---
schema_version: "library-reader-v1"
source_type: "original_book"
title: "人工智能伦理"
author: null
edition: null
publisher: null
year: null
isbn: "9787302596622"
library_document_id: "4f33a8d5-185f-4dd7-8093-04a4119470cb"
source_sha256: "fcd3c9683d64b90a0f86208e72b703029dcf8f67d635958e09e34a63875b4472"
pdf_physical_page_count: 1800
pdf_physical_page_index_base: 0
range_start: 20
range_count: 10
html_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/4f33a8d5-185f-4dd7-8093-04a4119470cb?start=20&limit=10"
markdown_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/4f33a8d5-185f-4dd7-8093-04a4119470cb.md?start=20&limit=10"
previous_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/4f33a8d5-185f-4dd7-8093-04a4119470cb.md?start=10&limit=10"
next_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/4f33a8d5-185f-4dd7-8093-04a4119470cb.md?start=30&limit=10"
---
# 人工智能伦理
> 页码规则：PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX 是从 0 开始的权威文件物理页索引；PRINTED_PAGE 是页面中识别出的印刷页码，可能为空，二者不得混用。
## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=20 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED
图6 人类终究要借助AI的力量团结在一起走向广袤无垠的宇宙
本书利用 开源系统进行排版。书中所有的人物肖像、图标、邮票（非原始尺寸）都取自互联网（如维基百科等），恕不一一标明其出处。所用数据皆标明来源，如
口 美 联 储 经 济 数 据 （ Federal Reserve EconomicData, FRED）：拥有96个可靠来源的经济类时间序列数据库，网址为https://fred.stlouisfed.org。
口 经 济 合 作 与 发 展 组 织 （ Organisation forEconomic Co-operation and Development, OECD）：由全球37个市场经济国家组成的政府间国际组织，总部设在法国巴黎，网址为https://data.oecd.org。
感谢好友曹朝博士的鼎力相助，让此书有幸与清华大学出版社结缘。特别需要致谢王巧珍编辑，她的专业、细心与辛勤的付出，才使得这本书及时而高质量地呈现在读者面前。
朋友如同一本打开的好书，厚厚的需慢慢地细读。感谢挚友胡迅、吴宗寰博士，我们坚持多年的午后散步中无所不谈的话题，开阔了我的视野，修正了我的偏见。另外，还要谢谢我的女儿，她对人工智能的好奇心一直感染着我。每次我俩“探讨”人工智能的未来，都是享受想象力的美好时光。孩子用质朴清澈的眼睛看世界，是她教会了我善待生命——真希望能永远这么简单地活着。这本书送给我的女儿和所有热爱美好事物的年轻一代，你们会有更高的智慧，你们将创造未来。
## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=21 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED
于美国加州圣何塞
于江生
## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=22 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED
目 录
前言
第1章 图灵测试
1.1 强人工智能
1.1.1 大脑与认知心理
1.1.2 自然语言理解
1.1.3 抽象能力
1.1.4 计算能力
1.1.5 推理能力
1.2 机器犯错归咎于谁？
1.2.1 安全性
1.2.2 根因分析
第2章 数据为王
2.1 以改进服务为由
2.1.1 数据共享
2.1.2 数据安全与隐私保护
2.2 数据与模型
2.2.1 无法篡改的数据
2.2.2 零知识证明
第3章 知识积累
3.1 知识表示与推理
3.1.1 更广阔的感知
3.1.2 可操作的知识
3.1.3 知识工程
3.2 永远的精神财富
3.2.1 知识的保护
3.2.2 知识的交流
3.2.3 开源运动
第4章 机器学习
4.1 学习的方式
4.1.1 衡量标准
4.1.2 理解机器智能
4.1.3 模型的多样性
4.2 想象比知识更重要
4.2.1 理性的想象
4.2.2 学习的本质
第5章 自我意识
5.1 自我意识的条件
5.1.1 好奇心
5.1.2 意识流
5.1.3 形成共识
5.2 超级智能
5.2.1 机器的德性
5.2.2 人工智能革命
5.2.3 文明更替
第6章 机器奴隶
6.1 人工智能竞赛
6.1.1 潘多拉的盒子
6.1.2 远征外太空
6.2 智能制造
6.2.1 社会问题
6.2.2 新的机遇
第7章 伦理困境
7.1 监管与政策
7.1.1 可验证的伦理标准
7.1.2 人机关系
7.1.3 人机文化
7.2 法律法规
7.2.1 保护与约束
7.2.2 造福人类
参考文献
附录一 术语索引
## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=23 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED
## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=24 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED
## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=25 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED
附录二 人名索引
## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=26 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED
第1章 图灵测试
故不登高山，不知天之高也。
不临深渊，不知地之厚也。
——荀子《劝学》
机 器 智 能 在 自 然 语 言 理 解 （ natural languageunderstanding, NLU）和图像理解等方面接近或达到人类的水平，如何去评估它呢？计算机科学和人工智能之父、英国数学家、逻辑学家、密码分析专家艾伦·图灵（Alan Turing, 1912—1954）于1950年提出了一个著名的实验标准——图灵测试（Turing test）[2]。
## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=27 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED
REPUBLIQUE DE GUINEE
Universit d Cambrige
50006%
Prix Turing
## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=28 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED
图1.1 图灵与英国剑桥大学
由人类组成的评委会如果无法区分与之进行交流的是一台智能机器还是人类，那么我们有理由认为这台机器具有了人类的智能。双方通过电传设备交流，评委们并不知道电传设备的背后是机器还是人类。
图灵是一位强人工智能（strong AI）学者，他坚信人类能制造出具有真正智能的机器。很多学者持保留态度，认为机器只能做到弱人工智能（weak AI），在某些具体应用（如棋类游戏）上胜过人类，机器根本不可能具有人类的情感和真正的智能。
1980 年 ， 美 国 哲 学 家 约 翰 · 塞 尔 （ John Searle, 1932— ）在文章《心智、大脑与程序》中为反对强人工智能而提出名 为 “ 中 文 屋 子 ” （ Chinese room ） 的 思 想 实 验 （ thoughtexperiment）：有一个完全不懂中文、只会英语的人，在一个封闭的屋子里通过一本英文版的使用手册将输入的中文信息转化为中文输出，以至于让屋外的中文测试者无法判定屋内的人是否懂中文。塞尔认为，正如屋内的人无法通过手册理解中文，机器也无法通过程序获得真正的理解力，就更谈不上真正的智能了。
## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=29 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED
下一段：[继续读取](https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/4f33a8d5-185f-4dd7-8093-04a4119470cb.md?start=30&limit=10)