人工智能时代：破解人机共存密码（套装共10册）

机器的最后一个局限在于它们不是人类。这使它们在试图模拟和预测人类这种特定的对象时存在固有的劣势。人类的大脑都很相似，所以如果愿意，我们可以用自己的大脑来模拟他人的精神和情感生活。对我们来说，这是很轻松的。（仔细想想，机器之间还有一个更大的优势：它们实际上可以运行彼此的代码！）例如，我不需要成为神经感觉系统的专家，就能知道当你用锤子敲拇指时是什么感觉。我只要用锤子敲我的拇指就行了。而机器对人类的理解几乎是从零开始的：^[57]它们只能触及我们的外部行为，以及所有的神经科学和心理学文献，并且必须在此基础上理解我们是如何工作的。原则上，它们将能够做到这一点，但我们有理由认为，它们达到或超越人类的理解水平将比习得其他大多数能力花费更长的时间。

人工智能如何造福人类？

我们的智能对我们的文明负责。有了获得更强大智能的途径，我们便可以拥有一个更伟大的，也许是更好的文明。人们可以思考如何解决一些重大的开放性问题，比如无限延长人类寿命、超光速旅行等，但这些科幻小说中的主要内容还不是推动人工智能进步的动力。（借助超级人工智能，我们可能会发明出各种类似魔法的技术，但现在很难说这些技术会是什么。）相反，让我们考虑一个更平凡的目标：以可持续的方式将地球上每个人的生活水平提高到发达国家认为相当体面的水平。我们（有些武断地）将美国的第88个百分位定为“体面”的标准，这个既定目标代表，全球GDP（国内生产总值）要增长将近10倍，即从每年76万亿美元增长到750万亿美元。^[58]

为了计算回报的现金价值，经济学家使用收入流的“净现值”，净现值考虑了未来收入对于当前收入的贴现。假设贴现率为5%，那么每年674万亿美元的额外收入的净现值约为13 500万亿美元。^[59]因此，粗略地说，如果人工智能可以为每个人提供体面的生活，那么它的价值可能大致就是这个金额。有了这样的数字，公司和国家每年在人工智能的研发上投资数百亿美元就不足为奇了。^[60]即便如此，与回报的规模相比，投资的金额也是微不足道的。

当然，这些都是虚构的数字，除非有人对人类水平的人工智能如何实现提高生活水平的壮举有所了解。要做到这一点，只有提高商品和服务的人均产量。换言之，普通人永远不能期望消费超过普通人的产出。本章前面讨论的无人驾驶出租车的例子说明了人工智能的乘数效应，比方说，10个人就可以管理一个拥有1 000辆车的车队，所以每个人的交通产出是以前的100倍。同样的道理也适用于制造汽车和获取制造汽车的原材料。事实上，在温度经常超过45摄氏度的澳大利亚北部，一些铁矿石开采作业几乎已经完全自动化了。^[61]

人工智能目前的这些应用都是具体用途的系统：无人驾驶汽车和自动运营的矿山需要在研究、机械设计、软件工程和测试方面投入大量资金，用于开发必要的算法，并确保它们按预期运行。在工程学的各个领域，事情无一例外都是这样做的。过去，个人出行也是这样，如果你想在17世纪从欧洲到澳大利亚旅行，就会涉及一个庞大的项目，这个项目耗资巨大，需要多年的计划，而且有很高的死亡风险。现在，我们已经习惯了“交通即服务”（TaaS）的理念：如果你下周初需要去墨尔本，只需在手机上点几下，再花点钱就可以了。

通用人工智能是“一切即服务”（Everything-as-a-Service，EaaS）。我们没有必要为了执行一个项目而雇用不同学科的专家队伍，把他们按照承包商和分包商的等级组织起来。通用人工智能的所有化身将会获得人类的所有知识和技能，而且还不只是这样。它们唯一的区别在于实体能力：用于造建筑或做手术的四肢灵巧的机器人，用于大规模货物运输的轮式机器人，用于空中检查的四轴飞行器机器人等。撇开政治和经济不谈，原则上每个人都可以拥有一个由软件智能体和实体机器人组成的完整的组织，它能够设计和建造桥梁，提高作物产量，为100位客人做饭，举行选举，以及完成一切需要做的事情。使这一切成为可能的正是通用智能的通用性。

当然，历史已经表明，在没有人工智能的情况下，全球人均GDP增长近10倍是可能的，只是人们最终实现这一增长花了190年（从1820年到2010年）。^[62]这需要工厂、机床、自动化、铁路、钢铁、汽车、飞机、电力、石油和天然气生产、电话、广播、电视、计算机、互联网、卫星和许多其他革命性发明的发展。前文中所假设的GDP增长近10倍，并不是基于进一步的革命性技术，而是基于人工智能系统更有效、更大规模地利用我们现有资源的能力。

当然，除了提高生活水平的纯物质利益外，人工智能还会产生其他影响。例如，众所周知，一对一辅导远比课堂教学更有效，但如果是由人来一对一辅导，绝大多数人根本负担不起。有了人工智能导师，无论来自多么贫穷的家庭，每个孩子的潜力都可以被发掘。辅导费可以忽略不计，而这个孩子将会过上更加富裕和高效的生活。对艺术和智力的追求，无论是个人的还是集体的，都将成为生活中正常的一部分，而不是稀有的奢侈品。

在健康领域，人工智能系统能让研究人员揭开并掌握人类生物学的巨大复杂性，从而逐步消除疾病。对人类心理学和神经化学的更深入的了解会广泛改善心理健康。

也许更不同寻常的是，人工智能可以为VR（虚拟现实）提供更加高效的创作工具，并且可以用更有趣的实体填充VR环境。这可能会使

VR成为文学和艺术表达的又一媒介，创造出目前无法想象的丰富和深度的体验。

在日常生活的平凡世界里，一个聪明的助手和向导（如果设计得好，不受经济和政治利益的影响）能够使每个人在一个日益复杂的、有时充满敌意的经济和政治体系中有效地代表自己行事。实际上，你有一群精力旺盛的律师、会计师和政治顾问在随时待命。就像交通拥堵有望通过混合使用哪怕一小部分无人驾驶汽车来缓解一样，人们只能希望，在信息更灵通的、得到更好建议的全球公民之中，政策会更明智，冲突会更少。

这些发展合在一起可能会改变历史，至少改变由群体内部和群体之间为获得生活必需品而发生的冲突所驱动的那部分历史。如果馅饼本质上是无限的，那么你与他人争夺更大的份额就没有意义了。这就像是为了得到更多的电子版报纸而争吵一样，当任何人都可以免费制作任意数量的数字副本时，争吵就完全没有意义了。

人工智能可以提供的功能是受限的。土地和原材料并不是无限的，因此人口不可能无限增长，也不可能每个人都在私人公园里拥有豪宅。（因为那需要在太阳系的其他地方采矿，并在太空中建造人工栖息地，但我承诺过不谈科幻小说。）骄傲也是受限的：在给定的所有指标中，只有1%的人可以排在前1%。如果跻身前1%才能感到幸福，那么99%的人就不会幸福，即使那些处在前1%末尾的人也拥有客观上美好的生活方式。^[63]因此，对我们的文化而言，逐渐淡化骄傲和嫉妒是感知自我价值的重要因素，这一点很重要。

正如尼克·波斯特洛姆（Nick Bostrom）在他的书《超级智能》的结尾所说的那样，人工智能的成功将催生“一条文明轨迹，实现富有同情心地使用人类被赋予的宇宙资源的文明的进步”。如果我们不能充分利用人工智能的优势，那么我们只能怪自己。

[5] 到目前为止，至少有两名司机和一名行人丧生。下面是一些参考资料，以及描述发 生的事件的简短引言。Danny Yadron and Dan Tynan, “Tesla driver dies in first fatal crash while using autopilot mode,” Guardian, June 30, 2016:“The autopilot sensors on the Model S failed to distinguish a white tractortrailer crossing the highway against a bright sky.” Megan Rose Dickey, “Tesla Model X sped up in Autopilot mode seconds before fatal crash, according to NTSB,” Tech Crunch, June 7, 2018: “At 3 seconds prior to the crash and up to the time of impact with the crash attenuator, the Tesla’s speed increased from 62 to 70.8 mph, with no precrash braking or evasive steering movement detected.” Devin Coldewey, “Uber in fatal crash detected pedestrian but had emergency braking disabled,” Tech Crunch, May 24, 2018: “Emergency braking maneuvers are not enabled while the vehicle is under computer control, to reduce the potential for erratic vehicle behavior. 99

[6] 美国汽车工程师学会定义了6个级别的自动驾驶：其中L0级代表完全没有自动化，L5级代表完全自动化。

[9] 事 故 对 无 人 驾 驶 汽 车 的 公 众 认 知 的 影 响 ： Cox Automotive, “Autonomousvehicle awareness rising, acceptance declining, according to Cox Automotivemobility study,” August 16, 2018。