--- schema_version: "library-reader-v1" source_type: "original_book" title: "人工智能时代：破解人机共存密码（套装共10册）" author: null edition: null publisher: null year: null isbn: "9787521719512" library_document_id: "396e1bee-219e-4bee-9884-3214c17ff8f5" source_sha256: "e5d429a1fedfac2a13b0bd25057c39d818c33927767948a9bb41411f01413ced" pdf_physical_page_count: 3314 pdf_physical_page_index_base: 0 range_start: 710 range_count: 10 html_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/396e1bee-219e-4bee-9884-3214c17ff8f5?start=710&limit=10" markdown_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/396e1bee-219e-4bee-9884-3214c17ff8f5.md?start=710&limit=10" previous_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/396e1bee-219e-4bee-9884-3214c17ff8f5.md?start=700&limit=10" next_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/396e1bee-219e-4bee-9884-3214c17ff8f5.md?start=720&limit=10" --- # 人工智能时代：破解人机共存密码（套装共10册） > 页码规则：PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX 是从 0 开始的权威文件物理页索引；PRINTED_PAGE 是页面中识别出的印刷页码，可能为空，二者不得混用。 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=710 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED 参考文献 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=711 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=712 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED 31. 一 篇 文 章 带 你 看 遍 Google I/O 2019 大 会 .https://blog.csdn.net/guolin\_blog/article/details/90049263. ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=713 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=714 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=715 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=716 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=717 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED 后记 人们在各行各业的长期实践中积累了大量的知识。在这个过程中，数据经过处理成为信息，而信息提炼沉淀为知识。人们从各种渠道获得知识，文明由此而延续。然而面对浩海般的数据，传统的分析方法无论在效果还是效率上都显得力不从心。通过AI思维的支持，我们可以有效地拥抱海量的数据，驱动最佳的决策，从数据中挖掘持续的价值。得益于此，在人工智能时代，每个人的数据都可以转化为知识，使自己和他人受益。恰逢本书定稿之际，人工智能作为新型基础设施建设的方向之一，再次站上风口，这意味着人工智能有机会为未来社会的发展提供全方位的服务，真正能够为人人所用，使人人受益。 然而，人工智能的特点决定了这个领域的创新所带来的价值在时间上是有延迟的，不能够立竿见影，而且人工智能很难像华丽的交互界面那样为人所感知。如何在不确定的预测面前寻找确定性的业务结果，并带来可量化的价值，确实是困扰着机构和人工智能从业者的一大难题。所以，我希望本书能够为即将开展人工智能工作的人们提供一个相互理解与信任的平台，在这个平台中，他们能够了解人工智能的思维框架与运行逻辑，从而更有效地进行规划与交流。 最后，我想感谢在我从事人工智能工作以来，指导和帮助过我的师长、同事和合作伙伴，以及一同在这条路上探索的同人们。本书中许多观点的形成得益于和你们的讨论、交流以及思想碰撞。本书的部分内容源于我给中高层管理人员授课的材料，学员们的反馈坚定了我写作的信念。矫凤涛和刘书颉在本书写作过程中给予了大力协助，在此表示衷心的感谢。 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=718 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED “路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。”虽然人工智能时代已经到来，但道路险阻，前途未知。幸运的是，同人们探索和深耕的决心，以及社会各方对人工智能的关注与支持，一直为我在这条路上的前行提供动力。我相信，人工智能的发展，未来可期。 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=719 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED 图书在版编目（CIP）数据 AI思维：从数据中创造价值的炼金术 / 丁磊著. --北京：中信出版社，2020. 5 ISBN 978–7–5217–1637–5 Ⅰ. ① A… Ⅱ . ①丁… Ⅲ . ①人工智能－应用－商业模式－研究 Ⅳ. ① F716 中国版本图书馆CIP数据核字（2020）第033811号 AI思维——从数据中创造价值的炼金术 著者：丁磊 出版发行：中信出版集团股份有限公司 （北京市朝阳区惠新东街甲4号富盛大厦2座 邮编100029） 字数：250千字 版次：2020年5月第1版 广告经营许可证：京朝工商广字第8087号 版权所有·侵权必究 书号：ISBN 978–7–5217–1637–5 下一段：[继续读取](https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/396e1bee-219e-4bee-9884-3214c17ff8f5.md?start=720&limit=10)