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# 平台资本主义

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然而，资本主义不仅为垄断发展提供了更多的手段，而且也为竞争提供了更有力的手段。企业形式的出现、大型金融机构的崛起以及国家背后的货币资源，都表明它有能力开创新的行业并颠覆现有的垄断企业。137]同样重要的是，数字平台往往会出现在受到新竞争对手干扰的行业中。[138]在这种观点看来，垄断应该只是暂时的。然而，今天的挑战是，资本投资不足以推翻垄断；获取数据、网络效应和路径依赖，在压制像谷歌这样的垄断企业的道路上，面临着更大的障碍。这并不意味着竞争或市场权力争夺的结束，但这意味着竞争的形式发生了变化。[139]特别是，这是对价格竞争的转移，举例来说，许多服务是免费提供的。我们来到了一个重要的节点。与制造业不同的是，平台上的竞争力，并不仅仅由成本和价格之间最大差异的标准来评判。数据收集和分析，也有助于对竞争力进行判断和排名。这意味着，如果这些平台希望保持竞争力，它们必须加大对数据的提取、分析和控制，而且它们必须在固定资本上进行投资。尽管它们的基因驱动趋向于垄断，但目前它们面对的是由其他大型平台组成的日益激烈的竞争环境。

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趋势

由于平台是基于数据的提取和网络效应的产生而形成，所以这些大型平台的竞争动态，会呈现一定的趋势—提取的扩展、守门人的定位、市场的融合以及生态系统的封闭。随后这些趋势将继续在我们的经济体系中得到巩固。

在某种程度上，平台的扩展是将用户引入网络，并提供服务交叉补贴来驱动。如果某一项服务可能吸引消费者或供应商进入该平台，那么一家公司可能会开发工具来实现这一功能。然而，扩张也是由用户需求以外的因素驱动的。其中一个因素是进一步提取数据的驱动力。如果收集和分析这些原材料是这些公司的主要资源，并赋予它们竞争优势，那么就有必要收集越来越多的原材料。正如一份报告所指出的：“从数据生产的角度来看，活动就像是等待被发现的土地。无论谁先到达那里，拥有这些土地，就能持有土地上生产所需的资源—在这种情况下，数据即财富。”[140]对于许多这样的平台来说，数据的质量不如数量和多样性更让人感兴趣。[141]用户执行的每一项操作，无论多微小，对于重新配置算法和优化流程都是有用的。这就是数据的重要性。许多公司都可以将它们的软件开源，并且由于持有数据，所以仍然保持着它们的主导地位。[142]意料之中的是，这些公司一直是多种产业的资产购买者和开发者，这使它们能够扩大获取信息的能力。例如，与大数据相关的并购，在2008年至2011年期间翻了一番。[143]大量过剩的闲置资本，使这些公司得以建立和扩大数据提取的基础设施。

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这是我们应该了解的背景，即对消费者物联网（IoT）进行重大投资的背景。在这个物联网中，传感器被放置在消费品和家庭中。[144]例如，谷歌对住宅供暖系统Nest的投资，在被理解为数据提取的延伸时更有意义。亚马逊的新设备Echo也同样适用，它是一款永远在线的设备，用户可以在家中使用。在提到它的名字时，Echo会回答问题，而且它也能记录周围的活动。不难看出，对于试图理解消费者偏好的公司来说，这可能是有用的。类似的设备已经存在于许多手机中，如苹果的Siri、谷歌的安卓，更不用说智能电视的出现了。[145]可穿戴技术是消费者物联网的另一个重要组成部分。例如，耐克正在利用可穿戴设备和健身技术将用户引入其平台，并提取他们的数据。尽管所有这些设备，可能对消费者有一定的价值，但这一领域并没有受到消费者强烈要求的驱动。相反，只有当平台驱动的数据记录延伸到日常活动中时，消费者物联网才是完全可理解的。随着消费者物联网的发展，我们的日常行为开始被记录下来：我们如何开车，我们走了多少步，我们有多活跃，我们说了些什么，我们去了哪里，等等。这只是平台内部固有趋势的一种表现。因此，脸书最近收购 Oculus Rift VR系统—该系统能够收集用户的各种数据，并将这些信息作为向广告商推销的一部分，也就不足为奇了。[146]

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信息平台需要扩展传感器的事实，意味着它正在抵制转向精益平台的趋势。这些公司并不是没有资产的公司，他们花费数十亿美元购买固定资产，还收购其他公司。重要的是，“一旦我们理解了这一点（这种趋势)，就会清楚地看到，从实施监控的资本家那里要求隐私或者游说他们在互联网上停止商业监视，就像要求亨利·福特用手来制作每一辆T型车”。[147]要求维护隐私的人忽略了一点，抑制隐私正是这种商业模式的核心。这一趋势涉及在数据收集方面，对社会和法律可接受的限度的不断施压。很多时候，这些公司的策略就是收集数据，如果引起哗然，就会道歉并回归程序，而不是事先咨询用户。[148]这就是为什么我们会继续看到不断有人抗议这些公司收集数据的原因。

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如果数据收集是平台的关键任务，数据分析则是必要的关联。数据生成设备的激增创建了一个庞大的新的数据存储库，这需要越来越大型、越来越复杂的存储和分析工具，从而进一步推动这些平台的集中。[149]如果扩大收集数据的能力是这些公司的一项竞争要求，那么开发相应的分析方法是另一件必须完成的事。因此，在硬件、数据库组织和网络基础设施方面的进步，都为在速度和洞察力方面获得了比竞争对手更多的优势，发挥了重要作用。例如，谷歌最初的成功，很大程度源于它在开创有用的内部软件和创新性硬件架构方面的工作。[150]更独特的是，谷歌设计并构建自己的定制服务器，而不从市场上购买标准服务器，仍然是为了获得竞争优势。[151]而且尽管它最终会发布关于自身操作的信息（这些信息已经被许多人复制过了），但它只会在获得了明确的优势之后才这样做。[152]正是分析的重要性让我们明白，为什么谷歌在人工智能（AI）研究领域也投入了大量资金，因为这是开发相对其他平台具有竞争优势的关键领域。谷歌是这一领域的最大投资者，但亚马逊、Salesforce、脸书和微软也都在大力投资人工智能。公司也有必要开发整个堆栈，而不仅仅是其中一个领域，例如数据管理或分析工具。[153]从传感器到商品的数据流的瓶颈，是产生更多价值的障碍。结果产生一种趋势，即从硬件到软件越来越多地采用堆栈的所有功能。

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这与另一种趋势相匹配，即围绕核心业务部门的整个生态系统的扩张，部分是因为需要在生态系统中占据关键位置。它们不同于传统的特性：既不是横向合并（合并直接竞争的公司)，也不是纵向合并（合并在同一供应链中的公司），更不是混合合并（合并类似的和互补的产品供应商)。[154]这些合并不那么像传统的福特公司式的垂直整合，也没有后福特时代的精益能力。它们更像是一种根茎式的连接，受一种永久的努力推动，要把自己放在关键平台的位置上。让我们来看一个例子。随着对互联网的访问，从台式电脑转向手持智能手机，对操作系统（OS）平台的控制变得至关重要。这一转变导致公司纷纷涌入智能手机市场—谷歌追随苹果的脚步，亚马逊和脸书随后试图追赶。为了占领移动操作系统市场，谷歌采用了交叉补贴的传统平台策略，即将安卓免费授权给硬件制造商，以削弱苹果的封闭系统。这一策略奏效了，安卓如今拥有超过80%的市场份额，在任何设备上都是最广泛使用的操作系统。[155]类似的竞争以及随后的业务扩张一直在界面上进行。作为用户与平台交互的主要方式，界面在更广泛的生态系统中占据了关键的中间位置。在过去的十年里，谷歌的搜索引擎一直是互联网其他领域的主要界面，超过了其他任何公司的成就。竞争对手的平台不得不将其业务拓展到新的界面领域，以绕过谷歌搜索引擎这一霸主。其中一种说法是，应用程序内的搜索引擎（而不是开放的网络）正变得越来越广泛。用户可以在亚马逊或脸书上搜索，而不是通过谷歌搜索互联网。如果人们在亚马逊上进入应用程序或者开始搜索而不用谷歌，这些都是对谷歌基本商业模式的威胁。

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