--- schema_version: "library-reader-v1" source_type: "original_book" title: "人工智能伦理" author: null edition: null publisher: null year: null isbn: "9787302596622" library_document_id: "4f33a8d5-185f-4dd7-8093-04a4119470cb" source_sha256: "fcd3c9683d64b90a0f86208e72b703029dcf8f67d635958e09e34a63875b4472" pdf_physical_page_count: 1800 pdf_physical_page_index_base: 0 range_start: 510 range_count: 10 html_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/4f33a8d5-185f-4dd7-8093-04a4119470cb?start=510&limit=10" markdown_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/4f33a8d5-185f-4dd7-8093-04a4119470cb.md?start=510&limit=10" previous_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/4f33a8d5-185f-4dd7-8093-04a4119470cb.md?start=500&limit=10" next_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/4f33a8d5-185f-4dd7-8093-04a4119470cb.md?start=520&limit=10" --- # 人工智能伦理 > 页码规则：PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX 是从 0 开始的权威文件物理页索引；PRINTED_PAGE 是页面中识别出的印刷页码，可能为空，二者不得混用。 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=510 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=511 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED 图2.16 1997—2019年，美国从事数据处理、互联网出版和其他信息服务的私营企业的国内生产总值（gross domestic product, GDP）和雇员薪酬的历史数据（单位：百万美元）。2019年，该领域的GDP已达2 697.89亿美元。大数据不仅是内容经济的来源，也是国家重要的基础资源 来源：美国经济分析局 随着虚拟社交的兴起，越来越多的个人信息可能会遭到泄露。如果哪天你在网上看到了你的家庭住址、电话、工作单位等个人信息能被他人轻易获取，你甚至不知道该找谁去抹掉它们，相信多数人都不愿有这种遭遇。所以有人说，在网络时代做一个无名小卒是一种幸福。 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=512 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=513 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED 图2.17 信息交流日益发达，保护个人隐私和享受便利服务是不可兼得的吗？ 有些个人隐私数据是显性的，例如姓名、住址、电话、驾照、身份证、房产信息等；有些则是隐性的，例如喜欢吃川菜、听摇滚音乐、泡酒吧等。我们对前者的保护往往是有意识的，而对后者的保护往往是不重视的。借助于大数据分析和人工智能，用户画像成为提供各种服务的依据。我们似乎处于一个矛盾的两难境地，一方面希望得到更好的服务，另一方面又不想让自己的个人信息被刺探。是否存在一个两全其美的办法，既能够保证服务又能够保护好个人隐私？ 大规模的个体数据将会对精准广告投放产生莫大的潜在价值，有一些公司专门做这样的生意，通过各种渠道挖掘个体的关联数据，如朋友圈、社交圈的信息（包括电话、邮件地址等）。大数据的涵盖面积越大，数据的价值就越凸显。政府在规范哪些公司有资质能够获取和使用用户的个人隐私数据方面应该出台一些法律法规政策。 例2.8 美国大数据公司Exactis的业务是处理商业和消费者数据，以完善目标广告。2018年，该公司泄露了数亿人的显性和隐性数据（包括宗教信仰、兴趣爱好等），共计3.4亿条详细记录。这类经过分析后的个人数据，其价值越高，泄露的危害越大。 例2.9 2012年，脸书为了研究新闻内容会对用户情绪产生何种影响，通过网络社交平台操控用户所能见到的新闻内容，对近70万用户进行了为期一周的心理实验，并在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上发表了研究结果。实验表明，通过社交平台进行大规模的情绪传染是可行的，但效应是有限的。 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=514 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=515 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=516 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED 图2.18 心理学研究不能对实验对象造成任何身体和心理的伤害。实验之前须告知实验目的、内容和可能的影响，双方签署同意书，并确保实验结果不涉及个人隐私。在实验过程中，实验对象有权随时无理由退出实验 事后，很多人对这次偷偷摸摸的心理实验提出了批评，用“邪恶”“恶心”“令人毛骨悚然”来形容脸书的做法，虽然脸书一再辩解测试人群只占其用户中的极小部分。其实，脸书早在《数据使用政策》里做出了声明，用户在享用贴心服务之前必须同意并接受一些预设的条款。 “为提供脸书产品，我们必须处理有关您的信息。我们收集的信息类型取决于您如何使用我们的产品。”在《数据使用政策》里，脸书知会用户它可以收集以下类型的信息。 您和他人执行的操作及提供的信息。 —您提供的信息和内容。 —人际网络和关系网络。 —您的使用情况。 —在我们的产品中进行的交易的相关信息。 —他人执行的操作和提供的有关您的信息。 L 设备信息：设备属性、设备操作、身份识别信息、设备信号、来自设备设置的信息、网络和连接、Cookie数据。 来自合作伙伴的信息。 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=517 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED 同时，脸书在《数据使用政策》里声明，它遵从用户做出的选择，按以下具体方式使用所掌握的信息。 L 提供、定制并优化我们的产品：我们会将所掌握的信息用于交付我们的产品（包括定制功能和内容，如您的动态消息、Instagram动态、Instagram快拍和广告），并在我们的产品中或通过其他途径向您做出推荐（如您可能会感兴趣的小组或活动，或可能想关注的话题）。为创建与您有关的、独特的个性化产品，我们会根据以下几个方面的信息来使用您的关系网络、偏好、兴趣和活动：我们从您和第三方收集和了解的数据（包括您决定提供的任何受特殊保护的数据）；您如何使用我们的产品以及如何与其互动；您在我们产品中或通过其他途径建立联系和感兴趣的用户、地点或事物。详细了解我们如何使用与您有关的信息来定制您的脸书和Instagram使用体验，包括脸书产品中的功能、内容和建议；您还可以详细了解我们如何选择您会看到的广告。 —不同设备和脸书产品中的信息：我们将关联您在不同的设备和脸书产品中的活动的相关信息，让您无论使用何种设备和脸书产品，都能获得量身定制的一致体验。 —与位置有关的信息：我们使用与位置有关的信息（如您的当前位置、居住地、想要去的地方以及您附近的商家和人群）来向您和他人提供、定制并改进我们的产品（包括广告）。与位置有关的信息可能基于：准确的设备位置信息（如果您允许我们收集）、IP地址以及您和他人使用脸书产品的信息（如签到或参加活动）。 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=518 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED —产品的研究和开发：我们使用所掌握的信息来开发、测试和改进我们的产品，包括开展调查和研究，对新产品和功能进行测试和故障排除。 —人脸识别：如果您开启了此功能，我们将使用人脸识别技术在照片、视频和相机中对您进行识别。根据您所在国家/地区的法律，我们创建的人脸识别模板可能会构成受特殊保护的数据。详细了解我们如何使用人脸识别技术，或如何在脸书设置中控制对该技术的使用。如果我们在您的Instagram体验中引入人脸识别技术，我们会事先告知，您有权决定我们是否可以对您使用该技术。 —广告和其他赞助内容：我们使用所掌握的与您相关的信息（包括您的兴趣、行为和关系网络）来选择和定制向您显示的广告、优惠和其他赞助内容。在脸书设置和Instagram设置中，详细了解我们如何选择和定制广告，以及您对相关数据（我们使用这些数据来选择向您展示的广告和其他赞助内容）所拥有的设置选项。 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=519 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED 口 提供成效衡量、分析和其他商业服务：我们使用所掌握的信息（包括您在我们产品之外的活动，例如浏览的网站和广告）来帮助广告主和其他合作伙伴评估他们广告和服务的成效及覆盖情况，并了解使用他们服务的人群类型以及人们如何与其网站、应用和服务互动。了解我们如何与这些合作伙伴分享信息。 口 加强用户安全、数据安全和产品信誉：我们使用所掌握的信息来验证账户和活动、打击有害行为、检测并预防垃圾信息和其他不良体验、维护我们产品的信誉并在脸书产品内外加强用户安全和数据安全。 口 与您交流：我们会使用所掌握的信息向您发送营销信息、与您沟通我们的产品并让您了解我们的政策和条款。当您联系我们时，我们还会使用您的信息提供答复。 口 为社会公益目的进行研究和创新：我们使用所掌握的信息（包括从我们的研究合作伙伴那里获得的信息）来开展和支持以全民社会福利、技术进步、公共利益、健康和福祉为主题的研究和创新。例如，我们分析所掌握的有关危机期间转移模式的信息，用以支持救援工作。详细了解我们的研究计划。 即便用户采取最严苛的隐私保护，其社交行为依然在脸书的观察和分析之下。而且，用户群体对隐私的认知参差不齐，很难形成自我保护的共识。所以，需要法律法规来保障人们的基本权益。 下一段：[继续读取](https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/4f33a8d5-185f-4dd7-8093-04a4119470cb.md?start=520&limit=10)