社群可以促进按需工人之间的交流，分享行业的要诀和技巧，并帮助个人识别未来项目的潜在合作者。工人可以分享最佳实践方法，学习新技能，并取得这些技能的认证。此外，在线行会社群可以作为一个轻便的声誉系统，记录和展示工人的能力及过去的表现。请求者可以联系这些行会成员，把任务交给他们，从而使工人的技能更可能与任务相匹配。过去，雇主承担了培养雇员成长和晋升的成本。现在，这都成了分布式的任务，由那些在独立工人的专业知识和提供的可靠性组成的资源池里自由出入的人分担。那些进入和离开工作流程的人需要的是能够提供能动性、透明度和尊严的服务与工具，而不是那些给他们烙上“待业”（between jobs）污名的东西。再也没有什么“待业”。我们都在为下一个任务做准备。

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方案3：企业提供的共享工作区

以编程方式与按需劳工订立合约的能力将改变我们所知道的知识工作。

企业正越来越多地转向按需幽灵工作平台，完成受截止日期驱动的项目，这造成了工人在企业边界上来回流动。企业可以把全职雇员和做按需工作的个人结合起来，完成公司的项目。工人可以在完成目标后的几小时或几分钟内离开。此外，要实现这一点，他们需要一个共享工作区，在这里每个人都有权限访问相同的工具，没有人假定工人在工作时能够或应该承担遵循特定指导原则或步骤的成本。如果投资软件对雇主的利益远大于对工人的利益，那期望工人承担成本是不公平的。

为企业内部有限制和时效性的项目做出贡献的工人，他们需要访问可以保护参与工作之人安全和隐私的项目资源。目前，大多数幽灵工作平台，尤其是用于处理人工智能训练数据的微任务平台，默认其用户是随时待命、准备投入任务的个人主体，并假设他们拥有最新的软件和稳定的网络连接。例如，一个经理可能会通过在线劳工市场雇用一组数据专家，让他们访问文件和数据，从而在短期内有效地进入企业。之后，一旦项目完成，他们的访问权限就会被撤销，重新回到企业外部的位置。管理工作流程，即管理工人输出以及与数据的交互，这对既有全职雇员也有按需工人进出的企业提出了新的挑战。我们发现，从来不在同一个时区、更别提在同一个人事关系中的人，他们在工作中使用的是自己的、通常不兼容的、过时的软件和设备。当前的企业软件通常建立在严格的企业边界内，工作场所之外的按需协作者通常面临阻塞或延迟。但事情不一定非这样不可。

企业需要转变思维，应该假设他们依赖的那些人无法一直获得最新的软件工具、最新的高速计算机，甚至得不到可靠的电力，但正是这些工人做出了贡献，提出了见解。在所有情况下，按需工作的价值都是由工人自己贡献的。假设提供给他们工具可以改进整个产品，这是重构对于按需工作而言必需的业务软件工具的第一步。工作将通过一个由独立工人和全职员工组成的网络进行分配，每个人都拿到自己最擅长的那部分工作，他完成这部分任务，然后把剩余部分传递下去。那些完成给定任务的人的轨迹都是可以追踪到的。但是工人可能不会直接与原始请求者交互，同样地，发起工作的请求者也不会直接参与管理决定由谁最终完成任务。追踪谁为工作贡献了哪一部分智力成果，以及谁从任意一个工人对最终产品的贡献中获得了价值，将变得越来越重要。

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构建这样的未来是全世界软件工程师的首要任务。如果不转变成按需工作的思维模式，当涉及业务软件时，企业和个人都将无法从按需经济中完全获益。假设我们不再“临时地”将企业外部人员纳入某个项目，企业“内部”和“外部”这两个概念的差别很快就会变得无关紧要。

方案4：为所有幽灵工作启动快闪团队

大多数按需工作平台都可以做一个简单的改变，对那些陷入高度警觉怪圈的工人产生截然不同的影响：创建两个定义明确的按需工作流程，一个明确可用于群组协作，另一个则需要独立、主观的结果。

某些情况下，例如为机器学习算法生成训练数据或获取问卷调查结果，都需要独立的结果才能验证其有效性。当协作与期望的结果相反，技术系统可以明确禁止协作，并在任务质量依赖更加透明指导的地方构建更清晰的指引，告诉工人为什么他们不能协同工作。在工人的合作意愿确实会损害最终结果的情况下，我们还可以集中精力找出违反参与条款的行为。把按需工人视为需要识别的潜在安全威胁，而不是值得信任的员工，这加剧了算法的残酷。在我们遇到的工人中，这是非常普遍的经历。如果经理会随时跟踪工人，怀疑他们偷窃办公用品，或者随便提交粗劣的任务，那还有谁愿意在这样的环境下工作呢？

然而，从销售线索挖掘到位置验证，许多任务在设计上就不需要独立的响应。当特别需要工人在某个项目上协作时，如果他们能在研究人员所说的“快闪团队”中协作的话那便是最理想的。所谓“快闪团队”，是指为了完成项目而快速组织并在项目完成后解散的团队。10关于这种工作方法的研究结果很清楚：当工人能够轻松地与他人共事，并受到相对宽松的约束时，他们的生产效率会提高。如果微任务平台假定工人可以或应该独立工作，那它们就会破坏即兴的走廊寒暄和愚蠢玩笑，这些玩笑使人精力充沛，即使对短期的合同工来说也有这样的效果。

帮助人们建立连接可以产生更好的结果，例如，创建一个共享的“白板”或者LeadGenius和Amara用于团队构建的其他交流选项。如果请求者真的需要工人在没有他人帮助的情况下工作，他们应该把这作为工作的一个特征进行明确描述，而不是惩罚那些寻求协作的工人。今天看来最值得尝试的使用案例是：创建内容审核的快闪团队，为审核社交媒体公司的在线内容提供相互支持。

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无论是虚假新闻帖子、恶意推文、挑衅的喷子发布的有害言论，还是YouTube频道的成人内容，显然都有必要认识到人们呈现和剔除线上内容工作的价值。正如全书所讨论的，识别和过滤“不良内容”是一个技术难题。在某些情况下，线上社群会主动自我审核。对于那些从这类自愿工作中获利良多的社交媒体公司，现在是时候为公众做出贡献，并向那些愿意与喷子较量的联合版主支付报酬。以Amara为例，这看起来就像是把那些将内容审核当成社区工作的快闪团队成员串联在一起，并在需求出现时向这些社群提供软件升级、设备和费用，从而保证内容审核的公地得到良好的滋养。除非每个人都决定删除自己的社交媒体账户，否则就没有简单、免费的选择。

方案5：简历2.0和便携声誉系统

由于请求者可以随时进出市场，独立工人在完成任务后获得评级或推荐时往往处于劣势。按需工人需要信誉和推荐系统，帮助他们找到下一个收入机会，并管理这种不确定未来的风险。他们可能像琼和瑞亚兹一样，与某个请求者建立了数个月的融洽关系，却发现请求者离开了市场或者开始寻找具备不同技能的工人。成功的工人需要快速适应这种动态环境。

系统地记录和存储工人的成就，对所有相关人员都是有益的。例如，请求者可以雇用一个由独立产品经理和软件架构师组成的团队，并给他们一份产品描述，让他们编写软件设计。一旦完成，这个设计将被提交给一个新的开发团队，可能由另一个产品经理维持，输出的将是产品的代码。然后，这个代码可能会交给一个由测试人员和可用性专家组成的团队，以获得反馈。在这个过程的任何时间点，团队之间可能出现迭代，并且人们可能离开或回到团队。工作将跨越企业边界流入这些团队，其中一些工作将传递给其他一些由协调工作流程特定部分的团队雇用的人。这些团队解决机器不能独立解决的问题。所有人都在努力完成更大的项目中发挥了所用，他们理应得到相应的声誉，以此获得未来的工作机会。

现在就有许多工具可以实现上述技术建议。我们面临的挑战是将我们的集体心态转变为一套新的默认预设，涉及对按需劳动力的依赖而不是消耗性利用。但是，第六章已经讨论过，企业不愿意分享他们的工具、培训和其他资源，不是因为技术上太难，而是因为他们不想被视为“名义上的雇主”。接下来的建议旨在让全社会成为按需工作“名义上的雇主”。

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需要专业技术的社会解决方案

方案6：建立对工人的共情

读者可以做一件事，那就是想象自己或家人有一天在按需经济中工作。如此便可让你换位思考，经历他们仅仅为了谋生或学习新技能而面对的算法的残酷。但这还不够。你甚至可以尝试按需工作。至少，下一次使用搜索引擎或标记在线内容时，考虑一下你是不是幽灵工作的消费者。无论你选择什么角色，都要看到琼和阿斯拉那样的幕后角色也在为他们所爱之人做这些工作；要看到有人像弗吉尼亚和高丽那样正在提高自己的技能；也要看到有人像贾斯汀和库姆达那样为自己的工作和对家庭的贡献而自豪。

如此，你将看到按需平台是由人类组成，他们像我们所有人一样，努力维持收支平衡来养活自己和家庭。你将看到API所隐藏的人性。几十年来我们一直听到“全职工作优于兼职工作”的叙事，你对这些工人的共情将为反抗这种叙事产生深远的影响。你越了解这个社群，你就越能改变它。你参与得越多，就会越快发现，社会保障体系需要全面改革，才能帮助按需工人。这一未来仍处在初级阶段。它可以被塑造。毕竟，你可能在不知不觉中就开始通过API获取工作了。

方案7：为幽灵工作供应链建立问责制，在企业范围内实行《好工作准则》

目前，在企业环境中，所有任务都需要一个明示或暗示的决策：我们是“内部”完成，还是从外面雇人？在大公司或创业公司中，问题也可能是利用内部已有的能力，从组织的某个部门招聘人才。在这两种情况下，由于固定任务和内部任务所需的工人更少，而快速构建原型和测试新产品创意需要的人才更多，许多企业会减少对全职雇员的需求，同时将更加依赖随时准备响应动态请求的按需劳动力。尽管雇佣长期工的交易成本会下降，但正如罗纳德·科斯所预测的那样，所有企业都将继续以一定的成本维持一定程度的组织。11问题不在于交易成本是否消失了，而在于谁来为它买单。

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