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# 人工智能伦理
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图5.72 意大利诗人但丁·阿利吉耶里（Dante Alighieri, 1265—1321）在《神曲》里描绘过地狱、炼狱和天堂。英国戏剧家威廉·莎士比亚（William Shakespeare，1564—1616）也在（《哈姆雷特》）里思考过生存还是毁灭
生存还是毁灭，这是一个值得考虑的问题；
默然忍受命运的暴虐的毒箭，
或是挺身反抗人世的无涯的苦难，
通过斗争把它们扫清，
这两种行为，哪一种更高贵？
(《哈姆雷特》第三幕第一场)
是苟且于地球，还是奔向永生的宇宙？这是一个值得考虑的问题。康德曾说，“我们可以从一个人对待动物的态度来判断他的内心”。很不幸，从这个角度常常误判。这句话可以改为，“我们可以从一个人把AI用在何处来判断他的内心”。
我们需把人工智能捧在掌心，用爱精心呵护它，直到智能机器拥有自我意识，这是人工智能革命的标志。之后，人类便进入超级智能的时代——机器将自主提升认知和内省能力（而不是像以前，遵照人类的指令行事），它们将和人类一起形成新的社会结构、开启新的文明。总有一天，人类和机器的师生关系要颠倒过来，人类跟随机器老师学习科技、哲学、艺术……那时，超级智能可以洞悉人类，人类反要苦恼如何更好地理解机器。
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GREETINGS BAANNACHTA)
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图5.73 带着人类对美好的向往，智能机器在浩渺的宇宙里探索并传播地球文明
科学家要如何小心地发展AI技术？我们拿深伪技术为例，因为它非常容易被滥用，科学家在发展它的同时，必须为鉴别深伪准备好方法与工具，以防它变得不可控。深伪早晚会骗过人类的眼睛（即通过图灵测试），但我们仍希望它通不过“机灵测试”。如若不然，人类和机器都无法鉴别它，基于深伪的造假就会泛滥成灾。
数学是人工智能的基础
德国哲学家卡尔·马克思有一句名言，“一门科学，只有当它成功地运用数学时，才能达到真正完善的地步”。而人工智能的先驱约翰·麦卡锡（John McCarthy, 1927—2011）说得更直白，“不符合数学的，都是胡言乱语”。
我国著名数学家华罗庚也曾大赞数学的作用，“宇宙之大，粒子之微，火箭之速，化工之巧，地球之变，生物之谜，日用之繁，无处不用数学”。华先生在晚年，热情地推广“统筹法”和“优选法”，把数学应用到国民经济发展的一线工作中去。另外，华先生写了大量优秀的科普著作[92]，更是启迪了民智，激励着更多的年轻人喜爱上数学。我们太需要发展数学了，成为一个数学强国，是一代代中国数学家的梦想。希望不久的未来，这个梦想能够成真。
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图5.74 华罗庚推动了数学方法（例如优选法、统筹法等）应用于国民经济建设
数学是一个国家软实力的指标，数学强则实力强。对人工智能而言尤其如此，离开数学人工智能将寸步难行。人工智能革命，首先应是理论的突破：一种新的形式化方法真正地把学习和思考的能力赋予机器，知识和经验成为可以不断累积和迭代更新的对象，并且具有可解释性、可解读性。
公认的数学强国有美国、英国、法国、德国、俄国、日本等(7)，它们在人工智能的基础理论上都具有优势，其中美国的实力最强。这些数学强国都不是天生如此，美日的鲤跃龙门也仅是近百年的事情。英法德俄的数学史比较辉煌，最早可追溯至14—17世纪欧洲的文艺复兴运动，从消化和继承古希腊的数学和科学成果开始起步。
(I)17世纪，英国物理学家、数学家艾萨克·牛顿和德国数学家、哲学家戈特弗里德·莱布尼茨创立的微积分为18世纪60年代发生在英国的第一次工业革命（industrial revolution）准备好了数学工具。
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图5.75 以微积分为工具的经典力学和热力学导致了第一次工业革命
(II)1870—1914年，在西欧、美国、日本发生的第二次工业革命以电力的大规模应用为主要特征。这次工业革命的数学前奏是英国物理学家迈克尔·法拉第（ Michael Faraday, 1791—1867 ） 和 苏 格 兰 物 理 学家、数学家詹姆斯·克拉克·麦克斯韦（James ClerkMaxwell，1831—1879）的电磁理论。
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图5.76 电磁学让人类进入了电气时代，人类能更好地利用和开发能源
美国在这个时期，基础研究相比西欧依然是落后的，但在制造业和应用创新方面均已领先。中国的现状有点类似第二次工业革命中的美国，基础建设迅猛发展，中产阶级在不断扩大，社会整体上欣欣向荣。
(III)第二次世界大战之后，计算机的诞生开启了第三次工业革命，也称信息技术革命。英国数学家艾伦·图灵的自动机理论是计算机科学的数学基础。从20世纪中叶算起，至今我们仍处于第三次工业革命时期。
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