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# 人工智能伦理
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图6.79 一些低端的机械重复的服务行业将被人工智能彻底取代
如果不加限制，人类是掠夺地球资源的最无情、最贪婪的生物。动物只求填饱肚皮，人类的欲望却是无底洞。人类的精神注定一半是天使一半是魔鬼，即便不能彻底消灭魔鬼，也要将它装进牢笼加以约束，比如剥削和压迫。
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图6.80 改革开放的目标是决胜全面建成小康社会
人工智能是更高级的生产力，未来的工厂里只有机器没有工人，很多服务也都由机器提供。人工智能的终极目标是造福所有人类，必须与之匹配更高级的社会制度，才能从根本上消灭剥削，实现世界的大同。
6.2.2 新的机遇
具有自我意识的智能机器将带来一些伦理问题，它们并不是资本家想要那种只会唯唯诺诺、默默地工作到报废的机器奴隶。如果社会结构不发生变革，就会变成技术进步的障碍。可以展望，阶级、性别、种族等不平等现象，必将随之走向消亡。在人工智能逐渐成熟的过程中，将诞生许多的挑战和机遇，民富国强的未来不是梦。
资本要的不是具有自我意识的超级智能，它要的是机器奴隶。这是叶公好龙，当真正的人工智能到来时，资本会变得害怕起来。除非科技为所有人类带来福音，而不是为少数的剥削者和统治者，科技的价值才被最大限度地挖掘。科技是第一生产力，当生产力达到一定水平的时候，它会要求社会结构作出调整以适应它。
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2004-8
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图6.81 资本喜欢能带来暴利的新科技。有自我意识的智能机器显然不
如机器奴隶那么容易被控制、被剥削，所以资本并不渴望强AI的到来
科技发展首先和教育息息相关，二者是相互促进的关系。科技的推动者是人，高素质的人才只有良好的教育体系才能产生出来。反之，科技为教育水平的进步提供了大量便捷的工具和有效的手段，例如互联网、科学绘图、符号和数值计算、知识工程、虚拟现实等。
教育变革
人工智能有望彻底改变人类千万年以来低效的学习方式，让知识成为看得见的东西，让知识的增长变得有序和高效，让每个孩子都能享受同等丰富的教育资源，让科学精神占据文化的主流。
斯宾诺莎认为拥有正确的知识才能获得主动的心灵，“心灵能够将它的情感加以整理，并将这些情感彼此联系起来使其有秩序……因为每一种情感的力量的大小乃是由比较该情感的外因的力量与我们自己的力量而决定的。但是心灵的力量既然仅仅为知识所决定，而心灵的薄弱或被动又仅仅为知识的缺陷所决定，或者换言之，为不正确的观念所赖以产生的能力所决定。由此可见，那大半为不正确的观念所充塞的心灵是最被动的，因此要辨认这种心灵顶好是根据其被动之处，而不能根据其主动之处。反之，那大半为正确观念所构成的心灵则是最主动的，因此要认识这种心灵，即使仍有与前者有同样多的不正确观念包含在内，但顶好是根据属于人类的德性的正确的观念，而不能根据那足以表示人类薄弱的不正确观念”（《伦理学》的第五部分“论理智的力量或人的自由”[17]）。
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图6.82 基于AI的教育，形式丰富、内容充实，比传统方式更加高效
现代信息及通信技术（Information and CommunicationsTechnology, ICT）和人工智能结合，首个有潜力的应用场景就是教育。前者解决管道的问题，后者对传统的教学方式进行革命性的改进。基于知识管理的“因材施教”，在一个纯净的教育环境中让每个孩子从学习中都能找到乐趣和自信。教育的目的，是培养有科学思想和独立思考能力的人，而不是随波逐流的盲从者(9)。
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图6.83 让所有孩子都有同等的机会接受优质教育，个体差异得到尊重
结构化的知识为每位学习者定制学习计划，有的是入门性质的介绍，有的是细致入微的讲解。在学习的每个阶段，知识的掌握情况是量化的、可视的，而教学过程是自适应的，系统根据学习状态调整进度。
在每一位老师的教案里，知识都被整理得条理清晰——知识点就像建筑材料，最后搭建出一座漂亮的建筑。让学生看清每一块砖的位置，以及设计的理念，从微观到宏观了解一门课程。然而，差异化教学并非易事，学生的实际情况千差万别，老师无法做到一对一对症下药。人工智能技术要为每位学生定制私人教师，充分地尊重学生的个性和特点。
并不是每个学生都要成为科学家或文学家，对大多数人来说，一些必要知识的基础教育更为重要，培养学习、思考的能力更为重要。我们教给学生一个个知识网络（即学校课程），这远远不够，更宝贵的是要教会他们如何“织网”（即终生学习），乃至用网“捕鱼”（即学以致用）。传统教育很难达到这些目标，AI技术有望颠覆老旧的教学方式，在知识增长和能力培养上取得质的飞跃。
例如，图6.84描述了古典概率和概率空间的一些基本概念和结果，如果学习者准备了解“连续型随机变量”，有一个最简的知识链条或网络，恰好满足用户的要求，这将极大地减少学习的盲目性。系统为每个用户显示出他／她的知识图谱，知识的可视化和量化是完全可行的。
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