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他的团队在对手阵营总部安装了恶意软件,可以监听电话、监视计算机。借此获得各种演讲稿、会议计划和选举安排。根据这些信息,他借助virtual army(水军)发布虚假的推特消息,利用低端推特机器人追加大量点赞和关注。设置程序在凌晨自动拨打竞选电话,以对手阵营的名义骚扰选民。借助类似手段,他曾在不同程度上影响了委内瑞拉、尼加拉瓜、巴拿马、洪都拉斯、萨尔瓦多、哥伦比亚、哥斯达黎加和危地马拉的民主选举,时间长达8年之久。他说:“当我意识到,人们更愿意相信网络舆论而非现实,我发现,我拥有了让人们相信任何事物的能力。”
在国内外的社交媒体上,具有简单智能的机器“水军”都蠢蠢欲动。“未来你分不清电脑对面是不是人”这件事已经成真。不过,“水军”并不一定意味着负面,因为用于正确目的的“水军”并不水。某种意义上,问答机器人和机器客服就是“水军”的变种。即便在最容易“水”的论坛、评论区,机器人的表现也可能好过人类。王海峰就说过,在很多评论区,往往是一些人类在灌水、乱喷,而机器人则在发表有营养的评论,带动评论的热度,保持积极正面的舆论方向。
每个现代人都被自己生产的数据包围着。智能化的数据已经成为人类的第二肉身。就像第一肉身会担心疾病、车祸等安全问题,第二肉身也同样面临安全隐患。
互联网时代个人信息面临种种泄露风险。诈骗业的技术也在更新。比起通常的电话诈骗,不法分子甚至用起了大数据方法。上海黄浦区警方在2017年初破获了一起惊人的网络盗窃案。首先是黑客用软件批量生成电话号码,再利用扫描工具逐个把号码挂到网上扫描,通过一些黑客存放泄露密码的网站(一般自称“社工库”),把电话号码对应的登录密码扫出来。这在业界被称为“撞库”。用这种简单粗暴的方法,可以快速得到很多用户的登录信息,然后用于偷取银行卡存款等犯罪活动。
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一个社会中总会存在不法分子。互联网时代数据技术爆发式增长,人类适应能力的落后也给罪犯留下了可乘之机。这就如同汽车刚被发明时给社会带来新的交通不安全,不过后来人们发明了红绿灯,用新规则制约技术,保障安全。传统的数据管控方式在互联网时代显得千疮百孔,普通人或者团体很难主动保护好自己的隐私数据。这需要多方共同努力,警方同样可以利用大数据技术来对付犯罪,科技公司也可以为此助力。
大数据领域的红绿灯也出现了。以电信诈骗问题为例,包括“百度安全”在内的多家公司已经与管理部门合作,携手打击电信犯罪。依托大数据建立“安全号码库”和“诈骗电话地图”,一方面可以将信息共享给公安机关,定位诈骗嫌疑人的号码和所在位置;另一方面可以实时拦截诈骗电话并在诈骗电话地图上同步显示、识别诈骗电话动态,“亮红灯”提醒用户。“百度安全”至今已经积累了2亿多安全号码库,每日拦截骚扰诈骗电话超100万次,诈骗电话拦截率保持在99.98%以上。与此同时,在手机上安装了安全软件的用户,对可疑电话的举报、标注都可以上传到服务器,帮助识别诈骗号码。在这种动态循环中,安全软件会越来越聪明,识别诈骗号码的能力也会越来越强。
深度学习使防火墙技术也得到了升级。做网管的人都知道,过去每次安装防护软件,都要设定一大堆规则以预防非法访问。而采用深度学习技术,可以让安全系统自动学习用户访问规律,识别异常访问。系统自己设定规则,远比人类网管高效。
信息时代,虽然一些恶性诈骗案件和安全事件被曝光引发了恐惧,但是我们要知道,有更多的数字诈骗被阻止了,提供支持的正是人工智能技术。无论是网络金融安全技术还是智慧城市的智能监控技术,都是魔高一尺,道高一丈,在博弈中不断提升。
更多时候,我们身边的技术极客会利用技术能力做出一些“欢乐”的越界行为。比如支付宝刚推出AR红包,就有人通过训练卷积神经网络,反向破解被横条遮住部分画面的线索照片,去掉横条,获得原始图像,轻松找到红包。方法并不难,前提是使用者懂得使用深度学习共享平台。
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北京、上海的车牌特别难摇。车牌中签号码由系统“随机”给出,但这个随机也遵循一定的算法。有人居然利用机器学习技术,琢磨车牌摇号的规律,据说提高了中签率。
环顾一下你所在的工作单位,你会发现有的人擅长使用很多技术工具来强化自己的能力,有的人却整天为了记不住各种登录密码而苦恼不堪。在未来,对数据智能的熟悉程度会影响一个人工作、生活的幸福感。做一个有准备的人,才能在数据生活中游刃有余。
新世代 新未来
最后让我们还是把视线投向年轻人,他们是未来人类社会最宝贵的财富。
在日本、中国、欧美等许多发达的城市社会中,兴起了一个被称为“尼特族”的群体,主要指一群无业、在家啃老、沉迷于动漫作品的年轻人。据统计,在日本15\~34岁的年龄段中尼特族数量高达60多万人,占该年龄段人口的2.2%。
尼特族人群往往沉迷于“二次元”文化,和所谓“宅男”群体高度重合,对动漫游戏中色情、暴力的向往和对现实世界的恐惧成为这个群体最基本的特征。他们对屏幕里生动可爱的动画角色已经丧失了抵抗力,当面对一个各方面都完美的人工智能角色甚至实体机器人时,又会是怎样的不能自拔?
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2016年6月,吴恩达与刘慈欣进行了一场关于人工智能的对话。“大刘”对未来人工智能提出了自己的大胆设想:人工智能可以成为人类的性伴侣,并从根本上改变人类的文化趋势。
人工智能是否可以在生活中彻底替代“人”的角色?作为科学家,吴恩达的回应显得更谨慎,称当下人工智能在技术上还相去甚远,但是也没有否认这种未来出现的可能。
未来人类可以按照自己的愿望制造出各种“完美”事物。但这真是完美吗?会不会只是人类自身的镜像?
当人工智能破茧而出,人类却可能将自己封闭于虚拟之中。刘慈欣写过一个短篇科幻小说,写的是当人类把大脑接入虚拟世界,从此醉心于虚拟世界的游戏,感受上帝般的虚妄,而不再向宇宙张望,地球文明就闭上了眼睛。
和所有新技术一样,人工智能也会被用来向人类许诺美好的生活。它已经使很多人的生活变得更舒适。但人类依然需要奋斗精神。最早把巴菲特投资理念翻译介绍到中国的中国建设银行前董事、经济学家孙涤先生认为,西方经济学以理性化个人是经济发展的基础为前提是不对的,那些敢于大胆创新的人恰恰是具有动物精神的人。人工智能基础上的精细化社会可以让人的生活变得精致,但人因此可能反而被各种精致的教条束缚,失去勇猛的动物精神。未来每个人都可以轻易接入智能流,但是从现在起就要想一想,该把智能流运用到哪里才符合人的价值。
每当一个新时代来临,总有一部分人摩拳擦掌,一部分人随波逐流,还有一部分人茫然无措。这几年常有人说“未来已来,只是尚未流行”,充满乐观主义情绪。但我们要意识到,从来没有完全有利的变革,总是会包含失落、分化和冲击,只是人们后知后觉。人工智能科学家虽然深处技术金字塔尖端,但是行动态度普遍持重。百度深度学习实验室的周杰就说自己的态度比较“保守”,保守的意思不是踌躇不前,而是在坚信人工智能发展方向的同时,不赞成过于激进的态度。
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一百多年前,严复把《进化论与伦理学》翻译介绍到中国。他在翻译中故意“曲解”了原著,只强调生物进化中竞争的一面,而省略了赫胥黎关于伦理的思考。身处当时第一强国英格兰的赫胥黎,梦想一个对子民更加“仁慈”的英格兰,而面对“三千年未有之大变局”的严复,则强调丛林法则,用“适者生存”召唤一个复兴图强的中国。时过境迁,今天中国人站在崛起的路上,既要继承先贤的忧患,又要有所超越。与赫胥黎一样,我们既应思考智能社会的力量,也应思考如何让智能社会更加和谐。
忧思不代表悲观,也只有在忧思基础上的乐观,才是真正的乐观。想象未来是一件困难的事情,虽然未来无比诱人,值得人们为之奋斗。
在未来漫长的智能岁月里,即便诸如百度、谷歌这样的人工智能公司,可能也只是浩瀚历史中的一个过客。我们是人类,有我们的弱点和优点,有我们的短视,也有我们不灭的抱负。古人说“不以物喜,不以己悲”“担当身前事,何计身后评”,正是我们人类担当精神的体现。我们能做的就是抓住当下。人类的存在就是“在路上”。百度要为美丽新世界铺垫好最初的基因,中国要从大国变成伟大的智能文明国家,每个人也都应该不甘落后于机器,努力做更好的人,知道更多,做到更多,体验更多,一起向着美好但不确定的未来进发。
[1] 托马斯·亨利·赫胥黎(Thomas Henry Huxley,1825—1895),英国博物学家、教育家,达尔文进化论最杰出的支持者。著作《进化论与伦理学》因为严复的翻译而深刻影响中国发展,汉译名为《天演论》。
[2] 资料来源:据人工智能产业智库“新智元”的翻译。
[3] 机器人的鲁棒性就是描述机器人在内部或外部存在扰动甚至变化时保持原有或期望状态的能力的一种特性。
[4] 胡凌。人工智能的法律想象[J].文化纵横,2017(2).
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后记
有时候,描摹正在发生的现实,比书写历史更难。
尤其当你要描述的是一场即将到来的革命。
是的,智能革命——我们确定这是一场伟大的变革,并对此深信不疑。
因为,作为一项源于天才创见的技术思潮,它从诞生到现在,逾60年,其间几经沉浮而火种不灭,已积蓄太多能量。
数据化世界的到来,使得科学界那些曾经被忽视、被冷落,甚至被怀疑的天才算法和公式,有了直接验证的可能。人工智能,这架梦想般的“概念机器”,忽然间获得了保证其高速运转的源源不断的燃料和动力。
更重要的是,产业界开始接过学术界的火把,曾经充满科幻色彩的前沿智能技术,真正开始走出实验室,走进并照耀普通人的生活。
幸运的是,作为一家搜索引擎公司,百度从诞生的那一天起,开发流程(大数据—深度学习—提取模式—创造用户价值)和开发文化,就已带有人工智能的天然基因。
也许是命运使然,在全世界范围内,百度是布局人工智能领域的领跑者,也是人工智能领域最坚定的实践者之一。我们正亲身见证人工智能在搜索生态体系中展现出的神奇能量和更广阔的前景。
如果人类进步的主旋律是通过感知和认知能力的不断提升,从而知道更多,做到更多,体验更多,那么人工智能就是这一主旋律的最
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新回响。
但是,面对一个令人无比振奋、无比期待的智能社会的未来,我们又是惶恐的。
因为,我们虽然确信人工智能将给整个社会带来翻天覆地的变化,将给各行各业带来巨大的价值。但是,我们在现阶段又无法精确描绘这样的变化,短时间内可能也无法呈现这样的价值。
一家劳动密集型的制造业企业该如何实现产品的智能化升级?一家大型农场该如何实现真正的精细化农业?一家金融公司该如何防范风险提高收益?一家制药公司又该如何跟上个性化医疗的未来……
许许多多的行业带着智能化升级的困惑找到百度。这其中,有些是百度探索过或正在探索的,也有很多是百度并不了解的。因为各行各业都有其自身演进的规律和存在的合理性,亟待人工智能去描绘的知识图谱千差万别。
所以,当我们试图以一本书来描绘各行各业智能化转型的图景时,常常是力不从心的。其中的疏漏和错误在所难免,唯有留给方家指正。
但这也许正是我们写作这本书的必要性所在——通过敞开自身能力配置,并尽可能多地描述合作的空间,去吸引更多的潜在合作者,从而为未来“你有故事,我有酒”的完美契合打下基础。
我们认为,对亟待转型升级的传统企业来说,首要解决的就是明晰人工智能的标准。因为,也许是历史给予中国经济摘掉低端仿制山寨的帽子,真正执智能产业牛耳的一次机会,而不是沾沾自喜于以往的盲目跟风、概念炒作。有了权威的标准,传统企业才能逐渐找到自身智能化改造的坐标,也才能防止在开始阶段就误入歧途。
感谢Robin,是你确定了在智能革命即将到来之时,应该面向用户、合作伙伴开放百度的智能生态、普及基础知识、确立规范标准的方向,也才有了本书的由来。让人惊喜的是,你在确定了本书的逻辑架构和基本脉络之后,更亲自执笔撰写了重要章节。作为百度的首席人工智能官,你对未来智能时代的描述令人神往。
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感谢百度集团总裁兼首席运营官陆奇,你对智能革命带来的计算革命契合人类进步主旋律的深刻洞察,让我们豁然开朗,你对量子计算的侃侃而谈,让我们受益良多,也让我们兴奋不已。
感谢百度总裁张亚勤,百度高级副总裁朱光,百度副总裁王路,百度副总裁、ACL会士、前主席王海峰,百度副总裁、金融科技创新中心负责人张旭阳,感谢原百度首席科学家吴恩达。与你们的深入交流保证了本书的思想高度和国际化的视野。你们的前沿研究与战略拓展,成就了今天百度在人工智能领域的领军者地位。
特别感谢百度研究院院长、深度学习技术与应用国家工程实验室主任林元庆,百度人工智能产品委员会主席景鲲,百度大数据实验室主任范伟,百度地图事业部总经理李东旻,百度增强现实(AR)实验室主任吴中勤,百度语音技术部总监高亮,深度学习研究院深度学习方向负责人周杰,机器翻译技术专家何中军,百度数据金融架构师杨晓静,百度大数据实验室科学家吴海山,百度语音技术部刘洋,智能投顾团队袁月,百度金融平台部吴建民,以及靖凌云、和为、关勇、王涛、韦戍文、倪金节等多位同学拨冗接受访谈,并帮忙收集相关资料。
你们身处不同体系,却同样以人工智能为视角,成为各个业务智能化升级的“提出问题者”,你们让百度大脑的“听”“看”“读”“说”的感知能力不断提升,并开始逐步向预测、判断的认知“洞见”方向迈进,你们是来自未来的人。
感谢徐菁的坚持,让本书对人工智能行业标准的描述逐渐清晰。
感谢顾国栋、熊赟、王佳、马连鹏等同学的极致追求与不懈努力,没有你们的督导和内外协调,本书不可能在如此短的时间内完成。
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感谢李雯婷、蔡硕、任一奇、乔慧、李颖超、王琳琳、马晓昕、陈明、张开翼、张娜为本书制作AR展示,使得本书展现出科幻加魔法的神奇魅力。
最后,要特别感谢中信出版社的编辑团队,他们的敬业、专业和严谨为本书增色不少。
《智能革命》项目团队
2017.3.5
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AR效果展示说明
第一种方式<sub>:</sub>
点击手机百度搜索框内的“相机”图标,使用其中的“AR”功能,扫描图书封面和书中相关图片,即可体验互动效果。
第二种方式<sub>:</sub>
第一步:下载“智能革命”App(安卓系统请到百度手机助手下载,苹果设备请到苹果应用商店下载)。
第二步:点击打开“智能革命”,进入应用。
第三步:点击应用中的“AR扫描”,调取摄像头,将本书封面正对摄像头。
第四步:AR扫描识别成功后,3D立体影像即刻呈现。根据语音进行相应的交互操作。
第五步:根据识别图片及页码标识找到书中相应图片,点击“AR扫描”即刻呈现炫酷AR效果。
发现:点击“发现”,与3D影像互动合影(可将3D影像放大、缩小、移动)。
更多:点击“更多”,可进入帮助页面、App版本说明页面及软件重置。