平台资本主义

一方面，逃税和现金囤积已经让美国公司特别是科技公司投入大量资金。这种过剩的公司储蓄直接或间接地结合宽松的货币政策，追求更多风险投资，以获得适当的回报。

另一方面，就定义来说，逃税导致政府收入流失，因此又加剧了紧缩政策。由于避税而缺失的大量税款，必须在其他地方弥补。结果造成对财政刺激的进一步限制和对非正统货币政策的更大需求。逃税、紧缩政策和特殊货币政策都是相辅相成的。

为了具体说明目前形势的综合情况，我们必须增加一个因素，即就业现状。无产者和剩余人口的逐渐增多，已成为一种长期趋势。[39]今天，世界上大部分地区人口的收入受市场调控，并通过不稳定和非正式的工作获得。这支后备军在2008年金融危机过后显著扩大。金融危机的初步打击显示为失业率急剧上升。在美国，这一比例从金融危机前的5.0%上升到了10.0%。在失业人员中，长期失业率由17.4%升至45.5%—不但有很多人失业，而且有人长期以来一直失业。即使在今天，2008年的长期失业率仍然高于金融危机前的任何一年。

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所有这些影响对剩余的就业人口构成压力—每周收益下降，家庭储蓄减少和家庭持有债务增加。在美国，个人储蓄从20世纪70年代的10.0%以上降到金融危机后的5.0%左右。[40]在英国，家庭储蓄已经下降到3.8%，是50年来的最低水平，并且在20世纪90年代以后长期处于这种状态。[41]在这种情况下，许多人被迫接受任何可获得的工作。

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本章结语

因此，今天的局面是长期趋势和周期性运动的产物。我们继续生活在一个资本主义的社会里，竞争和牟利为我们提供了世界的广义参数。但是，在这些整体条件下，20世纪70年代的经济模式发生重大转变，脱离了安全就业和笨重的工业巨兽，向灵活的劳动力和精益商业模式迈进。

在20世纪90年代，当金融业引发了新兴互联网行业的泡沫，导致对建筑环境的大量投资时，一场技术革命就此展开。这种现象也转为一种新的增长模式：美国正在毅然放弃制造业基础，转而将“资产价格凯恩斯主义”视为最佳可行的选择。这种新的增长模式，导致21世纪初美国的房地产泡沫，并推动了对2008年金融危机的反应。

由于全球对公共债务的担忧，政府已经转向货币政策，以缓解糟糕的经济状况。这一举措，加上企业储蓄的增加和避税港的扩大，释放出大量的现金，一直在低利率的领域寻求合理的投资。最后，在金融危机之后，工人遭受了巨大的损失，由于需要赚取收入，无力抗拒受剥削的工作条件。所有这一切为今天的经济创造了条件。

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第 二 章

平台资本论

P A R T 2

在经济危机爆发时，资本主义往往会重组。新技术、新组织形式、新剥削模式、新就业机会和新市场都会出现，创造出一种积累资本的新途径。正如我们在20世纪70年代，通过产能过剩危机看到的，制造业试图通过打击劳动力（减少雇员、降低工资）和转向日益求精的商业模式来实现恢复。在20世纪90年代后期，互联网公司转向商业模式，从而把可用的免费资源变成现金收益。然而互联网的萧条打消了投资者对互联网企业的热情，接下来的10年中，科技公司在可支配的人力和资金的数量方面，取得了显著的进步。

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自2008年金融危机爆发以来，是否有类似的转变？发达资本主义国家的主导性表述一直是变化的。特别是重新关注技术的兴起：自动化、共享经济、关于“Uber for X”①的无数传说以及自2010年以来关于物联网的宣传。这些变化被麦肯锡(McKinsey)称为“范式转变”，[42]并被世界经济论坛执行主席贴上“第四次工业革命”的标签。更为荒谬的是，有人称其重要性堪比文艺复兴与启蒙运动。[43]我们看到大量扩散的新术语，如“零工经济”“共享经济”“按需经济”“下一次工业革命”“监测经济”“应用经济”“眼球经济”等，本章的任务是审视这些变化。

① “UberforX”:意为类似优步这一共享经济的发展模式，可以适用于各个领域，如“X领域”或“Y领域”。

②麦肯锡：全球最著名的管理咨询公司，由James O'McKinsey于1926年在美国创建。

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许多理论家认为，这些变化意味着我们生活在一个认知、信息化或非物质化的知识经济体系中。这是什么意思？这里我们可以找到一些相互关联但截然不同的主张。在意大利自治主义①中，这将是一个关于“一般智力”的主张，体现在集体合作和知识成为价值的一种来源。[44]这样的论点也意味着劳动过程越来越非物质化，以符号和情感的运用与控制为导向。同样，传统的工业阶级也越来越多地被知识型员工或“知产阶级”所取代。同时，高收入经济体的普遍去工业化，意味着工作的产物成为非物质产品，如文化内容、知识、情感和服务。这包括媒体内容如YouTube和博客，以及通过创建网站参与在线论坛和制作软件的形式，提供更广泛的内容。[45]

① 意大利自治主义:“二战”后源于意大利的一个马克思主义研究流派。

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有一种相关的主张认为，物质商品蕴含着越来越多的知识，知识体现在商品之中。例如，就连最基本的农产品生产过程，都依赖于广泛的科技知识。在阶级关系的另一面，有人认为，今天的经济主导者是一个新兴的阶级，它没有生产资料，但“拥有信息”。[46]这么说有些道理，但这个观点对资产阶级之外的阶级而言，是错误的。考虑到这些公司和其他公司都一样，只要带有资本主义性质，这些公司就仍然是资本主义所有者。

本章的一个关键论点是，在20世纪，发达资本主义的发展重心，在于提取和使用一种特殊的原材料数据。

重要的是要清楚什么是数据。首先，我们将区别数据（事情发生的信息）与知识（事情为何发生的信息)。数据可能涉及知识，但这不是必要条件。数据也需要记录，因此也是某种材料介质。作为一个记录的实体，任何数据都需要传感器来捕获它，并使用海量存储系统进行维护。数据并不是非物质的，随便看一下数据中心的能源消耗，都能快速被证明(整个互联网的用电量约占全球的9.2%)。[47]我们也应该谨防一种想法，即认为数据收集和分析是无阻力或自动化的过程。大多数数据必须清理，并组织成标准化格式才能使用。同样，生成正确的算法，可能涉及将学习结合手动输入到系统中。总而言之，这意味着今天的数据收集依赖于一个庞大的基础设施来进行感知、记录和分析。[48]

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简单地说，我们应该把数据作为必须提取的原材料，用户的活动是这种原料的天然来源。[49]就像石油一样，数据是一种被提取、被精炼并以各种方式被使用的物质。数据越多，用途越多。

数据作为一种资源，已经使用了一段时间，但在以前的商业模式特别是协调精益生产的全球物流中较少使用。然而，在21世纪，将简单活动变成记录数据所需的技术成本越来越低。而以数字为基础的通信发展，使录音变得极其简单。大量新的潜在数据被开辟出来，出现了新的行业来提取这些数据，并将其用于优化生产流程、深入了解消费者偏好、控制员工、为新产品和服务提供基础，例如谷歌地图、自驾车、 $\sin ^ { \textregistered }$ ，同时向广告客户销售。所有这些在资本主义的早期都有历史先例，但是如今这种技术转变的新颖性，在于可以使用的大量数据。

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