人工智能伦理

图6.15 1947—2020年，美国联邦政府国防消费支出与总投资的历史数据。美苏“冷战”结束后，国防支出稍有短暂缓和。2001年，“9·11”恐怖袭击事件之后，美国国防支出再次进入快速增长阶段

来源：美国经济分析局

例 6.1 2004—2007 年 ， DARPA 举 办 了 三 届 自 动 驾 驶（autonomous driving, AD）有奖公开竞赛，刺激了计算机视觉、自动控制、传感器、精准定位、路径规划等技术的进步，也拉开了无人驾驶汽车的商业序幕。

例6.2 DARPA资助的机器人研究都具有军事背景，属于突破型创新，而非改良型创新，被称为“生物革命”（bio-revolution ） 。 2012 年 ， DARPA 资 助 了 波 士 顿 动 力 （ BostonDynamics）公司，为美国军方开发机器“大狗”（BigDog），可作为复杂野外地形上的运输工具。波士顿动力的知名产品中还有人形机器人“擎天神”（Atlas）、擅长四足奔跑的机器人“猎豹”、灵活轻量的四足机器人“斑点”等。

图6.16 波士顿动力的机器“大狗”

来源：《DARPA战略计划2007》

例6.3 2012—2015年，DARPA举办了机器人挑战赛（DARPARobotics Challenge, DRC），旨在开发可在“危险、恶劣的人为工程环境中完成复杂任务”的机器人，例如救灾。

图6.17 DARPA机器人挑战赛的救灾场景示意图

比赛分为几种类型，有的申请予以资助，有的则没有资助，有的依情况而定（例如，虚拟机器人挑战赛的胜出者将获得后续的资助）。参加灾难或紧急情况下竞赛的机器人要完成以下的任务：①在现场驾驶工程车；②徒步穿越瓦砾；③清除堵塞入口的杂物；④打开一扇门进入建筑物；⑤爬上工业梯子，穿过工业走道；⑥使用工具突破混凝土板；⑦找到并关闭泄漏管道附近的阀门；⑧将消防水带连接到立管上并打开阀门。

例6.4 人工智能将赋能通信领域，在无线网络优化、安全防护、流量预测、故障分析、能耗控制、切片管理等方面带来质的飞跃。第六代移动通信（简称6G）比5G更快更智能，预计在2030年左右上市，是国家科技势力的重要标志之一。

ITALIA
€0,95 3d
TECHNO SCIENCE PARK

图6.18 通信技术和人工智能技术相结合的自治网络时代已指日可待

2019年5月16日，美国商务部将华为公司及其70家子公司列入出口管制实体名单，命令未经批准的美国公司不得向华为公司销售产品和技术。接着，美国及其盟友打着国家安全的名义全球围堵华为的5G业务，拉开了中美科技战的序幕。2020年9月19日，中国奋起反击，发布《不可靠实体清单规定》。

中美科技战是一场持久战。知己知彼，百战不殆。目前，美国依旧是科技最强大的国家（没有之一），主要体现在三个层面。

基础理论：对数学和自然科学基本规律的探索。

应用创新：将理论研究成果用于某一具体领域或问题。

市场研发：将新发现、新技术、新方法快速转化为新产品。

从美国近二十年来的计算机科学类从业人员数量的变化趋势上看，程序员的人数在逐步减少，而计算机和数学职业在激增，网络和计算机系统管理员的规模基本稳定。数据背后的原因是，编程工具日益成熟而使得生产力提高。对比之下，理论研究与创新应用的诉求更加强烈，其目标是把大数据和AI技术转化为生产力。

图6.19 2000—2020年，美国计算机和数学职业、程序员、网络和计算机系统管理员人数的历史数据

来源：美国劳工统计局

从计算机科学和数学最顶尖学者所在的学校，基本可以看出这两门学科在全球的实力分布情况。相比之下，我国在这方面的基础研究尚很薄弱。加之科研风气浮躁，很多年轻而有抱负的数学家和科学家因生活所迫离开了学术界——人才流失是高等教育最大的失败。

口 1966—2020年，获得计算机科学最高奖——图灵奖人数最多的前15所大学中，除了英、加的3所大学，其他12所大学都是美国的高校。

表6.1 1999—2020年获图灵奖世界前15名的大学口 1936—2020年，获得数学最高奖——菲尔兹奖人数最多的前15所大学中，除了法、英、俄的5所大学，其他10所大学也都是美国的高校。