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# 人工智能伦理

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图3.104 1980—2021年，美国技术、科学和专业书籍的出版销售指标（假设1982年的指标为100）的增长趋势。在网络时代，计算机排版、搜索引擎、机器翻译、辅助写作、电子图书等工具加速了出版业的进步

来源：美国劳工统计局

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图3.105 克努斯

大多数的数学家在以论文的形式公布数学发现时，并没有考虑它的商业价值。相反，他们更看重这个结果是否能得到学界的认可，以及与他人分享发现它的喜悦。美国计算机科学家、1974年图灵奖得主唐纳德·克努斯（Donald Knuth, 1938— ）在设计科技排版语言TEX时，规定用两个美元符号\$来界定数学公式，譬如勾股定理\$aˆ2+bˆ2=cˆ2\$，以此暗示它是很“值钱”的。克努斯的多卷巨著《计算机程序设计艺术》（The Art ofComputer Programming）是理论计算机科学的百科全书，他从1963年博士毕业后开始撰写，完全出于热爱而乐在其中。

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图3.106 伊藤清

事实上，没有哪位数学家靠写论文敲公式发家致富的。例如，日本数学家伊藤清（Kiyoshi Itô, 1915—2008）多年后才得知他是华尔街最著名的数学家，他创立的随机分析这一概率论分支被成功地用于金融，但伊藤清从未因此赚到一分钱，他甚至有些不屑<sup>[65]</sup>。

美国经济学家费希尔·布莱克（Fischer Black, 1938—1995）和迈隆·舒尔斯（Myron Scholes，1941— ）利用伊藤清的工作提出了一个随机微分方程模型来估算欧式看涨期权的理论价格。舒尔斯因此项研究成果获得了1997年诺贝尔经济学奖。伊藤清得知后，为随机分析在金融领域的应用感到不安，这位和平主义者不愿看到他的理论成为金融战争的武器。

学术道德

最难造假的领域就是数学，对错之间泾渭分明，所以骗子最少。尽管大多数数学家并不为他们发现的结果申请知识产权，但学界对不端的剽窃行为还是有严格的道德评判的。

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图3.107 当俄罗斯数学家格里戈里·佩雷尔曼（Grigori Perelman,1966— ）在arXiv网站上公布了庞加莱猜想（见例1.30）的证明之后，一些知名的数学家补全了其中某些缺少的细节，但没人敢觊觎佩雷尔曼的优先权，数学界依然公正地认定是佩雷尔曼解决了庞加莱猜想

例3.20 伟大的法国数学家昂利·庞加莱 比阿尔伯特·爱因斯坦 更早研究狭义相对论<sup>(8)</sup>，二人几乎同时提出了该理论。庞加莱生前从未和爱因斯坦争夺过狭义相对论的优先权，他谦虚地把功劳归于爱因斯坦并尽心尽力地宣扬该理论。庞加莱去世多年以后，1921年爱因斯坦终于公开承认庞加莱是相对论的先驱之一。

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图3.108 公正地讲，荷兰物理学家亨德里克·洛伦兹（HendrikLorentz, 1853—1928）、庞加莱、爱因斯坦三人共同创立了狭义相对论

在媒体报道中，生物、医学、制药造假的新闻最多。因为重复实验的成本高，所以这些领域的造假易、打假难。在每年发表的大量论文里，很难鉴别有多少科学发现是真正有价值的。对知识的保护，除了知识产权，还包括以科学家的良知为基础的道德约束。往知识宝库里添砖加瓦，都应是货真价实的秦砖汉瓦，所有吹嘘和造假的行为都为人不齿。同时，治理学术造假和学术腐败，法律上的约束也是十分必要的。

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Health Research USA2Oc图3.109 学术造假给知识里添加“噪声”，降低知识的可信度，让科学蒙羞。出于保护知识的目的，必须对学术造假零容忍

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